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  • 简介:摘要目的了解长沙市职业病发病情况,预测其发病趋势,为制定职业病防控策略与措施提供理论依据。方法于2019年4月,收集长沙市2010-2018年职业病发病数据,建立原始GM(1,1)灰色模型和缓冲算子优化模型,比较其预测效果。选取平均相对误差最小的模型预测2019-2023年长沙市职业病发病情况。结果原始GM(1,1)灰色模型及一阶、二阶缓冲算子优化模型的相对精度分别为80.92%、97.71%、99.64%(c=0.74、0.28、0.09,P=0.67、1.00、1.00);预测2019-2023年长沙市职业病发病例数分别为40、39、39、38、37例。结论缓冲算子优化模型适用于波动性较大的原始数据序列的预测,可较好地拟合长沙市职业病发病情况。

  • 标签: 职业病 缓冲 算子 GM(1,1)灰色模型 预测
  • 作者: 梁沛枫 赵媛 杨飞 吕金捍
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-12
  • 出处:《中华医院管理杂志》 2020年第06期
  • 机构:宁夏回族自治区人民医院病案统计科,银川 750002,宁夏医科大学公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学系,银川 750001,宁夏卫生健康委疾病控制处,银川 750002,宁夏回族自治区人民医院院长办公室,银川 750002
  • 简介:摘要目的探讨高倍率病例住院费用的影响因素,为进行有针对性的成本控制提供科学依据。方法选取宁夏回族自治区某三级甲等医院2018年79 929份出院病案首页数据进行DRG分析评价,以宁夏同级同类医院同一DRG组的平均住院总费用为标杆费用,计算各DRG组的标杆倍率,应用灰色关联分析法分析各DRG组各分项费用与住院总费用的关联度,应用logistic回归分析高倍率病例的影响因素。结果共有高倍率病例1 292例,占78 789例DRG入组病例的1.64%。灰色关联分析结果显示,10个高倍率DRG组中,药品费在6个DRG组中的关联序为第1位,耗材费在2个DRG组中关联序为第1位;logistic回归结果显示,年龄(P=0.010)、实际住院天数(P<0.001)、离院方式(P<0.001)为高倍率病例的影响因素。结论药品费、耗材费和住院天数对高倍率病例的住院费用影响较大,需重点关注。

  • 标签: 费用控制 高倍率病例 住院费用 影响因素 灰色关联