简介:本文围绕“医院服务成本结构的优化模型研究”展开,首先分析了当前医疗行业中服务成本上升、资源分配不均等问题的严峻性及其对医院运营效率和患者负担的影响。通过深入剖析医院服务成本的构成与现状,识别出成本结构中的关键要素及其存在的问题。随后,基于成本效益分析、线性规划与非线性规划等理论,构建了医院服务成本结构的优化模型,旨在通过科学的决策支持系统,实现医院服务成本的有效降低和运营效率的显著提升。模型构建过程中,明确了目标函数、约束条件,并选择了合适的求解算法进行仿真模拟与结果预测。通过选取典型案例医院进行实证分析,验证了优化模型在改善医院服务成本结构、提升运营效率方面的有效性。最后,本文提出了基于研究结果的医院成本管理策略建议,为医院管理者和政策制定者提供了有价值的参考,同时展望了未来研究方向与实践应用的广阔前景。
简介:摘要:本文围绕“医院服务成本结构的优化模型研究”展开,首先分析了当前医疗行业中服务成本上升、资源分配不均等问题的严峻性及其对医院运营效率和患者负担的影响。通过深入剖析医院服务成本的构成与现状,识别出成本结构中的关键要素及其存在的问题。随后,基于成本效益分析、线性规划与非线性规划等理论,构建了医院服务成本结构的优化模型,旨在通过科学的决策支持系统,实现医院服务成本的有效降低和运营效率的显著提升。模型构建过程中,明确了目标函数、约束条件,并选择了合适的求解算法进行仿真模拟与结果预测。通过选取典型案例医院进行实证分析,验证了优化模型在改善医院服务成本结构、提升运营效率方面的有效性。最后,本文提出了基于研究结果的医院成本管理策略建议,为医院管理者和政策制定者提供了有价值的参考,同时展望了未来研究方向与实践应用的广阔前景。
简介:目的通过高脂饮食喂养建立代谢综合征(MS)大鼠动物模型。方法30只健康雄性Wistar大鼠随机分为健康对照组和造模组,造模组给予高脂饮食喂养,通过血糖、胰岛素和高胰岛素一正常血糖嵌夹试验法判断胰岛素抵抗情况,并比较两组动物的体质量、血脂、收缩压及相关内脏病理变化。结果造模组大鼠体质量和收缩压明显大于健康对照组(476±39vs425±21g;122±3.5mmHgvs109±1.1mmHg,P〈0.05);空腹血糖及空腹胰岛素浓度均明显升高[(7.2±0.6)vs(4.8±0.1)mmol/L;(66.3±24.2)vs(36.3±19.8)mmol/L,P〈0.01];胰岛素敏感性明显降低[(8.1±1.1)vs(18.2±2.1)mg.kg-1.min-1,P〈0.01];血清总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白浓度亦明显高于健康对照组(P〈0.05)。同时,造模组大鼠肝细胞大量脂肪变,伴明显胞浆疏松化,末端回肠出现程度不等的坏死性肠炎表现。结论高脂饮食能诱导建立MS大鼠模型,并能产生与MS相关的内脏损伤。
简介:摘要目的构建基于医护联合评估、多部门协作管理的住院患者自杀风险PDCA管理模型,促进心身疾病的早期诊断与治疗。方法对我院2016年1月-2018年1月15例住院患者自杀不良事件资料情况进行根因分析,制定住院患者自杀风险管理方法和流程,对住院患者开展情绪心理评估,自杀风险评估和临床心理干预;在医护联合进行心理评估、自杀风险评估的基础上采用PDCA戴明环管理模式,促成住院患者自杀风险管理模型的成功构建。结果临床科室成功筛查情绪心理障碍患者,成功预防患者自杀事件2例。成立医护联合安全小组,制定住院患者自杀风险防范措施,降低住院患者自杀风险。结论医院患者安全管理中构建自杀风险管理模型,对住院患者自杀风险实施全程标准化规范化管理,可能有利于降低住院患者自杀风险。
