简介:[摘要]目的:探究在数字根尖片(digital periapical radiographs, DPR)摄影使用过程中,不同放置方式对DPR图像质量的影响情况。方法:收集2021年7月-2021年12月来我院需要进行数字根尖片口腔X线检查的227名患者作为研究对象,按试验组114例和对照组113例进行分组;试验组采用夹持工具放置DPR的IP板,对照组采用传统徒手放置DPR的IP板。对两组首次拍摄图像进行质量评分,将两组评分进行统计分析。 结果:对照组传统徒手操作DPR检查加照率25.4%,图像质量评分甲级52.6%,乙级17.5,丙级4.3%;实验组使用自制夹持工具辅助加照率为48.6%。图像质量评分甲级26.5.%,乙级14.1,丙级10.6;两组比对,实验组较对照组加照率降低23.2%,甲级片提高了26.1%(P>0.05)。结论:行数字根尖片的患者,使用夹持工具更有效提高图像质量,值得推广。
简介:【摘要】目的:研究数字X线摄影(DR)图像拼接技术在骨科的临床应用及价值。方法:从我院随机挑选2020年1月-2021年10月收治的60例行数字X线摄影(DR)数字X线摄影(DR)图像拼接技术的骨科患者图像资料作为研究对象,回顾性分析数字X线摄影(DR)图像拼接技术在骨科的临床应用及价值。结果:60例骨科患者均行图像拼接摄影,所获得图像清晰锐利,具有较好对比度,且没有伪影干扰,影像拼接成功47例,再次拼接成功13例。在阅片分析中,由两名具有经验的放射诊断医师、一名临床骨科主治医师共同进行,均认为图像质量满意,满足临床诊断要求。结论:利用数字X线摄影(DR)图像拼接技术,可以提供给临床诊断脊柱侧弯、关节置换等骨科手术术前方案制定、术后手术效果评估可靠依据,具有较高临床推广和应用价值。
简介:【摘要】目的:多层螺旋CT及其图像后处理技术对肺栓塞诊断中的评估分析。方法:本项研究于2021年6月正式启动,截止时间是2022年6月。选用此时间段到本医院接受救治的42例肺栓塞病人作为研究主体,都实行多层螺旋CT检测。结果:MPR在主肺动脉干显示率是27.27%,肺叶动脉显示率是33.86%,肺动脉显示率是40.14%,亚段动脉显示率是10.23%。MIP在主肺动脉干显示率是25.00%,肺叶动脉显示率是33.70%,肺动脉显示率是39.30%,亚段动脉显示率是8.86%。VR在主肺动脉干显示率是24.66%,肺叶动脉显示率是29.73%,肺动脉显示率是35.12%,亚段动脉显示率是5.66%。结论:对肺栓塞患者实行多层螺旋CT及其图像后处理技术,利于主治医生详细知晓其病情症状。
简介:【摘要】目的:多层螺旋CT及其图像后处理技术对肺栓塞诊断中的评估分析。方法:本项研究于2021年6月正式启动,截止时间是2022年6月。选用此时间段到本医院接受救治的42例肺栓塞病人作为研究主体,都实行多层螺旋CT检测。结果:MPR在主肺动脉干显示率是27.27%,肺叶动脉显示率是33.86%,肺动脉显示率是40.14%,亚段动脉显示率是10.23%。MIP在主肺动脉干显示率是25.00%,肺叶动脉显示率是33.70%,肺动脉显示率是39.30%,亚段动脉显示率是8.86%。VR在主肺动脉干显示率是24.66%,肺叶动脉显示率是29.73%,肺动脉显示率是35.12%,亚段动脉显示率是5.66%。结论:对肺栓塞患者实行多层螺旋CT及其图像后处理技术,利于主治医生详细知晓其病情症状。
