简介:摘要目的对酶联免疫法(ELISA)和微粒子酶免分析技术(MEIA)在检测乙型肝炎两样血液样本中的不同进行比较。(HBV)表面标志物(HBsAg、抗-HBs、HBeAg、抗-HBe、抗-HBc,以下简称乙肝两对半)的结果,探讨这二种方法的符合率。方法对156例乙型肝炎患者的血清样本分别用ELISA法与MEIA法进行检测,将两种方法检测的抗-HBs、HBsAg、、抗-HBe、HBeAg和抗-HBc的符合率进行比较分析。结果两种方法检测乙肝两对半的HBsAg、表面抗体(HBsAb)和e抗原(HBeAg)无显著差异(P>0.05),e抗体(HBeAb)和核心抗体(HBcAb)有显著差异(P<0.05)结论ELISA法是一种易观察、高灵敏度的方法,对于检测大规模标本比较适合。MEIA法的特点为灵敏度高、稳定性好和特异性强,能够对乙肝两对半进行定量检测,是一种较为理想的检测方法。检测乙型肝炎血清标志物,应选择合理的方法进行。
简介:多个样本均数比较的方差分析,是数值变量资料统计推断的一个重要内容,其中应用最多的是单因素方差分析与双因素方差分析.就方差分析的基本思想而言,是将所有观察值的总变异按设计与研究的目的分解为两个或更多个部分.例如,单因素方差分析将总变异SS总分解为SS组内与SS组间,而双因素方差分析是将总变异SS总/分解为SS处理、SS区组与SS误差[1].以上不同来源变异的计算,如果利用目前各类教科书与参考书提供的计算公式,都离不开原始数值.当资料不提供原始数值,只给出各组的均数i、标准差si及样本例数ni时,上述不同来源的变异无法计算,方差分析便不能进行.尤其是医学期刊论文中,往往只提供各组的均数i、标准差si和样本例数ni,若要对方差分析的结论进行验证,现有的公式显然不能满足这个要求.本文通过标准差与离均差平方和之间的关系,导出一套利用均数、标准差及样本例数进行多个样本均数比数的方差分析F值的计算公式,不仅计算简单,而且易于理解.
简介:[摘要] 目的 采用两样本孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)研究方法来评估高抑郁症与银屑病之间潜在的因果关系。方法 本研究通过全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)获得抑郁症和银屑病的综合统计数据,筛选出与抑郁症密切相关的遗传位点作为工具变量,利用两样本MR研究分析,采用随机效应逆方差加权(IVW)、加权中位数法(WME)和Mr-Egger回归三种方法进行抑郁症与银屑病的MR分析,以OR值评估抑郁症与银屑病之间的潜在的因果关系,采用异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析来评估结果的可靠性。结果 IVW及MEW分析结果显示抑郁症与银屑病发生之间呈正相关,本研究不存在异质性,基因多效性可能性较小,未观察到工具变量中对结果有强影响的SNP位点。结论 抑郁症与银屑病发生之间可能存在正向因果关系。