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107 个结果
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,大数据技术已经深入到了各个行业,电力行业也不例外。电力行业作为国家经济的重要支柱,其数据应用研究具有重要的现实意义。本文从大数据背景下的电力行业数据应用出发,分析了大数据背景下电力行业数据的重要性,探讨了电力行业大数据来源及分类,并提出了大数据技术在电力行业的应用领域。

  • 标签: 大数据背景下 电力行业 数据 应用研究
  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅速发展和普及,数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境,这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全,成为当前大数据研究中的重要课题。

  • 标签: 大数据 云计算 网络环境 数据安全
  • 简介:摘要:为了确保地质测量成果的真实性及完整性,合理科学地应用现代化测量技术非常关键。其中,地理信息系统,具备收集、存储、分析、显示相关信息的功能,因此可在地质工程测量工作中发挥出重要价值作用。由此可见,为了提升地质测量工作的效率及质量,本文围绕地理信息系统在工程测量和地质测量中的应用进行了深入研究和分析。

  • 标签: 地理信息系统 工程测量 地质测量 应用研究
  • 简介:二十世纪后期,灾害抗逆力在社会科学和公共政策领域引起重视。本文通过对灾害抗逆力研究的系统梳理,初步厘清了灾害抗逆力的定义、维度和测量。笔者认为,抗逆力概念的界定具有张力和多维性。从内在构成看,抗逆力可以包括鲁棒性、冗余性、丰富性、快速性四个维度。从作用领域看,抗逆力可以有技术、组织、经济、社会四个维度。灾害抗逆力的测量可以有结构和过程两种方式,其中结构侧重于结构测量的方式,包括系统的多样化、结构的去中心化、组织的网格化,社会资本是抗逆力的结构要素,侧重于过程测量的方式,包括减少产出压力、集体决策或分散决策以及临机决策。综合来看,灾害抗逆力的研究在概念上仍然比较模糊,测量方法和实证研究都有待发展,这是未来抗逆力研究需要克服的难题。

  • 标签: 灾害抗逆力 定义 维度 测量
  • 简介:安全领域并不缺乏数据;事实上,我们常迷失于这海量数据之中。因此,亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率,以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语,常被提及,却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言,又有多少管理者理解它,知晓它对行业的意义呢?大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

  • 标签: 安全生产 智能 应用 数据管理系统 传统数据库 海量数据
  • 简介:环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段.针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将"五性"质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一.

  • 标签: 环境监测 审核 监测数据
  • 简介:对公众进行绿色出行的宣传和引导,既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体,也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段,在系统进行知识宣传的基础上,增多绿色出行方式的介绍。

  • 标签: 科学数据 公众 引导 大众媒体 广播电视 传播手段
  • 简介:采用纳氏试剂法测定废水中氨氮含量,其不确定度来源于标准曲线、取样体积和样品的重复测定,通过对测定过程涉及到的标准储备液、标准曲线绘制、标准曲线拟合、取样体积、移液管等因素进行分析,确定其产生的不确定度,进而提高测量的准确度。实验结果表明,通过对废水中氨氮不确定度的评定,能够准确反映实验过程中产生的不确定度的所有来源。

  • 标签: 废水氨氮 不确定度 评定
  • 简介:摘要:为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况,提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑,本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析,加强扬尘污染的集中整治,提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求,通过工地的实际情况,科学合理得布局监测点位,实现对建筑工地的全面、实时监控,捕捉异常污染排放,达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的,实现扬尘智能化、数字化管理和治理,为工地高效管控提供支持,为辖区污染控制提供科学的方案。

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  • 简介:摘要:随着我国电网规模的不断扩大,电力系统对设备安全运行和经济、高效运行提出了更高要求。如何保证电力设备的安全可靠运行,已成为当前电力工程领域中的一个重要研究课题。在保证电力系统的安全、可靠运行中,定期对电力设备进行试验是一项必不可少的工作。

