简介：

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简介：摘要：目的：探究多光谱皮肤镜图像处理工作站在皮肤图像诊断中的应用效果。方法：选择我院2023年3月至2024年4月收治的108名需进行皮肤图像诊断患者参与本次实验，实验前将108名患者随机编码并平均分为实验组与对照组两组，每组54名患者。实验期间对对照组患者采用常规的医学图像诊断技术进行处理，对实验组患者则在常规的医学图像诊断技术基础上应用多光谱皮肤镜图像处理工作站进行处理，对比两组患者的诊断效果。结果：实验组患者的病情诊断效果明显优于对照组患者，p＜0.05，数据对比差异显著，具有统计学意义。结论：利用多光谱皮肤镜图像处理工作站对患者进行检查，可以明显提高患者的诊断效果，可有效提高临床医生对皮肤疾病的诊断准确率。

简介：摘要：常规X线图像数字化成像技术有计算机放射成像（CR）和数字放射成像（DR），在医学影像学中都很重要，两者都旨在替代传统的胶片X线成像技术，提高图像质量、缩短成像时间和简化工作流程来改善诊断效率和准确性，然而它们在技术原理、操作流程和临床应用方面存在很大区别。本文主要阐述常规X线图像数字化成像技术CR和DR比较，旨在促进医学影像可持续发展。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步，医学影像在疾病的诊断、治疗以及随访中扮演着越来越重要的角色。图像增强与处理技术作为医学影像处理的关键环节，其发展水平直接影响到医学影像的质量和医生诊断的准确性。本文首先介绍了医学影像图像增强技术的基本概念、主要方法以及评价标准，详细阐述了空间域和频率域增强方法的特点和应用。接着，本文深入探讨了医学影像图像处理技术的发展，包括图像分割、特征提取与识别以及三维重建与可视化等关键技术，并介绍了深度学习在医学影像处理中的最新应用。本文还详细分析了医学影像图像增强与处理技术在X光、CT、MRI等医学影像中的具体应用，指出了实际应用中面临的挑战与问题，如数据质量问题、算法性能与实时性以及伦理与隐私保护等。

简介：摘要：随着医疗技术的发展，医学影像技术在疾病诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。本文主要探讨了图像处理与分析算法在医学影像技术学中的应用，重点分析了算法的优化策略及其在临床诊断中的有效性。通过对现有算法的评估，本文提出了一系列改进措施，旨在提高算法的准确性和效率，从而更好地服务于临床实践。本文的研究不仅有助于推动医学影像技术的发展，也为临床医生提供了更为精确的诊断工具。

简介：摘要：目的：探讨螺旋CT图像后处理技术在创伤骨折诊断中的应用价值。方法：选取2023年1月-2024年2月我院接收的100例创伤骨折患者，对比其X线、螺旋CT图像后处理技术的诊断差异。结果：螺旋CT图像后处理技术对骨折诊断准确性较高，相较于X线，螺旋CT图像后处理技术对于骨折的诊断优势更为显著。结论：创伤骨折诊断中，螺旋CT图像后处理技术可清晰呈现细微骨折线，清楚显示骨结构不规则、解剖关系复杂部位的碎骨片位置、数量、移位情况，诊断准确性较高，诊断优势突出。

简介：摘要：图像处理技术在放射科教学中发挥了重要作用，通过优化影像质量和增强细节，提升了学生的影像解读能力。传统的放射科教学依赖静态影像，限制了学生对复杂病变和细节的理解。而图像处理技术能够通过动态展示、三维重建等手段，使学生更直观地掌握疾病的影像表现，提高诊断思维能力。图像处理技术还可以通过多案例对比帮助学生更好地理解典型与非典型病例，增强其在临床中的应变能力和精准诊断能力。随着技术的进步，图像处理将在放射科教学中发挥越来越重要的作用，推动影像学教育的智能化与高效化。

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简介：摘要：在科学技术发展水平不断提升的背景下，数字化技术在不同领域中的应用也越来越普遍。中药产业作为中国传统优势产业之一，在发展过程中面临着数字化转型的压力和挑战。为了提高中药产业的竞争力，实现中药产业可持续发展，需要对中药前处理技术进行分析，并明确在中药前处理发展过程中数字化技术的实际应用情况，探索中药前处理数字化发展前景。

简介：摘要：目的：本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析，探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景，以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法：采用回顾性研究设计，选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术，对颈椎CT图像进行特征提取和分析，包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果：共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现，通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度，其预测准确率达到92%。此外，图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性，为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论：颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策，提高诊断准确率和治疗效果。未来，通过进一步研究和技术优化，颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。

简介：摘要：本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展，特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步，癌症筛查的紧迫性逐渐凸显，而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程，强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术，通过深度学习等人工智能技术，实现对大规模数据的智能处理，为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用，展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。

