简介:摘要:目的:观察应用PDCA对护士执行身份识别正确率的影响;方法:本文选取院内240名病人作为研究对象,在2022年6月对院内护士执行身份识别正确率进行评估,分析身份识别正确率影响因素,并在2022年6月到11月组织护理专案改善活动,应用PDCA加强身份识别管理,同年12月再次评估护士执行身份识别正确率,判断PDCA对护士执行身份识别正确率的价值;结果:(1)2022年6月用自制的身份识别查检表,合计检查项目共600项,有问题项目共计60项,最终计算出身份识别正确率为90.00%。2022年12月再用同样的身份识别查检表合计检查项目共600项,有问题项目共计16项,最终计算出身份识别正确率为97.30%,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)2022年12月查检表存在的问题明显低于2022年6月查检表存在的问题,差异有统计学意义(P<0.05);结论:通过组织护理专案改善活动,应用PDCA加强身份识别管理,能够有效提升护士执行身份识别正确率。
简介:摘要国家医学中心和国家区域医疗中心是推动优质医疗资源扩容和区域均衡布局的重要载体,评估其功能任务落实情况,了解建设发展中面临的关键问题,对推进中心高质量发展具有重要意义。本研究根据"结构-过程-结果"评估理论逻辑框架进行评估框架设计,分为中心自评估、数据上报和现场调研评估3个阶段,对截至2020年10月完成批复设置的6个国家医学中心和5个国家区域医疗中心的15家主体医院功能任务落实情况进行评估。结果显示,各级政府对中心的投入和政策保障力度加大,中心内外部管理运行机制初步建立,承担的职责任务有效落实,辐射带动作用逐步显现。影响中心功能任务落实的关键问题包括,对主体医院的财政投入和政策保障不足、中心内外部的管理和运行机制尚不健全、高层次人才培养使用机制还需完善、有利于突破"卡脖子"和"临门一脚"关键技术的科研创新和成果转化机制相对滞后,与中心高质量发展的目标不相匹配。建议要进一步健全"委省共建"机制,加强对中心的政策引导与财政投入保障;完善各中心内部组织管理机制;加快医学高层次人才培养和使用相关制度的改革创新;建立健全以健康需求为导向的科研创新和成果转化机制,推进中心高效落实功能任务。
简介:摘要近年来我国成人糖尿病患病率持续上升,已高达11.9%。2018年中国慢性病及危险因素监测报告显示,全国糖尿病知晓率、治疗率和控制率分别为38.0%、34.1%和33.1%,基层糖尿病防治任务艰巨。为了指导基层医务人员为居民提供综合性、连续性的糖尿病健康管理服务,在国家卫生健康委员会基层卫生健康司、中华医学会指导下,国家基层糖尿病防治管理办公室组织糖尿病相关领域及基层医疗卫生专家共同制定了《国家基层糖尿病防治管理指南(2018)》。本指南是在2018年版指南基础上结合国内外研究实践最新进展进行的更新,旨在进一步推动基层糖尿病健康管理工作的同质化与规范化。本指南适用于基层医疗卫生机构医务人员。管理人群包括辖区内18岁及以上的2型糖尿病患者。本指南主要内容包括管理基本要求、健康管理流程、诊断、治疗、急性并发症的识别与处理、慢性并发症检查、中医药防治、转诊及健康管理。
简介:摘要 目的:提取两株人源细胞肿瘤细胞CNE-1和CNE-2的基因组DNA,采用多位点复合扩增STR技术对20个常染色体STR基因座和一个性别决定基因座AMEL进行复合扩增,毛细管电泳后分析两例细胞株的STR型别,使用DSMZ和Cellosurus 的STR在线比对数据库进行STR比对,鉴别细胞系的身份。实验结果表明CNE-1和CNE-2彼此之间的匹配率为98.63%;使用DSMZ数据库和Cellosurus对CNE-1和CNE-2细胞系STR比对结果表明它们与HeLa的匹配率分别为91.7%/94.4%和94.44%/95.77%。结论:经STR分型技术鉴定,CNE-1和CNE-2细胞系为同一来源,且与HeLa的STR分型图谱具有高度相似性,说明这两株细胞系已经被HeLa细胞污染。
简介:摘要:医学领域知识体系具有规模庞大、内涵丰富、关系复杂等特点。知识图谱作为资源管理和知识应用的重要技术,应用于医学领域能够更加有效地描述、挖掘实体间的关系,使大规模知识存储更为规范、应用更加高效,实现医学资源的有效整合,为知识服务相关研究奠定基础,为医学传承和发展提供新的思路。
简介:摘要:目的:利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型,旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法:从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据,筛选出与铁死亡相关的预后基因,运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果:单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因,通过LASSO回归分析,最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组,与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论:ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。
简介:摘要:目的:利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型,旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法:从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据,筛选出与铁死亡相关的预后基因,运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果:单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因,通过LASSO回归分析,最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组,与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论:ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。