简介:摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤,本研究通过对深度残差网络 ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型,并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度,实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括:( 1)基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集;( 2)对训练图像进行预处理并输入模型进行分割;( 3)基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进一步进行阈值分割,获取其新鲜度指标。试验结果表明:本研究建立的分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型, 4个评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907,相比于传统方法提升了 10%-15%,且对土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有一定的鲁棒性。同时,在分割结果的基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析,其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数的高通量获取,可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。
简介:<正>由区农业厅经作处组织的广西蚕种生产赴江苏学习考察小组一行9人于1992年7月14日到苏州市学习考察,先后参观了浒关蚕种场、吴江市蚕种场、西漳蚕种场、镇江蚕种场,还参观了吴县横经乡南章村和吴江市梅埝镇龙北村两个农村养蚕样板点,还到了苏州市蚕桑站、省蚕种公司、省丝绸公司、镇江市丝绸公司、中国蚕业研究所.所到之处都受到当地有关领导和负责人的热情款待和介绍.经过16天的学习考察活动,我们看到了在新的改革浪潮中,江苏省城乡一派欣欣向荣的景象,不失“上有天堂,下有苏杭”.同时我们也看到蚕业发展的希望,对前途充满了信心.现将学习考察情况汇报如下: