简介：【摘 要】：目的 分析骨科护士心理状态，了解相关影响因素，并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象，以症状自评量表（SCL-90）调查骨科护士心理状态，经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子，基于机器学习应用支持向量机（RBF-SVM）、Logistic回归、线性判别式分析（LDA）三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型，比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分（125.43±24.19）分，其中67例筛选为阳性，存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素（P＜0.05）。基于机器学习，应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高，优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多，护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素，基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。

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简介：【摘要】亚健康状态(Sub-healthStatus)又被称作是次健康状态、人体第三状态、中间状态等，主要是指人的身心处在疾病和健康中间的一种健康低质量状态，虽然机体目前还没有确切疾病，但其躯体与心理均产生了各种不适感觉，表现为力不从心、对外界适应能力降低等生理状态。

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简介：摘要术前是否存在淋巴结转移是影响直肠癌临床治疗决策和预后的主要因素之一，但现有的影像学标准难以准确判断淋巴结的良恶性，亟需新的方法来解决这一临床难题。近年来影像组学与深度学习在医学影像领域得到了广泛的关注，可自动检测与分割淋巴结、鉴别良恶性淋巴结及预测淋巴结转移的发生等，有望提高术前分期的准确性，进而指导治疗决策。然而不同的研究间结果差异性较大，其中一个重要的原因是各研究之间工作流程存在差异。只有明确、统一并标准化具体操作流程、开展大规模前瞻性外部验证才能实现人工智能辅助诊断模型的转化与推广。该文中以影像组学和深度学习的工作流程为线索，对其在评价直肠癌淋巴结状态方面的研究进行综述。

简介：摘要：直肠癌手术前有无淋巴结转移是决定其疗效及预后的重要因素，而目前的影像学指标很难对其进行精确的定性，因此迫切需要寻找新的检测手段。影像组学和深度学习技术是近年来新兴的医疗成像技术，其能够实现对淋巴结及其良恶性进行识别，以及对淋巴结转移进行早期预测，为临床提供更准确的诊断和治疗方案。但是，由于各个研究的工作过程不一样，导致了不同研究的结果差别很大。只有对具体操作流程进行明确、统一和标准化，并开展大规模、前瞻性的外部验证，才能实现人工智能辅助诊断模型的转化和推广。本文中，以影像组学与深度学习为主线，回顾了其在评估直肠癌淋巴结状态中的应用。

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简介：人体处于亚健康状态时，可能并没有明显的症状表现，但人体的各种机能已经处于透支状态。一般认为，亚健康状态是指无器质性疾病的一些功能性改变，也有人称其为“第三状态”或“灰色状态”。它是人体处于健康和疾病之间的暂时的过渡阶段。

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简介：摘要目的探讨一种基于MRI的深度学习模型预测WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤MGMT甲基化状态的价值。方法回顾性分析2016年6月至2020年6月在兰州大学第二医院经手术病理及分子病理证实的WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤患者121例的临床及影像资料，其中MGMT启动子甲基化78例、未甲基化43例。收集121例WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤的T2WI及T1WI增强序列图像，并手动选取每个患者所有包含病灶层面的图像，按照7∶3完全随机分成训练集及验证集。应用EfficientNet-B3卷积神经网络构建独立的基于T2WI、T1WI增强、T2WI联合T1WI增强的预测模型（T2-net、T1C-net、TS-net），通过ROC曲线对各个模型预测效能分别进行评价。结果验证集T2-net模型对WHO Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤MGMT启动子甲基化状态预测的准确度为72.3%，灵敏度为64.7%，特异度为73.3%，曲线下面积（AUC为0.72），T1C-net模型的准确度为66.8%，灵敏度为68.3%，特异度为66.9%，AUC为0.72，TS-net模型的准确度为81.8%，灵敏度为63.1%，特异度为85.0%，AUC为0.78。结论基于MRI的EfficientNet-B3卷积神经网络可以预测WHOⅡ、Ⅲ胶质瘤MGMT启动子甲基化状态；TS-net模型预测性能最佳。

简介：哮喘持续状态是支气管哮喘严重发作持续24小时以上的一种哮喘类型,是由过敏原或其他非过敏因素引起的一种支气管反应性过度增高的疾病.其临床表现主要为张口呼吸、大量出汗、严重呼吸困难、发绀、焦虑不安或意识障碍、心动过速(心率常在140次/分以上)、喉鸣、两肺布满哮鸣音等,严重时出现呼吸衰竭和循环衰竭.一旦哮喘病人出现哮喘持续状态,应对其采取以下急救措施:

简介：自从1998年美国疾病控制中心提出慢性疲劳综合征（ChronicFatigueSyndrome,CFS）,并制订了CFS诊断标准后,CFS作为亚健康状态的主要研究内容,在世界各国医学界被广泛研究。近年来国内外对亚健康状态的概念、表现形式、流行病学、病因、诊断标准、预防及控制措施等研究有较大的进展,但亚健康状态的诊断标准不统一,对亚健康状态的确切病因没有达成共识,缺乏有效的预防和控制措施等。因此,研究亚健康状态的重点是制定亚健康状态的检测标准,研究亚健康状态的流行病学特点和自然发病史是阐明亚健康状态的病因和致病机制以及不同预防和控制措施的有效性等。

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简介：摘要目的讨论癫痫持续状态临床诊断。方法根据患者临床表现结合检查结果与病史进行诊断。结论根据癫痫的详细发作过程和表现及目击者提供的可靠资料，可以作出癫痫的初步诊断。

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简介：摘要基于癫痫持续状态的临床控制和对脑的保护，提出临床上更为实用的定义为一次发作没有停止，持续时间大大超过了具有该型癫痫的大多数患者的发作时间；或反复的发作，在发作间期患者的意识状态不能恢复到基线期水平。目的讨论癫痫持续状态临床治疗。方法根据患者病史结合临床表现与检查结果进行诊断并治疗。结论安定(地西泮)为首选药物。其优点是作用快，l～3分钟即可生效，缺点是作用持续时间较短。其主要副作用是呼吸抑制。如在巴比妥类、水合氯醛、副醛等药物应用之后，再用地西泮，副作用会更加明显。

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简介：摘要目的探讨及时有效的癫痫持续状态的处理方法。方法回顾分析我院2001年1月至2010年8月癫痫持续状态成功抢救50例病人的处理方法。结果癫痫持续状态病情危重个体多变，通过气管切开保持呼吸道通畅，静脉使用地西泮、苯巴比妥钠、丙戊酸钠等基本药物能控制抽搐发作。结论在有呼吸支持的情况下癫痫持续状态能得到及时有效的控制。

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