简介：本文介绍了计算智能及其四种主要算法:人工神经网络、模糊算法、进化算法、蚁群算法。详细描述了每个算法的生物学基础、计算原理及其特点,以及基于每个算法的优化设计,并对它们已有的成果及在工程应用中所存在问题作简要的讨论。最后总结了四种算法的优势并预测了计算智能的发展趋势。

简介：摘要：碳达峰、碳中和目标的提出意味着能源领域将发生深刻变革，传统视角下的保证电力供需平衡随着新能源渗透率不断提升而面临愈发严峻的挑战。风电、光伏等新能源大规模接入电网带来电力电量不平衡问题。对此，本文介绍了新能源出力特性对电网负荷的影响以及电力系统一、二次调频机理，研究了储能技术在未来对电网调频的重要意义，展现新能源优势，确保电网的安全性与稳定性。

简介：摘要：近年来，随着社会的不断发展，电力能源需求持续攀升。目前，能源问题已成为制约我国经济发展的一个重要因素，新能源的开发已成为世界各国间科技创新的新热点。电力行业也一直在寻找新能源技术突破，但由于其随机性和不确定性，使得传统电力系统的规划设计受到了一定的制约。为了使新能源与传统电力网得到协同发展，必须不断完善新能源接入系统电网规划方案，为新能源发展接入打下坚实的基础。本文将对新能源接入电网及其发展进行分析探讨。

简介：摘要：机器学习算法能够从大量数据中学习模式，为信号处理提供了新的解决方案。然而，这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中，我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析，并提出了针对性优化策略，以应对这些挑战。通过实验验证，我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明，这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性，推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

简介：摘要：由于社会发展迅速，人们对电能的需求量也在逐步增加，为可以充分满足人们用电的需求，在多数地区中都开展了风力发电项目，同时缓解了用电的需求量，可是该种风力发电形式对继电保护有一些影响。所以，本文以风电接入后继电保护性能为切入点，分析了风电接入给继电保护带来的影响，探讨了适应风电接入的举措，以供相关人员研究和参考。

简介：摘要：目前，我国的电力行业有了很大进展，电力系统建设越来越完善。随着计算机技术的发展，诸多领域开始向智能化方向转型，空间数据智能技术的应用日益受到关注。电力系统是整个电网运行的重要组成部分，也是电子元器件和电子设备的工作空间，如何对电力系统的稳定性进行评估是保证其稳定运行的关键点。本文就新能源接入的电力系统暂态稳定分析，以供参考。

简介：摘 要：随着我国经济的快速发展和“电能替代”工程的大规模实施，新的负荷逐渐出现，对配电网产生了很大的影响。为了使配电网建设更加有序，全面、科学地评价配电网规划方案的合理性具有重要意义。针对各种新负荷的出现，研究了新负荷对配电网的影响，提出了新负荷背景下配电网规划的优化方法和建议。通过对新负荷的分析，研究新负荷背景下配电网规划的各种新的影响因素，有助于确定新负荷对配电网规划的实际影响，为新负荷背景下的配电网规划提供理论支持，从而更好地应对新形势下配电网规划面临的困难和挑战。配电网建设更加有序。智能电网将对未来配电网的发展前景产生广泛而深刻的影响。智能电网必须具备几个特点，包括自我修复、高可靠性、能源管理和实时上网定价。从配电网设计的角度来看，智能电网必须结合智能电表、自动控制、通信、分布式电源或储能装置等多种新技术。讨论了智能电网对配电网设计可能产生的影响。

简介：摘要：电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的电力设备重过载预测方法，通过深入分析历史负荷数据和气象数据，实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明，该方法具有较高的可行性，为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已经成为各个领域的热门话题。在食品加工行业，人工智能算法的应用也逐渐兴起。食品加工行业面临着提高生产效率、保证产品质量和安全、满足消费者个性化需求等多方面的挑战。传统的加工方法和质量控制手段在应对这些挑战时存在一定的局限性，而人工智能算法凭借其强大的数据分析和处理能力，为食品加工带来了新的机遇。