简介：摘要：目的 探讨多层螺旋 CT 扫描联合处理图像技术在腰椎压缩性骨折诊断中的临床应用价值。方法 回顾性分析 50 例腰椎压缩性骨折患者的多层螺旋 CT 扫描图像，并采用多种后处理技术进行图像重建，观察骨折的部位、类型、程度及椎管狭窄情况。结果 多层螺旋 CT 扫描联合处理图像技术能够清晰显示腰椎压缩性骨折的细节，包括骨折线、骨折块移位、椎管狭窄等，对骨折的诊断和治疗具有重要的指导意义。结论 多层螺旋 CT 扫描联合处理图像技术是一种有效的腰椎压缩性骨折诊断方法，能够为临床治疗提供详细的影像学信息。

简介：摘要：目的 为分析研讨CT图像处理技术在颅内出血定位诊断中的可行性。方法：研讨对象将82例随机分组的颅内出血患儿纳入实验。B组CT诊断，A组床旁颅脑超声诊断，“金标准”以头颅磁共振诊断结果与临床表现为主，比对分析不同确诊方法(颅脑超声、CT)检出率与可行性；结果：164例颅内出血患儿中，床旁颅脑超声诊断的A组患儿检出率85.37%（70/82）与CT诊断B组患儿89.02%（73/82）无明显差异，P＞0.05。同时，临床诊断蛛网膜下腔出血与硬膜下出血均18例，床旁颅脑超声诊断的A组患儿硬膜下出血特异度、敏感度达98.44%、61.11%；而CT诊断B组患儿敏感度特异度、敏感度达98.44%、77.77%。且硬膜下出血特异度、敏感度达98.44%、83.33%；而CT诊断B组患儿特异度、敏感度达96.88%、88.89%，P＜0.05。另外，临床诊断25例脑室周围-脑室内出血，床旁颅脑超声诊断的A组患儿硬膜下出血特异度、敏感度达98.25%、92.00%；而CT诊断B组患儿敏感度特异度、敏感度达94.74%、72.00%，P＜0.05。结论：对于不同位置的颅内出血，可以采用不同的诊断方法，但在操作过程中，床旁颅脑超声更加方便快捷，值得推广。

简介：[摘要]目的：分析宫颈癌图像引导放疗技术应用不同图像配准方法的差异性探讨。方法：挑选了150例通过病理学验证的宫颈癌患者，所有患者均接受了图像引导放射疗法（IGRT）。采用机载的锥形束计算机断层扫描（CBCT）XVI系统，对患者实施治疗前定位扫描、治疗期间的校正后扫描以及治疗后的再次扫描。在重建的CBCT图像和治疗计划系统的CT图像之间，我们执行了手动、基于骨骼和基于灰度的三种配准技术。接着，我们评估了X（左右）、Y（头脚）、Z（前后）轴上的定位偏差以及GX、GY、GZ旋转轴的误差，并探究了这三种配准技术间的异同。结果：在X轴定位精度上，灰度配准优于手动配准和骨性配准，显示出显著的统计差异（P<0.05），其配准精度亦高于两者，差异同样具有统计学意义（P<0.05）。在Y轴和Z轴的定位误差及配准效果上，三种配准技术间未发现显著差异（P>0.05）。对于GX、GY、GZ轴的旋转误差和配准质量，三者间的对比未显示统计学上的显著区别（P>0.05）。结论：对于宫颈癌的图像引导放射治疗，骨性配准和灰度配准均可采用，推荐首先选择骨性配准，若情况需要，可辅以灰度配准。

简介：【摘要】目的 探究人工智能AI对冠状动脉CT血管成像图像后处理和诊断冠心病的应用价值影响。方法 筛选2022年 5月~2023年5月的60例疑似冠心病患者作为本次研究对象，均开展冠状动脉CT血管成像扫描检查，而后将其分为两组，每组30例，医生组由专业医师进行图像处理和分析，AI组采用人工智能AI技术进行图像处理和分析，评估人工智能AI在冠心病诊断中的应用价值。结果 AI组的图像后处理和诊断时间短于医生组（P＜0.05）。AI对各冠脉狭窄的检出率与医生相比无统计学意义（P＞0.05）。结论 人工智能AI辅助医生，有利于提高冠状动脉CT血管成像图像后处理效率，从而为冠心病的诊断提供有价值的参考，值得研究和推广。

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简介：摘要：目的：探讨基于CT图像的肺部疾病诊断技术的有效性。方法：回顾性分析2022年1月至2023年1月期间150例肺部疾病患者的CT图像，采用计算机辅助诊断系统与放射科医师诊断结果进行对比。结果：计算机辅助诊断系统在检测肺结节、肺炎和肺纤维化等疾病方面具有较高的准确率。结论：基于CT图像的诊断技术能够提高肺部疾病的诊断效率和准确性，有助于早期发现和治疗肺部疾病。