简介：复杂问题解决研究的目的是探索人们如何处理复杂、动态任务.Dorner作为该领域的先驱,将计算机模拟情境作为研究工具,后来的研究者从不同的角度进行复杂问题解决研究.本文介绍了复杂问题解决研究的发展历史,总结了复杂问题解决情境的特征,包括动态性、复杂性、模糊性以及时间滞后性,进一步比较了复杂问题解决与自然决策和动态决策的差别.在此基础上,从控制系统的个体要求以及系统特征等方面总结了在Dorner的个体差异比较范式下复杂问题解决研究的进展.最后提出复杂问题解决研究的展望.

简介：微博、微信的出现，令互联网的社会文化发生了巨大的变化。单纯就数字而言，近一半的中国人都在积极地进行着微话语的生产。事实上，微话语正是以其集群化的形态造就了微客政治意淫的幻觉。

简介：中国的改革开放是一个复杂系统的变迁过程。邓小平充分认识到了体制转型的复杂性并在制度设计中自觉地运用了复杂性理论。通过运用复杂性理论对邓小平制度思想中的复杂性观念、制度变迁的内在动力以及具体的实施方式等进行解读，不仅可以帮助我们清楚地看到他的制度思想拥有高度的系统性和理论性，更有助于我们进一步深化改革进程中的理论建设和实践探寻。

简介：近代以来的中国,关于保守与进步的争论一直不断,传统观点认为,社会上有两种人,一种是鼓吹改革与革命的人,另一种是反对社会变革的人士。但长期以来被中国思想史和哲学史的研究者所忽略的一个现象是,在所谓的文化保守主义者之中,存在着一个很重要的区别。就是虽然在表面上他们都对传统文化持保守主义的态度,但是他们其中一些人认为传统文化是存在于世界民族文化之中的一种具有普遍性、世界性的价值,是其他民族文化所永远不能替代的。而另一些人则只是将传统文化看做是一个民族在其现代化的道路上摆脱不掉的包袱。由于这两种对待传统文化态度的不同,我们可以将中国现代思想史上的保守主义思潮和人物,大致分为这两个不同的阵营。

简介：近日，武汉长江工商学院新闻专业学生针对大学生宿舍关系状况，在华中师范大学、华中农业大学、中南民族大学等12所高校做了问卷调查。调查显示，仅四成大学生对宿舍关系表示满意，其他选择更多是抱怨。同一个屋檐下的同学，却如同“世界上最遥远的距离”一般隔着一条鸿沟。宿舍关系成为了现在许多大学生最为困扰的问题。

简介：大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.

简介：仿效日本一年一度的汉字评选，自2007年起，由国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心、商务印书馆等单位联合主办，在每年年初都举办有网友参与的前一年度的汉字评选。自举办至今所评选出的年度汉字，依次为“炒”（2006）、“涨”（2007）、“和”（2008）、“被”（2009）。

简介：历史是复杂的,因此历史之谜的解答也必定是十分困难的。多少年来,围绕历史之谜的解答,不知有多少学者,多少学派在这个问题上洒下过智慧的汗水。但是由于时代的各种局限,它们总难免有这样那样的片面性。相比之下,唯物史观克服了以往历史观的片面性,为真正解决历史之谜提供了现实的基础。

简介：以216名大学生为被试,使用关系复杂性变化的三种虚拟外星生物实验材料,创设个人功能预测的关系类别的间接性学习条件和参照性交流功能预测的关系类别的间接性学习条件,探讨关系复杂性对关系类别间接性学习的影响。结果发现：关系类别的功能预测间接性学习过程中,关系复杂性和学习条件的交互作用极其显著,具体来讲,关系复杂性对关系类别间接性学习的影响仅显著地表现在参照性交流关系类别间接性学习过程中;当学习材料为4特征复杂关系时,参照条件下被试功能预测成绩极其显著高于个人条件,当学习材料为6特征复杂关系加二阶同功能简单关系时,两种学习条件间不存在显著差异,当学习材料为6特征复杂关系加二阶异功能简单关系时,个人条件极其显著高于参照条件。

简介：计算机模拟情境摆脱了实验室研究和现场研究的不足,满足了复杂问题解决的复杂性、动态性和模糊性等特征,受到研究者们的青睐.近年来,各种模拟情境在复杂问题解决研究中得到运用,其内部逻辑结构主要有线性结构方程和有限状态自动化,线性结构方程适用于等距数据,而有限状态自动化适用于称名数据.当前,对复杂问题解决的测量注重结果,而相对忽视过程.未来的模拟情境可以从问题特征、任务逻辑和测量方式来提高信度和效度.

简介：采用个人关系类别间接性学习研究范式,设计关系复杂性不断增加的三种关系类别学习材料,通过功能预测任务和维度选择任务,探查了学习程度和关系复杂性对个人关系类别间接性学习的影响.结果发现：两种任务中关系复杂性影响效应不显著；维度选择任务中成绩组影响效应显著,且在选择性注意整体水平、指向性水平和集中性水平上表现不同.

简介：本文概述笔者从事复杂性问题研究(力学与地质学交叉，工程技术层次)的认识与实践；就事论理，试图初步说明辩证唯物论认识论在复杂性研究中指导作用的若干体现，以及系统科学与信息科学的中介作用；并提出一种复杂性问题研究方法：在一定条件下的、模糊的探索中，“发现典型信息，拟合尚不完善的理论分析模型”为特点的典型信息法，是从特殊到一般的认识过程的、解决主要矛盾的、突然涌现的一个切入点；换言之，在一定条件下，典型信息法是整体论与还原论结合的一种有效形式。

简介：8月16—17日在内蒙古大学召开，由中国自然辩证法研究会复杂性与系统科学哲学专业委员会主办，内蒙古大学哲学学院承办。来自全国30余所高校的50余位专家学者围绕主题进行了前瞻性研究和深入探讨。主要议题有：复杂性与社会治理；大数据、云计算与复杂系统科学哲学；人类社会系统中的互动与复杂适应系统。

简介：采用自编的计算机模拟发现学习任务，以49名大学生为被试，探讨了在简单和复杂发现学习任务中，智力、元认知技能和学习成绩三者之间的关系。结果发现：在简单任务中，三者关系基本符合混合模型；进行过多的元认知活动，并不能提高学习效果。在复杂任务中，智力对学习成绩起主要预测作用。随着任务复杂性的增加，智力对学习的影响也随之变化，符合难度阈限理论的假设。任务复杂性不同时，智力、元认知技能和发现学习成绩之间的关系也不同．在一定程度上验证了难度阈限扩展理论。

简介：作为基督徒的许地山，他严格遵守教会的一切仪式规则；作为比较宗教学家的许地山，他倡导诸宗教的沟通；作为现代作家的许地山，他的创作中常常呈现出浓郁的宗教色彩。许地山的散文集《空山灵雨》、小说《缀网劳蛛》、《商人妇》、《玉官》等作品中，都或含蓄地阐释基督教宽恕、博爱、牺牲等思想，或生动地叙写基督徒坎坷执著的人生，其中《玉官》通过对皈依基督的“圣经女人”玉官坎坷人生的描写，展现出在文化冲突与融合中一位基督徒的复杂心态，使作品成为不可多得的宗教小说的佳作，以致于有学者认为许地山如果没有创作《玉官》，他在中国现代小说史的地位会大打折扣。