简介:摘要目的探讨基于病理全玻片数字化图像(whole-slide imaging,WSI)的人工智能慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)分型及其临床特征,同时探讨日本难治性嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎流行病学调查研究(Japanese epidemiological survey of refractory eosinophilic chronic rhinosinusitis,JESREC)诊断标准在本回顾性队列研究中的一致性。方法回顾性分析中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科2018—2019年接受鼻内镜手术的136例14~70岁的CRSwNP患者(男性101例,女性35例)。收集患者术前临床基本特征,如鼻部症状视觉模拟量表(VAS)评分、外周血炎性细胞计数、总免疫球蛋白(IgE)、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分等。通过第二代人工智能慢性鼻窦炎评估平台(artificial intelligence chronic rhinosinusitis evaluation platform 2.0,AICEP 2.0)计算每例患者WSI上的嗜酸粒细胞、淋巴细胞、浆细胞和中性粒细胞等炎性细胞比例,然后得出鼻息肉具体类型——嗜酸粒细胞性CRSwNP(eosinophilic CRSwNP,eCRSwNP)或非嗜酸粒细胞性CRSwNP(non-eosinophilic CRSwNP,non-eCRSwNP)。同时采用JESREC诊断标准进行鼻息肉分类,将所得分类结果与目前鼻息肉WSI诊断金标准(病理诊断)进行比较,评估该诊断标准的准确率、灵敏度及特异度。数据以M(Q1,Q3)表示,采用SPSS 17.0进行统计学分析。结果eCRSwNP和non-eCRSwNP患者在年龄分布、性别、病程、VAS评分、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分上的差异无统计学意义,而在鼻息肉炎性细胞比例上的差异有统计学意义[嗜酸粒细胞40.5%(22.8%,54.7%)比2.5%(1.0%,5.3%),中性粒细胞0.3%(0.1%,0.7%)比1.3%(0.5%,3.6%),淋巴细胞49.9%(39.3%,65.9%)比82.0%(72.8%,87.5%),浆细胞5.1%(3.6%,10.5%)比13.0%(7.4%,16.3%),χ²值分别为9.91、4.66、8.28、5.06,P值均<0.05]。此外,eCRSwNP患者的过敏症状(鼻痒和打喷嚏)和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平均明显高于non-eCRSwNP患者(P值均<0.05)。JESREC诊断标准的总体准确率为74.3%,灵敏度为81.3%,特异度为64.3%。结论基于人工智能和WSI诊断的eCRSwNP患者的过敏症状和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平较高,鼻息肉中炎性细胞百分比与non-eCRSwNP患者存在差异。JESREC诊断标准在本回顾性队列研究中具有较好的一致性。
简介:摘要目的比较瓦里安OBI引导系统的千伏级锥形束CT (KV-CBCT)、千伏级平面成像(KV-planar)、兆伏级电子射野影像装置(MV-EPID)3种图像系统的综合性能,探索3种系统在鼻咽癌每日图像引导放疗中联合应用的价值。方法利用人体仿真头颈模体在左右/前后/头脚方向分别进行KV-CBCT、KV-planar、MV-EPID扫描和配准,方差检验3种图像引导系统的摆位误差、配准时间、额外辐射剂量、图像质量等。结果KV-CBCT、KV-planar、MV-EPID在左右/前后/头脚方向摆位误差分别为(0.00±5.43)/(-0.02±5.49)/(0.02±5.58)、(0.04±5.49)/(0.02±5.56)/(0.02±5.54)、(0.02±5.22)/(0.11±5.34)/(-0.04±5.33) mm (P=0.999、1.000、0.989);平均耗时分别为(200±45)、(120±36)、(115±42) s;额外辐射剂量由低到高分别为KV-planar、KV-CBCT、MV-EPID;图像质量由低到高分为MV-EPID、KV-planar、KV-CBCT。结论3种图像引导系统均可满足鼻咽癌图像引导放疗的要求,综合3种总体性能建议在鼻咽癌每日图像引导中1次CBCT+4次KV-planar/周、EPID作为备用系统的图像引导策略。此方案充分利用CBCT的高图像质量、KV-planar的低辐射等优势,实现鼻咽癌体积变化的定期检测和高精度放疗实施。
