简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：摘要：化妆品作为现代社会中不可或缺的日常用品，在人们生活中扮演着重要角色。近年来频频爆发的化妆品质量问题引起了消费者和监管部门的关注。建立一套科学完善的化妆品质量评价模型显得至关重要。化妆品质量评价模型是通过专业的方法和工具对化妆品的原料、生产工艺、质量控制等方面进行全面的评估，从而确保消费者购买的化妆品安全、有效和符合标准。本文将深入探讨化妆品质量评价模型的建立与应用，希望为行业发展提供有益参考。

简介：为了分析煤矿工人的情境意识要素间的因果关系结构,建立更具鲁棒性的情境意识驱动模型,提出了一种基于DEMATEL和ISM法耦合的矿工情境意识驱动模型构建方法。首先,在构建情境意识概念模型的基础上从组织、个人和环境3个维度辨识矿工情境意识驱动要素;然后,运用熵值法计算矿工情境意识驱动要素的权重,并借助DEMATEL和ISM方法确定情境意识驱动要素间的因果作用关系,进而构建矿工情境意识驱动模型。结果表明,班组安全氛围是矿工情境意识的根本影响因素;生理心理状况、工作记忆、作业能力和作业经验是直接影响因素;组织制度、人岗匹配性、物理生产环境、培训组织、作业规程和作业负荷设计是间接影响因素。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：安全学科是一门囊括理、工、文、法、管、医等多个学科的综合、交叉学科,因此,企业安全管理通常涉及内容众多、类型广泛,具有一定的复杂性。如何将复杂的企业安全管理进行系统化、结构化地归纳整合,以便于从业人员掌握、理解,使安全学科能够在企业生产实践中落地实施,从而实现控制隐患、保护劳动者的目的,一直是业内人士追求的目标。

简介：临界风速是Y型合流分岔隧道能否有效抑制烟气侵入分岔支路的重要参数。为确定Y型合流分岔隧道临界风速计算公式,对影响Y型合流分岔隧道临界风速的相关因素进行量纲分析,推导出临界风速与火源热释放率、主分隧道高度比、连拱长度及隧道分岔夹角这4个因素的无量纲函数关系式。通过数值模拟得到临界风速最大的火源位置,并对上述4个影响因素进行了量化分析。结果表明:火源距分岔段隧道洞口15~25m时临界风速最大;当无量纲火源热释放速率小于0.3时,隧道临界风速与火源热释放率呈现1/3次方关系,当无量纲火源热释放速率大于0.3时,隧道临界风速不再随火源热释放速率增加而增加;临界风速与分岔隧道高度比近似成-3/10次方关系,与分岔夹角成-3/40次方关系,而与连拱长度无关。进而得到分岔隧道临界风速的无量纲计算模型,且与数值模拟结果吻合良好。

简介：为探究烧烤场景中人群多环芳烃（PAHs）的暴露特征与健康风险,使用美国环保署推荐的计算模型和基于生理的药代动力学模型（PBPK）模拟了我国人群的PAHs外暴露剂量和健康风险以及内暴露剂量变化情况。结果表明：1）普通居民和职业人群的日均苯并[a]芘等效摄入剂量为（50±3）ng·d^-1和（179±98）ng·d^-1,其终生致癌风险为7.57×10^-7-1.28×10-（-5）,均在可接受范围内;2）普通居民暴露后体内组织中PAHs内暴露标志物芘的最大浓度范围依次为肝（6.52-8.67ng·L^-1）〉肾（0.97-1.12ng·L^-1）〉静脉血（0.71-0.94ng·L^-1）〉皮肤（0.64-0.75ng·L^-1）〉脂肪（0.36-0.56ng·L^-1）,职业人群暴露后体内组织芘最大浓度为脂肪（2.97ng·L^-1）〉皮肤（1.14ng·L^-1）≥肾（1.14ng·L^-1）〉肝（0.57ng·L^-1）〉静脉血（0.17ng·L^-1）;3）膳食是普通人群的主导暴露途经,会导致肝组织浓度最大;呼吸和皮肤接触是职业人群的主导暴露途经,会导致脂肪组织浓度最大;4）暴露标志物芘的组织总富集量关系为职业人群（48ng·d^-1）大于普通人群（6-11ng·d^-1）。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：大坝风险后果综合评价涉及众多评价因子，各因子间存在大量不确定性和不相容性，将物元分析理论应用于大坝风险后果的综合评价，以江西5座水库为例，应用层次分析法计算水库溃坝生命损失、经济损失、环境影响及社会影响等因子的权重，通过关联度确定大坝风险等级并对其进行排序。结果表明，若发生溃坝事件，5座水库后果均十分严重，属特别重大事件，评价结果客观合理。研究表明，物元模型能够较客观地反映大坝风险程度，具有方法简便、推理过程严密等特点，为大坝风险后果综合评价提供了一条新途径。