简介:摘要目的调查综合医院住院患者对住院服务质量的期望与实际感受之间的差距,为提升住院服务质量提供参考。方法于2019年10—11月,使用修订的SERVQUAL量表对医院住院服务质量进行问卷调查,调查内容包括可靠性、保证性、响应性、经济性、关怀性及有形性6个维度20个条目。根据期望服务质量与实际感受的差距,制订提升策略。结果211例被调查的住院患者中,期望服务质量与实际感受各维度一致,具体分值排序为保证性>关怀性>可靠性>响应性>有形性>经济性,其中经济性的期望值与实际值差距最大,保证性差距最小。20个条目的期望和实际感受差距均为负值,其中医院饮食、药品及检查费合理性方面的差距最大。结论三级综合医院患者期望服务质量与实际感受存在较大差距,需采取相应改进措施,包括前移管理端口、提升服务品质等。
简介:摘要目的探讨引起成人心脏术后亚谵妄综合征(SSD)的危险因素并构建风险模型。方法采用便利抽样法,选取浙江省人民医院外科重症监护室(SICU)2017年1月1日—2018年12月31日收治的620例接受心脏手术的成人患者为研究对象,其中发生SSD的患者纳入SSD组,未发生SSD的患者纳入非SSD组。详细记录所有患者术前、术中及术后的临床资料及各项指标,通过单因素分析和二分类Logistic回归分析探讨引起成人心脏术后SSD的危险因素,并构建风险模型函数。结果最终纳入研究569例,其中未发生术后亚谵妄399例(非SSD组),发生术后亚谵妄170例(SSD组),SSD发生率为29.9%。单因素分析发现,引起成人心脏术后SSD的影响因素为年龄、急诊手术、APACHE Ⅱ评分、主动脉阻断时间、深低温停循环时间、术中输血浆量、SICU停留时间和使用右美托咪定,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。二分类Logistic回归分析发现,年龄>76岁[优势比(OR)=4.332,95%置信区间(CI):(2.103~8.965),P<0.001]、急诊手术[OR=3.453,95%CI:(1.143~7.534),P<0.05]、APACHE Ⅱ评分>15分[OR=5.453,95%CI:(1.453~9.536),P<0.001]、深低温停循环时间>34.2 min[OR=2.132,95%CI:(1.053~5.532),P<0.05]和SICU停留时间>50.0 h[OR=1.675,95%CI:(0.832~5.233),P<0.05]是引起成人心脏术后SSD的独立危险因素,而使用右美托咪定[OR=1.536,95%CI:(0.763~4.862),P<0.05]是成人心脏术后SSD的保护因素。结论年龄>76岁、急诊手术、APACHE Ⅱ评分>15分、深低温停循环时间>34.2 min和SICU停留时间>50.0 h是引起成人心脏术后发生SSD的独立危险因素,而使用右美托咪定则可以减少SSD的发生。
简介:目的:尝试建立中间型综合征的logistic回归模型,以便较为客观地预测中间型综合征(IMS)的早期发生.方法:连续观察2000年4月~2009年2月广西医科大学附属三院收治的急性有机磷农药中毒患者136例,按成组设计分为IMS组27例与非IMS组109例.观察指标为入院24h内的农药种类,服用剂量,复能剂量,洗胃次数,血糖,血钾,胆碱脂酶(AchE),红细胞,肝功白蛋白,年龄,是否出现烟碱样症状,呼吸骤停,阿托品化及导泻.采用logistic逐步回归方法筛选变量建立回归模型.结果:建立预测模型为:[LnR/(1-R)]=-1.844+2.196烟碱样症状-0.053胆碱酯酶.ROC曲线下面积为0.884;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P值为0.469,表明模型拟合较好.结论:烟碱样症状和AchE作为IMS的两个主要因素建立回归模型后可应用于IMS的早期预测.
