简介：摘要：

简介：本文围绕“医院服务成本结构的优化模型研究”展开，首先分析了当前医疗行业中服务成本上升、资源分配不均等问题的严峻性及其对医院运营效率和患者负担的影响。通过深入剖析医院服务成本的构成与现状，识别出成本结构中的关键要素及其存在的问题。随后，基于成本效益分析、线性规划与非线性规划等理论，构建了医院服务成本结构的优化模型，旨在通过科学的决策支持系统，实现医院服务成本的有效降低和运营效率的显著提升。模型构建过程中，明确了目标函数、约束条件，并选择了合适的求解算法进行仿真模拟与结果预测。通过选取典型案例医院进行实证分析，验证了优化模型在改善医院服务成本结构、提升运营效率方面的有效性。最后，本文提出了基于研究结果的医院成本管理策略建议，为医院管理者和政策制定者提供了有价值的参考，同时展望了未来研究方向与实践应用的广阔前景。

简介：摘要：本文围绕“医院服务成本结构的优化模型研究”展开，首先分析了当前医疗行业中服务成本上升、资源分配不均等问题的严峻性及其对医院运营效率和患者负担的影响。通过深入剖析医院服务成本的构成与现状，识别出成本结构中的关键要素及其存在的问题。随后，基于成本效益分析、线性规划与非线性规划等理论，构建了医院服务成本结构的优化模型，旨在通过科学的决策支持系统，实现医院服务成本的有效降低和运营效率的显著提升。模型构建过程中，明确了目标函数、约束条件，并选择了合适的求解算法进行仿真模拟与结果预测。通过选取典型案例医院进行实证分析，验证了优化模型在改善医院服务成本结构、提升运营效率方面的有效性。最后，本文提出了基于研究结果的医院成本管理策略建议，为医院管理者和政策制定者提供了有价值的参考，同时展望了未来研究方向与实践应用的广阔前景。

简介：摘要：近年来，机器学习模型通过对大量眼部影像数据进行分析，能实现精准眼部疾病检测，提高了诊断的准确性和效率。然而在应用过程中，存在数据质量不足、模型性能不稳定等问题。为此，本文结合实际情况对现有困境作出分析，并给出具体应对措施，旨在推动眼科医学的发展与进步。

简介：摘要：糖尿病是一组由于胰岛素分泌和（或）作用缺陷所引起的以慢性血浆葡萄糖水平增高为特征的代谢性疾病。目前已有的糖尿病动物模型的主要是诱发型、自发型以及转基因型糖尿病动物模型。高糖高脂饮食诱导糖尿病动物模型可以通过改变实验动物的饮食结构制备近似人类2型糖尿病的发病过程的动物模型，有助于关于2型糖尿病的进一步研究。本文通过借鉴已有的建立糖尿病动物模型的方法，探求一种与GDM的发生与发展近似的动物模型的制备方法。

简介：摘要：护士的有效沟通是医疗保健体系中不可或缺的一部分，直接影响患者安全和护理质量。本研究旨在探讨PDCA（Plan-Do-Check-Act）模型在提升护士沟通效能中的实践。主要通过制定沟通计划、实施沟通策略、监测沟通质量以及不断改进来优化护士的沟通技能。研究结果表明，应用PDCA模型可以显著提高护士的沟通效能，减少误解和沟通障碍，提高患者满意度，并在护理质量方面取得积极成效。

简介：摘要目的： 罗红霉素制剂近红外定性模型的建立方法：利用 OPUS 扫描 52 个国检品种的罗红霉素制剂，建立一致性检验模型和定性鉴别模型的结果：用 BrookeMatrix-F 近红外光谱仪精确鉴别罗红霉素制剂的两种定性模型，区分不同的制剂。结论：该模型可以快速方便地进行罗红霉素制剂的鉴别，并可以有效的应用于现场筛查。

简介：【摘要】目的：探讨智能模型在临床护士培训考核中的应用效果。方法：本研究纳入2023年1月至2024年3月在本院工作时间在2年之内的临床护理工作人员42例，在采用智能模型培训前后，对42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应急处理能力等综合能力进行评估和比较。结果：在采用智能模型培训后，42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应激处理能力等综合能力分别优于培训前，（P<0.05）。结论：智能模型缩短护理理论与实践操作之间的距离，让年轻护士有更多机会对无风险仿真患者进行各种护理操作，对提升护理人员综合岗位胜任力具有积极作用。

