简介：摘要目的筛选肝细胞癌患者呼气中的挥发性标志物，建立判别诊断函数。方法收集30份肝癌患者呼气样品，收集27份肝硬化患者和36份健康人的样品作为对照，同时收集周围空气作为参照。用气相色谱（gaschromatography,GC）/质谱(massspectrometry,MS)联用仪检测分析样品中的挥发性有机化合物（volatileorganiccompounds,VOCs)，筛选肝癌患者呼气中的挥发性标志物，用Fisher判别分析建立诊断函数并通过留一法进行交叉验证，最后研究该函数对肝硬化患者的分类情况。结果筛选了3-羟基-2-丁酮、苯乙烯和癸烷作为肝癌患者呼气中的标志物，用它们建立判别函数，对肝癌的诊断敏感度与特异度分别为86.7%(26/30)与91.7%(33/36)；通过交叉验证诊断肝癌的敏感度与特异度为83.3%(25/30)与91.7%(33/36)；9/27(33.3%)肝硬化患者被诊断为肝癌。结论用3-羟基-2-丁酮、苯乙烯和癸烷建立的呼气判别函数，对肝细胞癌诊断的敏感度与特异度较高，值得进一步的研究和应用。

简介：摘要Excel具有丰富的公式和函数库，可以实现公式和函数的自动填充。该文通过对VLOOKUP函数、COUNTIF函数、SUMPRODUCT函数、SUMIF等函数的使用来实现排班表的数据自动专到考勤表并实现各个参数的自动计算，同时也可用于医院总的考勤管理。

简介：摘要近年来，随着经济的快速发展，各地基础设施建设项目不断增加，大型项目越来越多，固定资产投资审计任务日趋繁重。政府对投资审计工作越来越重视，群众也越来越关注投资审计，普遍要求对所有建设项目进行竣工决算审计。这使得投资审计面临“任务重、责任大、风险高”的现状。如何更好的实现审计全覆盖，规避审计风险，迫切需要积极创新和改革审计方式。

简介：目的调查卒中患者便秘的发生情况及其影响因素,并建立便秘发生的函数预测模型.方法对2003年11月至2004年3月收治的64例卒中患者进行便秘的前瞻性调查,并对随访资料进行生存分析;建立便秘发生的函数预测模型及便秘是否发生的判别函数,并对资料进行回代检验.结果卒中患者便秘的发生率为60.93%(39/64),影响卒中患者发生便秘的主要因素是年龄和发病1周时总的生活能力状态的评分.卒中患者便秘发生的模型为h(t,X)=h0(t)exp(0.84X1+0.03X2);便秘发生判别函数为Y(1)=-27.67+4.84X1+0.30X2.结论卒中患者发病后10d内便秘的发生率较高,年龄较大且生活能力状态较低的卒中患者比较容易发生便秘.

简介：摘要随着医院的发展和壮大，在医院人事管理中，加班管理等与工资管理有关的信息也急剧增加。笔者运用Excel工具建立加班管理系统，尤其是应用excel函数实现对加班补贴的统计，代替人工进行许多繁杂的计算，提高了实际工作效率。

简介：摘要本文采用分子动力学模拟方法，对液态金属铜体系进行跟踪研究，展开了新的探讨。研究了不同温度下液态金属Cu双体分布函数形状及温度对液态金属Cu双体分布函数形状的影响。从而得到温度与微观结构表征之间的关系。经过分析结果表明随着温度的升高，第一峰值越来越低，以一个原子为中心，它的紧邻原子减少，与热力学理论相符。

简介：[摘要] 目的 基于某院的财务报表数据，探讨2013-2018年间固定资产的增长、技术进步及劳动投入的增长对医疗收入增长的贡献率，为医院的精细化管理提供数据支撑。方法 采用索洛函数对某院的经济运营情况进行分析。结果技术进步和劳动投入对医疗收入的影响分别为10.50%坏和10.34%，固定资产投入对医疗收入增长的影响最小，为5.47%。结论技术进步和劳动投入是医疗收入的主要影响因素，但是技术进步的贡献率不够突出，应该进一步加强学科建设、科室人才培养，提升医院的管理水平，从而进一步发挥技术进步优势，提高医院的运行效率。

