简介:摘 要:随着科技的飞速发展,数字化转型已成为各行各业的重要趋势。电力行业作为国家经济发展的重要支柱,其数智化转型更是关乎国计民生。电力仪器仪表是用来对各种水电、风电、火电、核电、新能源及发电、输电、变电、配电电厂电站的电力器具或电力设备的各种物理量、物质成分、物性参数等进行监测、检测、测试、探测、检出、测量、观察、计算等处理。继电器、定位仪、测试仪、热像仪、变压器、避雷针、成像仪等均属于电力仪器仪表。具体来说,电力仪器仪表也具有自动控制、报警、信号传递和数据处理等功能,例如,用于发电变电过程自动选择量程的智能微欧计和检测仪,以及节能型成像仪等都属于电力仪器仪表。电力大模型集成了海量的电力仪表检测和在线监测数据,通过算法的优化和训练,构建了一个能够精准预测、智能决策的网络。它能够实时分析电网运行状态,做好在线监测,并预测电力负荷的变化,为电力调度提供科学依据。同时,它还能够对设备故障进行预警,帮助电力企业提前采取措施,降低事故发生的概率。本文对此展开了论述。
简介:采用新型的的三维原子场全息作用矢量(3D—HoVAIF)研究了200种芳香化合物的化学结构与其生物毒性的定量构效关系(QSAR).首先对芳香化合物进行了结构参数化表达,然后采用逐步回归(SMR)对变量进行筛选,建立了三维定量构效关系模型.其87个无氢键分子的模型和113个有氢键分子的模型的复相关系数和标准偏差分别为R2=0.801,SD=0.473和R2=0.929,SD=0.318.模型具有良好的稳定性和预测能力,证明了该三维原子场全息作用矢量在分子结构表征和生物毒性预测上的适用性.
简介:摘要:风力发电是一种可再生能源,具有环保、高效、可持续等优势。在风力发电机中,叶片作为核心组件之一,对风能的捕捉和转化起着重要作用。本论文旨在探讨风力发电机叶片的运维策略,包括叶片的巡检与监控、维护与修复、寿命评估等方面。