简介：摘要：目的探讨甲状腺肿瘤的影响因素，并建立一个简单、准确、实用的预测模型，为临床诊断、治疗和预后提供依据。方法选取480例甲状腺肿瘤患者资料，根据其临床资料和病理指标将其分为良性组、恶性肿瘤组、甲状腺良性病变组，采用 Logistic回归分析甲状腺肿瘤的影响因素，并基于此建立一个简单的预测模型。结果与良性组相比，恶性肿瘤患者的年龄、性别、吸烟史和饮酒史等因素对甲状腺肿瘤有显著影响； Logistic回归分析显示，吸烟史是影响甲状腺肿瘤最重要的因素。结论年龄、性别和吸烟史等因素可能是甲状腺肿瘤发生发展的危险因素。简单易操作的预测模型可用于甲状腺肿瘤的早期诊断和预后评估。

简介：Kano模型是一种对需求进行分类和优先排序的重要工具,近年来已被引入医疗及护理领域.文章综述了Kano模型的概念及其在护理领域的研究现状,并对该模型的应用前景进行展望,旨在为护理领域推广和应用Kano模型提供参考.

简介：摘要：目的：剖析粪便移植动物模型治疗便秘的相关机制。方法：选取2023年1月至2023年12月期间门诊患者，收集便秘粪便标本100例，以及健康者粪便标本100例。选取C57BL/6小鼠作为制备便秘模型的常用实验动物，借助广谱抗生素对小鼠肠道微生物进行彻底清除，建立伪无菌鼠模型，以剖析粪便移植动物模型治疗便秘的机制。结果：实验组动物各项表现逐渐恢复正常，对照组恢复不明显。模型组动物粪水含量明显低于正常组，千克体重24h粪便粒数少于正常组，两组差异存在统计价值（P<0.05）。模型组动物的NO、VIP水平明显较高，P物质则明显低于正常组，差异有统计价值（P<0.05）。结论：便移植在动物模型及临床研究中均表现出显著的缓解便秘症状的效果。通过重建肠道菌群、增强肠道功能、调节免疫反应及改善肠道环境等多方面的作用，粪便移植能够有效缩短排便时间、增加排便次数、软化粪便质地，从而显著改善便秘患者的症状。

简介：摘要

简介：【摘要】 目的 探讨全身麻醉患者复苏延迟危险因素，用列线图可视化构建预测模型。方法 选择浙江某三甲医院复苏室收治1201例全麻患者，按8:2的比例随机分为训练组和验证组。采用单因素分析、Logistic回归分析筛选出全麻患者复苏延迟独立危险因素，根据Logistic回归结果构建模型，采用列线图可视化展示结果。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）下面积检验模型的预测效果，采用验证组数据进行验证。结果 患者年龄≥66岁，普胸外科手术、神经外科手术，麻醉时间≥120分钟为全麻患者复苏延迟独立危险因素。风险预测模型准确值为92.3%，霍斯默-莱梅肖检验P=0.783，受试者操作特征曲线下面积为0.835（95%CI：0.792-0.878）。验证组检验受试者操作特征曲线下面积为0.821（95%CI：0.737-0.909）。结论 本研究构建的预判模型的灵敏度与特异性表现良好，有助于预测全麻患者苏醒延迟的发生，为临床护理干预措施的制定与实施提供参考。

简介：摘要：本文综合考察了mRNA疫苗在动物模型中的研究进展，旨在评估其在未来人类疫苗研发中的应用前景。首先，我们探讨了动物模型在疫苗研发中的关键作用，特别是在模拟人类免疫反应和疾病机理方面。其次，详细介绍了mRNA疫苗的工作原理及其相较于传统疫苗的优势，包括更快的开发周期和更高的灵活性。进一步，本文探讨了mRNA疫苗的制备和优化过程，重点关注其在不同动物模型中的应用，如小鼠、大鼠和灵长类动物。通过分析SARS-CoV-2 mRNA疫苗和其他病原体的动物模型研究案例，我们评估了疫苗的免疫原性和效力，以及免疫应答机制。最后，结合实验设计、结果和结论，我们对mRNA疫苗在动物模型中的研究进行了总结，并讨论了其对人类健康的潜在影响。

