简介：<正>一天我看到老公两个胳膊内侧关节处布满红点,以为得了什么病。他笑嘻嘻地说:"这是拍痧!把瘀血都拍出来,很养生。"原来,他看了电视上的养生节目,就照葫芦画瓢在自己身上试验,四指并拢在肘关节处连续拍打,结果痧点层出不穷。其实,我们对"痧"并不陌生。所谓"痧"即"血滞",人体血管中血瘀或血块所集结形成的不流通物。这些

简介：新转来的小朋友航航身上有很多优点，可唯独吃饭让人头疼--不仅速度非常慢，还不爱吃青菜，甚至闹出了因为不爱吃青菜而不爱来幼儿园这样的事情。航航奶奶找到我说：“航航不爱吃青菜就算了，我们家长都不逼着他吃。别让孩子因为这点儿事情影响情绪，不爱来幼儿园多可惜啊!”一番话说的我心里真不是滋味--一个活泼开朗的“小伙子”怎么就不爱吃青菜呢？家里为什么不配合呢？

简介：安徽省宿松县工商行政管理局董邦震读者来信：夏季被蚊子、苍蝇等叮咬之后，一般人都会用五指去挠。挠痒痒固然舒服，但用手掌拍打痒则更健康、有效，特别是对受毒较重的痒处，反复重拍，可使患处产生麻木感，从而分散注意力，达到止痒目的。

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简介：摘要：探讨对心脏骤停患者病人进行心肺复苏后实施急诊重症护理干预的疗效。方法：选择本院2022年2月至2023年2月收治的86例心脏骤停患者，随机将患者分为观察组与对照组，每组各43例。对照组在实施心肺复苏治疗期间给予常规护理措施；观察组在实施心肺复苏治疗期间给予急诊重症护理干预。对两组患者的临床指标、不良反应及护理满意度进行对比。结果：与对照组比较，观察患者的二氧化碳分压、血氧分压指标均有明显改善（P<0.05）；对照组并发症高于观察组（P<0.05）；且观察组患者护理满意度均优于对照组（P<0.05）。结论：心脏骤停患者心肺复苏治疗后的护理过程中，急诊重症护理干预具有良好的临床效果，有效改善了患者二氧化碳分压、血氧分压指标，同时也使得患者并发症发生率降低，提高了患者护理满意度和，可加强在临床上使用和推广。

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简介：游戏目的通过模仿，让宝宝自己制造声音，加强宝宝对特定声音的印象，从而提高宝宝对声音的记忆能力。

简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：本文根据肾小球医学图像的特点，提出了一种新的基于直方图特征峰的图像侵害方法。通过定位图像的特征峰，从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明，本文提出的算法能快速，准确地分割肾小球.

简介：本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。同时也对分割结果的评价等作了概要介绍。

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简介：当前利润和未来利润是什么关系？经销商喜欢马上可以看见的利润，但从长远规划的角度出发，经销商也喜欢培养一些有长远发展潜力的产品。若经销商确定一个长线培养产品，即便该产品的当前利润比较差，也能够接受。

简介：在我们的日常工作中,经常会听到这样的问题：“医生,我拍片有没有辐射啊？”“医生,我上个月刚做的CT,现在还能不能做啊？”“今天拍片、明天做CT、后天做磁共振成像,该吃多少射线啊？”别急,接下来为大家介绍医疗辐射的知识.

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简介：摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月～2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象，观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次，其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm，左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中，应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度，从而提升患者放射治疗的效果以及安全性，值得在临床中推广应用。

简介：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

简介：摘要目的采取有效的配准方式，证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者，所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点，并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致（MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕）。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中，然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合，直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画，分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官（眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等）。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR，以此类推，定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度，即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26，0.91士0.11，二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合（融合的图像与MRI对比）为0.92士0.15,1.02士0.08，两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比，MRI更接近与1，差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm；第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的，并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键，体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：摘要 :B