简介：目的建立口岸鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析预测效果。方法监测鼠密度,分析鼠密度与气象因子相关性,运用多元回归方程分析气象因子对鼠密度的影响,建立鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析模型的准确性。结果建立的模型的训练准确率为91.34%,检验准确率为91.17%,测试准确率为89.03%,平均准确率为90.51%。模型认为自变量的重要性排序依次为月均最低气温、月均相对湿度、日照、降水量。结论径向基函数神经网络技术能够较好地应用到鼠密度动态预测工作中,为口岸鼠类防控提供了科学依据。

简介：

简介：目的：将EXCEL函数算法用于统计医院外科手术加班绩效,了解各科加班频率,便于领导者及时做出决策,合理统筹调配资源。方法：运用时间函数和逻辑判断函数自动计算,最后运用数据透视表功能进行统计。结果：统计结果显示,妇产科、骨科、胸外科、泌尿外科及普外科加班频率多,为护士长进行护理管理提供参考数据,便于合理实施弹性排班,优化工作流程;同时使护士工作由被动状态变为主动状态,避免工作相互推诿,实现了劳动报酬与工作业绩密切相关。结论：该方法的应用激励医务人员积极性,对加强医疗管理有指导作用。

简介：目的绘制＂男女声录制普通话言语测听材料＂中单音节和双音节词表以及短句表的言语识别率-强度函数（Performance-intensityfunction,P-I）曲线,获得正常人P-I函数曲线的言语识别阈和斜率两个参数,并加以分析比较。方法选择耳科正常人20名,采用江苏省人民医院耳鼻咽喉科编写的＂男女声录制普通话言语测听词表＂,包括单音节词表6张、双音节词表8张及短句表5张,先分别获得其20%~80%的言语识别率范围所需的6个强度点,计算出各词表在各个强度下的识别率、言语识别阈、20%~80%的斜率和50%的斜率,采用Logistic回归函数进行分析,绘制其P-I曲线。结果（1）单音节词表：20%~80%言语识别率范围所需强度为21、25、25、30、35、40dB（SPL）,线性范围斜率为（3.5±0.1）%/dB,平均言语识别阈为28.5±0.5dBSPL;（2）双音节词表：20%~80%言语识别率范围所需强度为20、22、24、26、28、30dB（SPL）,线性范围斜率为（6.3±0.5）%/dB,平均言语识别阈为24.4±0.5dBSPL;（3）句表：20%~80%言语识别率范围所需强度为22、24、26、28、30、32dB（SPL）,线性范围斜率为（7.2±0.4）%/dB,平均言语识别阈26.3±0.7dBSPL。结论（1）三类词表正常人P-I曲线均呈侧向拉伸的S型,其言语识别率随着言语刺激信号强度的增加而增加,并在言语刺激信号强度上升一定程度后趋于稳定,从而达到最大言语识别率。（2）句表的20%-80%线性范围斜率最大,其P-I函数曲线走形最陡峭。

简介：摘要目的使用Excel相关功能对医院进行传染病漏报筛查，减少传染病漏报现象，提高医院传染病上报质量。方法从国家传染病报告信息管理系统和医院HIS系统（医院信息管理系统）分别导出医院病例诊断信息工作表，利用Excel筛选功能把医院HIS系统导出的工作表中传染病诊断信息筛选出来，结合Concatenate、Vlookup函数功能对医院诊断的传染病病例和已向国家上报的传染病进行匹配。结果通过excel相关功能，可以从医院海量的病人诊断信息快速筛选并定位传染病漏报病例。结论加强医院传染病质量管理、提高统计工作效率、降低医院传染病漏报，医院传染病管理人员应掌握Excel筛选及Concatenate、Vlookup函数功能。

简介：目的建立传递函数模型,预测儿童医院日门诊量,并找出天气相关指标和儿童医院门诊量的相关性,为门诊管理决策提供依据。方法应用SPSS17.1软件,利用2014年前41周日门诊量的数据和天气相关指标建立函数传递模型,预测下一周的日门诊量,计算误差率。结果日门诊总量预测模型的表达式为ARIMA（0,1,2）（0,1,1）7,与最高温度、最低温度显著相关,平均误差率为4.32%。结论传递函数模型能准确预测儿童医院日门诊量,其能为医院门诊管理提供准确的预测数据。

简介：多电极微阵列（multi-electrodearrays,MEA）技术的发展,使同时记录多个神经元活动成为可能。在多电极阵列芯片上体外培养海马神经元网络,采用互相关函数对神经元网络自发信号进行分析。通过分析不同电极上的锋电位序列信号,互相关函数可以找出它们之间的相互联系,从而映射出相应神经元之间的连接状况和动态特性。实验结果表明：互相关函数能够描述神经元网络的结构及神经元间电活动的动态特性,并有助于我们了解神经元群体活动对信息的综合处理与编码。