简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。
简介:摘要体表光学图像引导放疗系统(SGRT)是一套采用光学跟踪捕获患者的体表信息,记录和纠正患者分次间、分次内的摆位误差,以提高放疗精度的零辐射图像引导系统。为确保患者的治疗安全,必须对体表光学图像引导放疗系统采取必要的质量控制措施,因此,国家癌症中心/国家肿瘤质控中心组织专家制定了本指南。指南内容涉及:SGRT的定义和基本原理;SGRT的配准算法;SGRT的测量方法和类别;SGRT的质控要求;SGRT的放疗规范。
简介:摘要目的通过与多模型迭代重建算法(ASiR-V)对比,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法在低辐射剂量下对乏血供肝转移瘤CT图像质量及检出效能的影响。方法前瞻性收集2021年1月至4月郑州大学第一附属医院因乏血供肝转移病变需行全腹部增强CT的56例患者,增强后第1静脉期均行常规辐射剂量(400 mA)CT扫描,根据第2静脉期管电流的不同将患者分为A(280 mA,19例)、B(200 mA,19例)、C(120 mA,18例)组。各组第1静脉期和第2静脉期图像均进行权重为60%的ASiR-V(ASiR-V60%)和高强度的DLIR(DLIR-H)重建。图像质量客观评价指标包括噪声、肝脏的信噪比(SNR肝脏)和门静脉的信噪比(SNR门静脉)、病灶的对比噪声比(CNR病灶),主观评价指标包括总体图像质量评分、病灶显示能力评分、诊断信心度评分,并记录各组有效辐射剂量(ED)和病灶检出率。采用配对t检验比较ASiR-V60%和DLIR-H图像间客观指标的差异,采用配对资料的Wilcoxon符号秩和检验比较主观评价指标。结果第2静脉期A、B、C组ED分别为(5.56±0.35)、(3.88±0.23)、(2.42±0.23)mSv。A、B、C组第2静脉期的ED分别比第1静脉期的ED降低30%、50%、70%。随着辐射剂量的降低,噪声逐渐增加,CNR病灶、SNR肝脏、SNR门静脉逐渐降低。在相同辐射剂量条件下,DLIR-H的图像的客观评价指标均优于ASiR-V60%,差异有统计学意义(P均<0.001)。各组的主观评分随辐射剂量的降低而降低,在相同辐射剂量条件下,DLIR-H的总体图像质量、病灶显示能力和诊断信心评分均高于ASiR-V60%(P均<0.001)。A组的ASiR-V60%和DLIR-H均将全部病灶检出,检出率为100%(84/84),B组检出率均为92.0%(75/81),C组检出率均为88.0%(79/89)。结论与ASiR-V60%相比,DLIR-H在低辐射剂量下均可提高总体图像质量及乏血供肝转移病灶的显示能力,增加诊断信心。
简介:摘要光相干断层扫描(OCT)是一种高分辨率、非接触的活体生物组织结构成像技术,目前已广泛运用于眼科领域尤其是眼底疾病的检查。尽管OCT检查已在我国大部分基层医院普及,然而在大多数情况下仅将其作为定性诊断工具,缺乏对OCT图像的深度挖掘和解析。在人工智能快速发展的时代背景下,以规范的信息化管理为基础,建立较全面的OCT数据库,进一步对OCT图像进行原始图像处理、病变分析、人工智能开发等,有助于提升临床医生对玻璃体视网膜疾病的认识水平,同时也能辅助眼科医师作出更适合的临床决策。