  • 标签: 电气试验数据 分析 处理方法
  • 简介:摘要:工程测量是工程项目施工的重要环节之一,对工程项目建设的质量也有着重要的影响。近年来,随着科学技术的不断发展,促进了各种工程测量设备与仪器性能的进一步优化,从而为工程测量数据结果的精确度提升提供了更加有利的条件支持。现代工程测量技术在工程测量实践中应用中存在着一些较为突出的问题。因此,本文分析了现代工程测量技术的技术要点,研究了工程测量技术的控制措施。

  • 标签: 工程测量技术 技术要点 控制措施
  • 简介:摘要:市政工程测量当中的精准度控制具体针对的是施工环节,全面分析施工中产生的各项数据,从根源上促进施工质量与施工效率的全面提升。伴随国内市政工程的飞速发展,施工提高了对精准度的控制要求,并开始强化控制精准度控制内容的范围。为此,在当前控制工程测量精准度的过程中,测量人员需严格根据市政工程设计方案的相关需求,合理控制数据测量误差,以此为施工精度准确性提供保障。通过分析数据存在的偏差,严格控制误差部分,大大减少工程施工中问题的发生率。

  • 标签: 市政工程 测量精度控制 影响因素
  • 简介:化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面:(1)实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;(2)实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;(3)受试生物的基本信息和来源;(4)暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;(5)数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。

  • 标签: 生态毒理数据 筛查与评价 可靠性 相关性 生态风险评价 水质基准
  • 简介:摘要:随着大数据技术的发展,供电营销服务的模式正经历深刻变革。通过对海量用户数据的深入分析,供电企业能够实现精准营销、提升客户满意度及优化资源配置。本文探讨了大数据在供电营销中的应用,包括用户画像构建、需求预测、个性化服务及智能化营销策略等方面,分析了其对提升企业运营效率和市场竞争力的重要性。

  • 标签: 大数据 供电营销 用户画像 需求预测
  • 简介:摘要:高压断路器是电力系统中起保护和控制作用的关键电气设备,其运行状况直接决定着电力系统的运行安全和经济效益。本文主要对高压断路器燃弧时间测量方法进行研究,详情如下。

  • 标签: 高压断路器 燃弧时间 测量方法
  • 简介:摘要:随着社会和科学信息技术的进步,现代工程的发展已然越来越离不开新型测量技术的推广和应用。在工程施工的过程中,使用测量技术将会直接地影响整个工程施工的精确性,以至于对整个工程的施工质量具有很重要的意义,所以需要十分重视现代化的工程中测量技术的应用。本文深入分析了现代工程测量技术发展,研究了现代工程测量技术的具体应用。

  • 标签: 现代工程测量技术 发展 应用研究
  • 简介:摘要:建筑工程测量是工程建设过程中的重要环节,是保证工程质量的关键。通常而言,建筑工程测量过程中需要应用专业的设备器材,还需要采用各种技术,保证数据收集和整理的准确性,为后续施工工作顺利进行奠定基础。但是实际上,工程测量存在一些问题,严重影响整个工程项目建设质量。因此,需要进一步研究建筑工程测量存在问题的解决对策,关注新技术的应用,保证测量数据的准确性。

  • 标签: 建筑工程测量 问题 解决对策
  • 简介:摘要:数据智能化是电力通信发展的一个重要方向。将智能维护技术引入到电力通信系统中,不仅可以为用户提供更多的方便,而且可以推动电力事业的发展与提高。如何有效地解决这些问题,制定出一套行之有效的解决方案,以保证电力通信业务运行的进度与质量,是推动电力通信业务发展的关键。基于以上原因,本文对当前电力通讯系统运行维护中出现的一些问题进行了剖析,并针对这些问题提出了相应的解决对策,以供借鉴。

  • 标签: 电力系统 信息系统 智能运维
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业和社会运行的核心资产。然而,随之而来的数据安全风险也日益凸显,数据泄露、篡改、非法访问等事件频发,给企业和个人带来了巨大的损失。为了有效应对这些挑战,保障信息系统的安全稳定运行,国家实施了网络安全等级保护制度,对信息系统进行分等级保护,其中数据安全治理是不可或缺的一环。基于此,本文主要就网络安全等级保护下数据安全治理进行了分析。

  • 标签: 网络安全等级保护 数据 安全 治理