简介：摘要：分布式电源是建设于负荷周边的新能源发电装置，其可与传统发电系统协同配合，为负荷供应提供支持，能够增强能源再生性、提高能源利用效率，具有环境污染低、发电方式灵活、投资成本少、能源损耗低等特点。但在配电网中接入分布式发电设备比率不断提高的境况下，配电网的结构越来越复杂，分布式电源的接入位置、容量大小、储能设施不同时，配电网所产生的线路损耗并不一致。为降低配电网线损，需要选用适合的线损计算方法并合理应用降损技术。

简介：摘要：频率稳定问题并不是当下出现的新问题。在传统火电主导的电力系统中，从蒸汽母管并联方式过渡到单元机组的炉—机互联的单元式，导致蒸汽容量及转子惯性相对变小，且数字式功—频电液调节系统一次调频能力不足，频率稳定问题开始突显。水电占比增大后，由于其功—频调节的水锤效应，也存在频率稳定问题。

简介：摘要：分布式电源的广泛接入给配电网规划带来深刻变革。本研究全面剖析其影响，分布式电源种类多样且特性各异，接入后使负荷预测难度剧增，却也为供电可靠性提升与损耗降低创造可能。规划方法上，采用双层规划，依广义电源成本 - 时间曲线精准确定容量；利用联络线优化规划结合数学模型与匈牙利算法科学布局。优化策略涵盖电压控制、无功补偿与功率平衡等多方面，构建时序优化配置方案，借助系统建模深度挖掘分布式电源潜力，提升配电网综合效益。经实例与仿真验证，所提规划方法与优化策略切实可行，能为含分布式电源的配电网规划运行筑牢理论根基，有力推动分布式电源与配电网协同共进，全方位增强电力系统运行效能与整体性能，助力电力行业迈向绿色、高效、智能的新发展阶段。

简介：摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数，提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合，实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中，优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放，满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同，提高了项目效率与市场竞争力，为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

简介：摘要：本文提出了一种基于自主可控的覆冰趋势分析算法，旨在提高输电线路覆冰监测的效率和准确性。通过集成多种数据源和先进的自主可控算法，实现了对输电线路覆冰状态的实时监测和未来趋势的准确预测。实验结果表明，该方法在提高电网安全运行水平方面具有显著效果。

简介：摘要：随着全球能源结构的转型和可再生能源技术的迅速发展，新能源大规模接入电力系统已成为必然趋势。然而，新能源的波动性和不确定性给电力系统的稳定性带来了诸多挑战。本文首先分析了新能源接入对电力系统频率稳定性、电压稳定性以及孤岛效应等方面的影响，并探讨了其影响机理。接着，从电力系统运行和控制策略两个方面提出了应对策略，包括加强储能技术的研发与应用、提升电力系统监测和预测能力、优化电网结构与调度策略等。本文的研究旨在为新能源接入电力系统的稳定性提升提供参考和借鉴。

简介：传感器节点定位是无线传感器网络大范围应用的基础。本文结合目前国内外已提出的各种定位算法,从算法在网络中的实际应用出发,探讨了定位算法性能评价指标以及实际应用中应考虑的各种因素。

简介：针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：摘要：随着全球对可再生能源的重视和技术进步，分布式能源如太阳能、风力发电在电力系统中接入规模激增。但其随机性、间歇性等特性对配电网构成挑战，影响电压稳定、潮流分布、电能质量及保护控制。本文全面剖析了这些影响，并构建了多目标优化调度模型，采用智能算法求解，旨在提升配电网效率、降低成本、增强稳定性。研究不仅揭示了接入要素对配电网的影响规律，还提出了创新解决方案，对推动分布式能源与配电网深度融合、提升智能化水平具有重要价值。同时，本文也反思了研究局限，为未来研究方向提供了指引。