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9 个结果
  • 简介:为提高制退机设计效率和设计性能,开展制退机参数化设计和结构优化研究.采用Pro/E二次开发工具AutomationGateway和VB实现制退机的参数化设计,建立制退机参数模型库;基于火炮结构强度计算模型、火炮后坐过程动力学模型以及优化设计方法,建立制退机优化模型,采用MATLAB和ISIGHT联合优化求解,实现三维参数化建模.

  • 标签: 机械设计 制退机 参数化 优化 Pro E
  • 简介:研究了基于L曲线的跳频信号重构正则化参数的选取问题,对跳频信号的稀疏性进行了分析,采用L曲线对系统的最优正则化参数进行了选取.在此基础上,通过推广的正则化FOCUSS算法估计了跳频信号的稀疏表示.仿真结果表明,通过L曲线选取的正则化参数在推广的正则化FOCUSS算法下,能够实现跳频信号在噪声环境下的重构.

  • 标签: 跳频信号 正则化 FOCUSS算法 L曲线 稀疏分解 信号重构
  • 简介:应用PRO/E软件建立移动电站散热系统三维模型,运用Fluent对系统内冷却空气流场进行仿真研究.利用散热器、风扇试验数据建立了验证散热系统阻力特性、散热风扇压阻特性以及散热器传热特性等主要特性的模型.结果表明,原散热系统的设计方案存在空气回流等问题,文中对原散热系统的设计进行了优化,结果表明:优化后散热器散热量增大8kW,散热系统冷却空气出口温度降低约3℃,设计方案能够达到预期的效果.

  • 标签: 移动电站 散热系统 CFD
  • 简介:为了改善某大口径榴弹发射器的自动机和供弹机构性能,建立了自动机和供弹机构的虚拟样机模型,进行了自动机和供弹机构运动性能分析,并完成了供弹机构的杠杆凸轮轮廓曲线的参数化建模与参数灵敏度分析。建立了自动榴弹发射器供弹机构优化模型,应用多岛遗传算法进行了多目标优化,使自动机后坐到位能量提高7.39%,拨弹滑板拨弹到位自动机能量提高45.39%。该研究为供弹机构的凸轮轮廓曲线的结构优化提供了新方法,同时为进一步进行供弹机构的工程样机改进提供了参考。

  • 标签: 供弹机构 凸轮轮廓曲线 参数化建模 多目标优化
  • 简介:火炮发射动力学优化设计是一类比较复杂的问题,传统的优化算法需要耗费大量时间计算火炮发射动力学模型。引入Filter-SQP算法,并对某车载火炮发射动力学模型进行了优化分析,通过与传统的SQP算法进行比较分析,表明该算法可以显著降低模型的计算次数,减少计算时间,因此,比较适用于解决火炮发射动力学优化问题。

  • 标签: Filter-SQP 火炮 发射动力学 最优化
  • 简介:平衡机是变射角发射装置中的重要组成部分.针对平衡机的优化问题,对平衡机工作原理进行了分析并建立了优化模型,对推式平衡机进行了优化.研究发现:平衡机优化是极大极小值(minimax)问题,考虑到minimax问题的非光滑特性给求解带来了困难,采用极大熵法将问题转化为光滑函数,并利用遗传算法对问题进行求解.采用三点交叉法改善标准遗传算法的变异效果,并利用随机方向法对其结果进行搜索,改善了遗传算法的早熟问题.通过对比发现,混合算法的优化结果分别较单纯形法与复合形法的优化结果改进了41.6%和23.8%,且改进的遗传算法优于标准遗传算法.

  • 标签: 平衡机 优化设计 MINIMAX 极大熵法 遗传算法
  • 简介:现代军事行动的特征已经发生了改变,信号管理领域也正经历着革命性的进步。传感器、智能武器和各种侦察系统仍是需要考虑的因素,但不再是驱动信号管理领域发展的唯一因素。军事行动中出现的新动向带来了一系列亟待解决的新问题和新威胁。作为回应,信号管理领域如今也包括了更加广泛的解决方案,以应对整个生存力方面的各种问题。

  • 标签: 信号管理 战场 军事行动 侦察系统 智能武器 革命性
  • 简介:美国陆军研究办公室(ARO)是美国陆军研究实验室的核心实体单位,负责执行和管理陆军以外的基础研究。ARO的任务是确定、指导和投资缔造陆军新科技,并最终淘汰现役技术所需的基础科学。拥有基础研究预算的单位为数不少,如国防高级研究计划局(DARPA)、国防威胁降低局(DTRA)、ARO(陆军研究实验室以外的基础科研单位),等等。

  • 标签: 管理创新 危险物质 美国陆军 战场 基础研究 科研单位
  • 简介:国际化武军控专家乔纳森B.塔克(JonathanB.Tucker)2012年3月编辑出版的《创新、双用途和安全性:新兴的生物和化学技术的风险管理》系统分析了双用途技术带来的影响与潜在挑战。近年来,国际社会十分关注化学、生命科学、纳米技术的发展,担心双用途技术被不法分子滥用。翻译此文供从事军控研究和相关人员参考。

  • 标签: 安全风险管理 化学技术 用途 生物 编辑出版 国际社会