简介：为对航道引航环境相对风险进行定量评价,建立了基于TOPSIS法的航道引航环境风险评价模型,并采用熵权法确定指标权重。选取长江江苏段4段航道作为实例,运用熵权TOPSIS模型,求得各评价对象的风险贴近度并进行排序,以此为依据评判各段航道引航环境风险,并与引航员主观评价结果进行比较,验证了模型的有效性。

简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：通过分析和归纳影响溃坝后果的因素，采用层次分析法确定各因素权重，建立各因素的隶属函数，得到评价矩阵。对评价矩阵进行模糊化处理，建立大坝溃决后果的模糊层次综合评价模型。根据得到的模糊层次综合评价模型分析某工程实例，得到溃坝后果的严重程度。研究表明，模糊综合评价方法对大坝溃决后果的评价合理，具有实用价值。

简介：摘要：本文针对发电机维护决策问题，提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先，分析了发电机的运行特性和故障规律，确定了影响发电机寿命的关键因素；然后，结合机器学习算法和寿命预测理论，建立了发电机的寿命预测模型，并进行了验证；最后，基于寿命预测结果，制定了不同的维护策略，并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明，本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命，并为发电机的维护决策提供科学依据。

简介：摘要：超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理，分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响，并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法，结合设备运行数据，预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用，提出了基于模型预测结果的维护决策方法，以提高维护效率和降低成本。未来，随着新技术的发展，模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升，为电力系统的智能化管理提供支持。

简介：针对原有的二维危险定性评价方法所存在的局限性,首次提出了危险可控性的概念,建立起了三维危险评价模型。并应用灰色系统理论等数学手段,对该模型进行了定量化处理。在危险的识别与分析方面进行了较为深入的探讨,在一定程度上提高了该危险分析方法的实用性。

简介：选取“油气开采”与“石油炼制”两个典型过程,运用系统思想和过程方法,基于对源头调整、过程控制、末端治理和整体提升等方面的系统考虑,建立了五因素的“油气生产企业低碳发展”系统模型,然后运用生命周期评价方法和驱动力状态-响应模型分别从微观和宏观两个层面进行影响因素分析.在此基础上,首次构建包含“低碳能源结构、过程能源利用效率、过程碳排放控制、碳资源化利用和低碳管理水平”五个准则、26项指标、三个层次的综合评价指标体系模型,建立包含“确定指标权重、原始指标值的标准化、评价指标值的综合合成”三个主要步骤的综合评价方法.

简介：施工企业安全评价是一种多指标综合决策行为，评价指标值具有模糊性，可以利用区间数进行量化。基于上述思路，提出了一种基于区间数的施工企业安全评价模型。首先定义评价对象与评价标准的单指标距离测度，然后利用线性评价函数和区间数运算法则计算评价对象与评价标准之间的综合距离测度，评价对象的安全状况属于综合距离测度最小值对应的等级。该模型物理意义明确，计算过程简捷，最大限度地保留了评价系统的原始信息。给出了一个应用实例说明了模型的应用方法，评价结果表明，该方法结论合理可信。

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.