简介：摘要：以乳制品食品安全监测数据为样本，研究基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法，对食品安全日常监测数据进行筛选简化，选择与食品安全最为密切的检测项目，以此建立数据样本建立神经网络输入层，隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型，用数据样本进行训练和验证，结果表明径向基函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征，对输入数据进行预测，有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。

简介：通过径向基函数神经网络的分析，对神经元脉冲电位信号提出了新的分类方法。对原始信号进行峰电位检测，获得脉冲电位信号样本，以主成分进行预分类，选取与类中心方差小的典型脉冲电位集合作为径向基网络的训练样本，让神经网络进行自适应学习，以实现对原始信号的分类。仿真结果表明，在对模拟的脉冲电位信号进行分类时此方法的错误率比主成分聚类法和形状聚类法小。多电极细胞外记录的海马神经元细胞电活动信号应用此方法分类也取得了较好的效果。

简介：摘要目的探讨飞秒激光小切口角膜基质透镜取出术(SMILE)与飞秒激光辅助准分子激光角膜原位磨镶术(FS-LASIK)术后眼调制传递函数(MTF)的变化。方法采用队列研究设计。收集2015年12月至2016年6月于天津市眼科医院屈光手术中心行SMILE和FS-LASIK的近视患者102例102眼，根据手术方式不同将其分为SMILE组53例53眼和FS-LASIK组49例49眼。采用Pentacam角膜地形图仪和WaveScan像差仪分别在术前和术后1、3、6个月检测角膜形态特征和像差，应用MTF进行计算和分析。比较2个组不同空间频率下不同时间点MTF值变化和术后6个月2个组去除低阶像差后MTF值变化，以及术后6个月SMILE组去除垂直彗差、水平彗差、球差后MTF值的变化。结果SMILE组和FS-LASIK组术后1、3、6个月各空间频率的MTF值较术前均明显升高，差异均有统计学意义(均P<0.05)。SMILE组术后1、3、6个月各空间频率MTF值均高于FS-LASIK组。除55 c/d、60 c/d外，其余空间频率下2个组术后6个月MTF值比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。术后6个月去除低阶像差后，各空间频率下SMILE组的MTF值均明显高于FS-LASIK组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。术后6个月1 c/d空间频率下SMILE组去除球差、水平彗差后MTF值明显高于去除前MTF值，差异均有统计学意义(均P<0.01)；1 c/d、3 c/d空间频率下去除垂直彗差后MTF值明显高于去除前MTF值，差异均有统计学意义(均P<0.05)，其余空间频率去除单项高阶像差后与术后6个月MTF值比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论SMILE和FS-LASIK术后眼MTF均较术前升高，且SMILE术后MTF值较FS-LASIK术后MTF值略高。

简介：摘要目的使用角膜地形图和调制传递函数(MTF)测量飞秒激光小切口基质透镜取出术(SMILE)矫治近视术后有效光学区(EOZ)的大小并分析其相关因素。方法采用回顾性系列病例观察研究，选取2015年12月至2017年7月于济南明水眼科医院行SMILE手术的近视患者62例62眼。使用角膜地形图曲率差异图取值方法及MTF方法分别测量并计算SMILE术后6个月EOZ的大小。采用克隆巴赫系数和组内相关系数(ICC)评估测量数据的可重复性，采用Bland-Altman法进行一致性检验，采用Pearson相关分析法分析EOZ变化与其他参数之间的关系。结果使用角膜切向曲率差异图测量的EOZ平均值的克隆巴赫系数和ICC均>0.9，重复性较好。2种方法测量的EOZ差值平均为(0.20±0.35)μm，具有较好的一致性，95%一致性界限为-0.49～0.89 μm。SMILE术后6个月，使用切向曲率差异图测得的EOZ为(5.32±0.25)mm，较预计光学区缩小了(1.18±0.25)mm；MTF法计算的EOZ为(5.07±0.32)mm，较角膜地形图获取的值小(0.20±0.35)mm，差异有统计学意义(t＝-4.487，P<0.01)。角膜地形图EOZ与屈光度呈负相关(r＝-0.364，P＝0.004)，与角膜曲率变化值及Q值变化量均呈显著正相关(r＝0.367、0.514，均P<0.01)。结论使用角膜地形图切向曲率差异图测量的EOZ数据重复性好，与MTF法的计算值具有良好的一致性；SMILE术后EOZ显著缩小。

