简介：铺膜作业在已耕地上进行，小四轮和铺膜穴播机由于自身重量，在工作时下陷入土。如果春季墒情较好，土壤较粘湿，地轮叶轮粘土越来越多，向外排挤地轮齿轮和套筒滚子链，同时，地轮齿轮在土壤中与套筒滚子链啮合的过程中，土层加大了地轮齿轮直径，造成地轮打滑，甚至脱链。给机手造成极大的不便，施肥质量打了折扣，生产率下降。

简介：当前牧场在生产管理过程中由于没有统一管理或牛群概念导致各牧场对牛群结构和各种生产效率方法方式计算存在很大差异．所以需要一个统一的计算方法和对不同牛群的命名，以下作为参考。1目的为了保证牧场生产数据统计结果的一致性．统一并完善奶业和牧场牛群概念与算法，制订本标准。

简介：

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：随着计算机网络的发展，信息安全要求的日益提高，公钥密码算法体现出了秘密密码算法不可替代的优越性。本文详细介绍了公钥密码体制常用的算法及其所支持的服务，并就公钥密码新的研究方向进行了展望。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。

简介：地积及产量的市制单位与法定计量单位间互换比较麻烦,如在实际应用中能够正确而迅速地进行简便换算,可提高工作效率,现介绍四例快速换算法。1.把市亩换算为平方米可以用“三分之二右移三”这个口诀。意思是,把市亩乘以2/3,小

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：文章采用蚁群算法来解决QoS路由的寻路问题。首先，本文对蚁群算法的基本原理和工作机制进行简单介绍，阐述了蚁群算法在网络路由问题中的应用。该算法的实现解决了通信网络中的端到端时延及带宽约束的路由问题。根据信息素强度局部和全局更新准则，本文实现了蚁群算法的最优解的寻找过程，克服了一定的局限性，快速找到满足QoS要求的全局最优解。

简介：本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明：在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明：相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。

简介：林业的可持续发展是一个热门话题,人们对森林的生态效益和社会效益要求越来越高,问题越来越复杂,行之有效的经营方案可以使森林的生态、经济、社会效应协调发展.森林采伐规划是一个组合优化问题,启发式优化算法的广泛应用,实现了森林资源的动态管理,使森林最终达到可持续的理想状态.本文简要地介绍了蒙特卡洛整数规划,模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索算法等几种主要的优化算法,对其在国内外的应用状况进行了综述,并对森林采伐规划中优化算法的应用提出了存在的问题及建议.

简介：矩阵特征问题是数值计算的一个重要组成部分,也是当前迅速发展的计算机科学和数值代数中一个活跃的研究课题.矩阵特征问题不仅可以直接解决数学中诸如非线性规划、常微分方程以及其他各类数学计算问题,而且在结构力学、工程设计、计算物理和量子力学中都发挥着重要的作用。在科学与工程计算中,求解矩阵特征值也是最普遍的问题之一。如动力系统和结构系统中的振动问题、电力系统的静态稳定分析上、工程设计中的某些临界值的确定等都可归结为求解矩阵特征值问题。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值。

简介：[目的/意义]针对现有规模化猪场生猪计数需求场景多,人工计数效率低、成本高等问题,提出一种基于改进实例分割深度学习算法和微信公众平台的区域养殖生猪计数方法.[方法]首先,利用智能手机拍摄养殖场猪只视频,对视频抽帧进一步生成图像数据集.其次,通过改进卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)中忽略通道与空间相互作用及通道注意力中降维操作带来的效率较低问题,提出高效全局注意力模块,并将该模块引入基于回归分析的单阶段实例分割网络YOLO(You Only Look Once)v8中对获取的生猪图像进行分割,构建新的识别模型YOLOv8x-Ours,以实现高精度的生猪计数.最后,基于微信公众平台开发微信小程序,并嵌入综合表现最优的生猪计数模型,实现使用智能手机拍摄图像进行生猪快速计数.[结果和讨论]在测试集上的试验结果表明,与现有实例分割模型..

简介：在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不一定存在严格的函数关系,利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及最优系数。然而对于较复杂的非线性问题,有时并不凑效。根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行数据拟合的步骤,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法的编程方法,并以一个数据拟合实例说明遗传算法在全局寻优中的应用。

简介：为探索卷烟规格对卷烟主流烟气指标检测及判定的影响,建立了标准烟支体积折算法,即以标准烟支的有效燃吸体积为基准对其他规格烟支主流烟气指标进行修正。研究表明：（1）经标准体积折算后,使不同规格卷烟的主流烟气指标有了较为科学的可比性,有利于检测口径的统一;（2）国际品牌卷烟在降焦减害方面要好于国内大部分卷烟产品,但国内少数低焦油产品也已具备了很高的降焦减害水平,说明国内卷烟在降焦减害方面仍有很大潜力可挖。

简介：目前用于铁道牵引网行波测距的算法有许多种,基于行波波头各种算法的优缺点以及对比分析,我们应用了一种具有自适应性的希尔伯特-黄变换的算法来用于波头的识别。

简介：介绍了在林业样地调查中电脑绘制样木位置的数学原理和优化标签位置处算法，实现高效、准确绘制样木位置图。

简介：本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。

简介：比例推算是指农药使用剂量与收获后农产品中的农药残留量之间具有一定的比例关系。假定该施药剂量与残留量的比例推算关系独立于作物类型、农药种类和施药方式，则超过临界良好农业规范（cGAP）标签范围±25％的施药剂量所导致的农药残留量将可以按比例进行归一化调整，从而增加了可用于评估农药最大残留限量（MRL）的残留数据。对国际食品法典农药残留委员会（CCPR）将比例推算应用于评估农药MRL的历史背景、制定过程以及最终提交给国际食品法典委员会（CAC）审议的比例推算应用指导原则的具体内容进行了综述，总结了采用比例推算法评估MRL的10项指导原则。使用比例推算法有利于增加评估农药MRL时的残留数据，推进农药MRL标准的制定进程。