简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：当前计算机、互联网、大数据技术的联姻，大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域，企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”，“快速捕捉、搜集竞争信息，并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的，它通过对海量数据的准确分析，着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题，为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析，阐明了数据中台应该具备的能力和作用，并结合企业自身的系统建设实践经验，指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点，以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

简介：摘要：随着信息时代的来临，信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题，即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法，包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。

简介：摘要：信息交互是物联网应用与服务的基础，同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注，其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一，并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型，并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容，梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战，并对未来的发展方向做出展望。

简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘要： 随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自 2014 年“云＋端”的概念被首次提出以后， IT 技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

简介：摘要：随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀，传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流，对于信息处理的及时性和准确度不断下降，因此大数据云计算技术便应运而生，如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可，被应用于对海量存储数据的分类和处理之中，虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率，减少了处理数据时繁琐的程序，为各行各业的发展提供了新的契机，然而在这样一个数据爆炸的互联网时代，数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤，如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一，文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。

简介：摘要：大数据是信息时代的产物，它的存在和出现给中国各行各业的发展带来了许多新的机遇和挑战。工程造价具有很多数据资源，但是，数据处理仍然存在许多问题，限制了该行业的发展。考虑到这一点，本文分析了数据挖掘相关技术，并着重介绍了大数据环境下的工程造价管理策略。

简介：摘要：目的：随着信息技术的迅猛发展，医院信息化已经进入了信息集成的阶段，整合海量的临床医疗数据，为医护工作者提供决策支持和帮助，是本文研究的目的。方法：文章通过提出 CDR临床数据中心架构，并利用三层建模方法，即实体 CDR层、数据仓库层和数据集市层，落实医院数据平台的建设。结果：通过全院数据中心平台建设，可大幅提高医院的整体信息化水平，实现医院信息化建设的跨越式发展。结论：文章对于医院数据平台构建方法的探讨，为医院信息化工作者实现医院信息化数据集成和应用提供了经验和借鉴。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：摘要 大数据时代，数据的复杂性、战略性、开源性使数据安全地位越来越重要，针对数据的技术层面、制度层面以及处理过程中存在的风险，采取完善技术、制度、数据隐私保护政策以及产品和服务来确保数据安全。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。