简介：摘要：本文聚焦于医院资源配置中的多目标优化模型研究，旨在通过构建科学合理的多目标优化模型，解决当前医疗资源分配中存在的效率低下、资源浪费及患者满意度不高等问题。首先，文章深入分析了医院资源配置的要素及其影响因素，明确了资源配置的多目标体系。随后，基于多目标优化理论，设计并实现了适用于医院资源配置的优化模型，选择了合适的优化算法，并进行了数据收集与预处理工作。通过选取典型医院进行案例分析，将模型应用于实际资源配置中，展示了优化结果，并对优化效果进行了全面评估。研究结果表明，所构建的多目标优化模型能够显著提升医疗资源配置效率，平衡各目标之间的冲突，为医院管理者提供了有力的决策支持。最后，文章总结了研究成果，指出了模型的优势与贡献，同时展望了未来研究方向与实践应用前景。

简介：【摘 要】 随着医学教育的不断发展，教学模式和教学方法也在不断更新和改进。BOPPPS教学模型作为一种新型的教学模式，将其应用于妇产科护理教学中有助于提高教学质量和学生的临床操作能力。本文旨在综述BOPPPS教学模型在妇产科护理教学中的应用及其优势。

简介：摘要：目的：本研究旨在探索和建立适合医院新入职护理人员的胜任素质模型，以帮助理解和提升其在医院工作中的综合能力。方法：研究采用问卷调查的方式，针对12家医院的新入职护理人员进行数据收集。调查前，详细说明调查目的和意义，并确保问卷内容的完整性和有效性。问卷设计涵盖护理专业知识、技能应用、职业态度及沟通能力等多个方面。通过收集和分析685份有效问卷的数据，运用统计分析方法探讨和验证胜任素质模型的构建。结果：调查结果显示，新入职护理人员在专业知识掌握和技能应用方面整体表现良好，但在沟通能力和职业态度等软性技能上存在不足之处。基于数据分析，建立了包括专业知识、技能、沟通与协作、职业精神等多维度要素的胜任素质模型，为医院提供了更具针对性的人才培养和发展方向。结论：通过本研究建立的胜任素质模型，为医院管理者和护理教育者提供了科学依据和指导，有助于优化新入职护理人员的培训计划和职业发展路径。未来的研究可以进一步探索模型在不同医疗环境下的适用性，以进一步提升护理服务的质量和效率，推动护理专业的发展和进步。

简介：目的:探讨基于深度学习的结直肠息肉诊断自动分类模型的构建。方法:收集2018年1月至2023年1月在苏州市3个内镜中心的不同图像增强内镜(IEE)技术下的结肠镜图像957张(常熟市第一人民医院537张，常熟市中医院359张，苏州大学附属第一医院61张)，依据病理结果分为正常组、增生性息肉组和腺瘤性息肉组。利用DenseNet-121、EfficientNet、resnet101和resnet50 4种卷积神经网络(CNN)框架，构建深度学习模型，并评估其与经验不同的内镜医师的准确率、召回率、精确度、F1值和读片时间。结果:EfficientNet在4个模型中最为优越，准确率0.961，召回率0.968，精确度0.959，F1值0.962，在读图用时方面，所有模型完成图像自动诊断任务的平均时间为(4.08±0.63)s，远快于内镜医师所需的平均时间[(291.10±17.68)s]，差异有统计学意义(t＝－36.22，P<0.01)。将Ef..

简介：摘要：随着医疗器械发展，其机械部件可靠性和耐久性受关注。本研究聚焦机械部件疲劳寿命预测模型，以提高器械性能和安全性。综合分析文献，探讨疲劳寿命预测重要性与挑战，梳理现有方法（应力分析、损伤积累理论及实验测试等），阐述原理、适用范围及优缺点。研究影响疲劳寿命关键因素（材料特性、载荷条件、工作环境等），提出构建更精准适用模型的思路方向，采用先进技术手段和考虑多因素协同作用以提高精度可靠性。经实例验证和性能评估，模型能有效预测疲劳寿命，为器械设计、制造和维护提供依据支持，提升质量和寿命，保障患者安全健康。未来将优化模型、拓展应用范围并结合新兴技术提高准确性时效性。

简介：摘要：围手术期谵妄是老年患者术后常见的并发症之一，严重影响患者的预后和康复进程。针对这一问题，本文构建了基于多维度临床数据的围手术期谵妄预测模型，并分析了现有模型在准确性、泛化能力及临床应用中的不足。通过优化模型算法、加强数据采集及整合、推动模型在临床中的应用与反馈，本文提出了针对性的优化对策，旨在提高模型的预测性能与实际应用价值。研究结果表明，改进的预测模型能有效提升谵妄的早期识别率，具有较强的临床应用前景。