简介:摘要:目的:此次课题主要探讨了DR投照技术的图像特征与临床应用价值。方法:选取到我院接受诊治的股骨头坏死的患者作为研究样本,样本数量为100例。这100例患者均接受DR投照技术和X线投照进行诊断,之后观察两种诊断技术的临床诊断结果,并探讨了两种诊断方式的三片率情况。结果:针对研究期间的相关数据实施对比评估,可以掌握到经过诊断后,这100例患者经过DR投照技术进行诊断的确诊概率为98.00%,这些患者经过X线投照诊断的确诊概率为74.00%,前者概率更高于后者,数据存在显著差异(P<0.05);分析两种诊断方式的三片率可知,经过DR投照技术进行诊断的甲片率(94.00%)明显高于X线投照诊断的甲片率(72.00%),经DR投照诊断的废片率(1.00%)明显低于X线投照诊断的废片率(8.00%),两种诊断技术的三片率对比差异明显(P<0.05)。结论:在临床诊断工作中,采用DR投照技术进行诊断,具有操作简单、图像处理理想以及图像分辨率高等特征,具有极高的临床应用价值。
简介:摘要:肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下,具有组织细胞增生所形成的新生物。肿瘤组织无论在细胞形态还是组织结构上,都与其发源的正常组织有不同程度的差异,异型性的大小是诊断肿瘤和确定肿瘤的良、恶性的主要组织学依据。良性肿瘤细胞的异型性不明显,而恶性肿瘤常具有明显的异型性。当前肿瘤疾病的发病率较高,中国病例数相当庞大,有资料显示中国占全世界病例数的55%。肿瘤疾病在本质上其实属于一种基因性疾病,不同的环境和遗传因素在协同或序贯的作用下导致DNA损害,从而激活原癌基因和灭活肿瘤抑制基因,进而导致表达水平的异常,使得人体中的靶细胞发生转化,从而形成恶性肿瘤。现阶段肿瘤疾病可以分成良性肿瘤和恶性肿瘤2种类型,其中良性肿瘤暂时不会对人体健康和生命产生威胁,但存在向恶性肿瘤转移的风险,而恶性肿瘤会直接危及人体健康乃至生命安全。
简介:摘要目的探讨深度学习重建(DLR)较混合迭代重建(Hybrid IR)在改善胸部低剂量CT(LDCT)图像质量方面的效果。方法回顾性分析2020年10月至2021年3月在北京协和医院行胸部LDCT体检或因肺内结节定期复查的77例患者。对所有入组患者的影像资料进行不同算法重建,获得标准级别Hybrid IR图像、标准和强级别DLR图像。在3种图像的肺实质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪内选取感兴趣区并测量其CT值和标准差,用于计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。同时,由2名影像医师按照Likert 5分量表法对图像质量进行主观评分,且记录肺磨玻璃结节(GGN)的数量,并对其显示情况进行评分。2名医师评分不一致时由第3名医师评分决定。采用Kruskal-Wallis非参数检验对3种图像的主观和客观评分进行分析,若总体存在差异,则用Bonferroni校正检验进行组内两两比较。结果3种图像在肺实质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪处的CT值差异均无统计学意义(P均>0.05),而图像噪声、SNR和图像的CNR差异均有统计学意义(P均<0.05)。其中标准级别Hybrid IR图像、标准和强级别DLR图像的CNR分别为0.71(0.49,0.88)、1.06(0.78,1.32)和1.14(0.84,1.48)。标准级别和强级别DLR图像均较标准级别Hybrid IR图像的主观和客观噪声低及SNR和CNR高,差异均有统计学意义(P均<0.05)。在对主要解剖结构(肺裂、肺血管、气管和支气管、淋巴结、胸膜和心包)和GGN的显示上,标准级别和强级别DLR图像评分明显优于Hybrid IR图像,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论与Hybrid IR相比,DLR可以明显降低LDCT图像的噪声,且对GGN的显示良好,有助于在较低辐射剂量水平时保证图像质量,从而改善采用CT行肺癌筛查及肺结节随访的安全性。