简介：摘要目的通过模型显像探讨基于飞行时间(TOF)和点扩散函数(PSF)重建对PET/CT图像质量和标准摄取值(SUV)的影响。方法分别对Jaszczak模型及国际电工委员会(IEC)标准PET图像质量体模进行PET/CT显像，采用常规临床显像条件(3 min/床位)连续进行3次数据采集。分别采用有序子集最大期望值迭代法(OSEM)、OSEM+TOF、OSEM+PSF、OSEM+TOF+PSF重建图像。采用单因素方差分析比较不同重建算法对应的模型图像分辨能力、图像均匀性、"冷区"对比度、"热区"信噪比(SNR)和SUV的差异，组间两两比较采用最小显著差异t检验。采用Pearson相关分析不同重建方法"热区"SNR、平均SUV(SUVmean)和最大SUV(SUVmax)与球体直径的相关性。结果OSEM和OSEM+PSF重建图像最小能分辨6.4 mm"热区"立柱，OSEM+TOF和OSEM+TOF+PSF最小能分辨4.8 mm"热区"立柱。OSEM+TOF和OSEM+TOF+PSF"冷区"对比度明显优于OSEM[(78.56±1.21)%、(78.85±1.17)%、(73.44±1.47)%；F＝61.068，t值：9.503, 10.018，均P<0.001]；OSEM+PSF最大和最小非均匀性百分比均优于OSEM(F值：10.286、27.630，t值：-2.599、7.698，均P<0.05)。各"热区"球体SNR及SUVmax在OSEM+PSF和OSEM+TOF+PSF重建时大于OSEM[SNR: (98.99±34.76)%、(98.29±28.66)%、(73.64±26.05)%; F＝5.712，t值：3.209，3.412，均P<0.05; SUVmax: 8.96±2.72、9.28±2.17、8.01±2.21；F＝3.931，t值：2.154、2.863，均P<0.05]，而在OSEM+TOF重建与OSEM重建间的差异没有统计学意义(t值：0.297、0.272，均P>0.05)。SNR和SUVmean在4种重建方法中均随"热区"球体直径的增加而增加(r值：0.913～0.963，均P<0.05)，SUVmax在OSEM+PSF和OSEM+TOF+PSF重建中与"热区"球体直径无明显相关性(r值：0.496和0.614，均P>0.05)。结论在特定采集及重建条件下，TOF主要提高"冷区"对比度和对小病灶的分辨能力，PSF主要提高图像均匀性和SNR，两者结合可以获得更好的图像质量，以及显著提高"热"病灶的SUV。

简介：摘要目的探讨使用两种不同输入函数重建氟-18-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT) Patlak多参图像对肺癌病灶定量参数的影响。方法回顾性分析在安徽医科大学第一附属医院核医学科完成全身动态18F-FDG PET/CT扫描的肺癌患者的扫描原始数据，总扫描时间为75 min。采用两种输入函数进行Patlak多参重建：①以0~75 min降主动脉时间－放射性曲线(TAC)为输入函数(IDIF)。②以耶鲁大学研发的基于人群的输入函数(PBIF)。Patlak多参数分析软件分别以上述输入函数重建获得代谢率(MRFDG)、分布容积(DV)图像，感兴趣区法勾画病灶获得多参定量信息包括MRFDG及DV的最大值(max)、峰值(peak)和平均值(mean)，采用配对t检验进行统计分析。结果27例接受全身动态18F-FDG PET/CT成像的肺癌患者的原始数据，以两种不同输入函数进行Patlak重建，得到肺癌病灶MRFDG－IDIF和MRFDG-PBIF的max、peak及mean值分别为：(0.26 ± 0.15)、(0.19 ± 0.12)、(0.14 ± 0.08)μmol·min－1·ml－1和(0.26 ± 0.15)、(0.20 ± 0.13)、(0.15 ± 0.09)μmol·min－1·ml－1，差异无统计学意义(P>0.05)；DVIDIF和DVPBIF的max、peak及mean值分别为(165.56 ± 99.89)%、(117.66 ± 72.24)%、(62.16 ± 33.65)%和(170.04 ± 103.93)%、(121.91 ± 73.71)%、(65.05 ± 37.17)%，差异无统计学意义(P>0.05)。结论本研究显示基于人群的输入函数或可成为难以耐受长时间平卧的肿瘤患者全身动态18F-FDG PET/CT Patlak多参显像的替代输入函数。