简介:摘要目的研究利用多目标优化(MCO)技术提高基于先验知识自动计划(KBP)模型的计划设计质量的可行性。方法选择55例已完成放疗的鼻咽癌患者,每个病例都采用固定野调强放疗技术。随机选择40个病例的调强放疗计划作为训练集1,通过多目标优化技术对训练集1中的放疗计划进行预处理,构建新的训练集2。将初始训练集1和处理后的训练集2作为样本,分别训练得到传统的KBP模型和多目标优化技术精炼后的MCO-KBP模型。在剩余15个病例中随机选择5例作为验证集,其余10例作为测试集。验证通过后用测试集对初始的人工计划以及传统KBP模型和MCO-KBP模型生成自动计划的计划质量进行统计学分析。结果传统KBP模型和MCO-KBP模型生成自动计划的靶区剂量(D95%)均能满足临床要求,适形性指数与均匀性指数基本一致(P>0.05),且MCO-KBP模型生成的自动计划中重要危及器官的剂量比传统KBP模型更低(脑干Dmax平均偏低2.13 Gy,左、右腮腺Dmean分别平均偏低1.39、1.59 Gy,左、右视神经及垂体的Dmax分别平均偏低1.42、1.16、1.88 Gy,差异均有统计学意义)。结论与传统的KBP模型相比,精修后的MCO-KBP模型设计的调强放疗计划对危及器官的保护具有明显优势,利用MCO技术提高KBP模型的计划设计质量是可行的。
简介:摘要目的利用多中心数据对本课题组前期单中心大样本的回顾性研究建立的基于多因素逻辑回归的Nomogram模型进行验证及优化。方法回顾性分析国内7家儿童医学中心接受诊治的1 314例新生儿梗阻性黄疸患儿的临床资料。收集患儿的一般资料及术前临床指标,包括性别、体重、直接胆红素(direct bilirubin,DB)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transferase,GGT)。根据患儿术中胆道造影结果及术后病理学检查结果,将其分为胆道闭锁(biliary atresia,BA)组(BA组)和非BA组,其中BA组1 131例,非BA组183例。另外,在1 314例患儿资料中以其中500例患儿的资料作为模型组,建立优化的、基于多因素逻辑回归的Nomogram模型,余814例患儿资料作为验证组,同时在此次建模的基础上对前期模型及本次优化后的模型进行外部验证。结果采用单因素逻辑回归分析发现,BA组和非BA组在性别、体重、DB和GGT等4个变量上存在显著差异,差异具有统计学意义(P<0.05),故以此作为预测因子,建立了优化的Nomogram诊断模型,其具有较好的鉴别效能,截断值为0.745,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area undercurve,AUC)值为0.8 358,灵敏度为80.8%,特异度为71.72%,阳性预测值(positivepredictive value,PPV)为92.55%,优于GGT单项指标的诊断效能。外部验证的结果提示,与前期模型相比,其更稳定,诊断效能更高,灵敏度为81.51%,特异度为90.48%,PPV为98.67%。结论基于多中心的优化Nomogram诊断模型在BA的术前诊断中有更稳定的预测效能,具有很好的临床应用前景,可基于此开发计算工具投入使用,为基层非专科医生提供早期鉴别诊断的新方法。
简介:摘要:本文聚焦于医院资源配置中的多目标优化模型研究,旨在通过构建科学合理的多目标优化模型,解决当前医疗资源分配中存在的效率低下、资源浪费及患者满意度不高等问题。首先,文章深入分析了医院资源配置的要素及其影响因素,明确了资源配置的多目标体系。随后,基于多目标优化理论,设计并实现了适用于医院资源配置的优化模型,选择了合适的优化算法,并进行了数据收集与预处理工作。通过选取典型医院进行案例分析,将模型应用于实际资源配置中,展示了优化结果,并对优化效果进行了全面评估。研究结果表明,所构建的多目标优化模型能够显著提升医疗资源配置效率,平衡各目标之间的冲突,为医院管理者提供了有力的决策支持。最后,文章总结了研究成果,指出了模型的优势与贡献,同时展望了未来研究方向与实践应用前景。