简介:摘要:随着智能配电网的发展速度越来越快,环网柜作为城市配电网中重要的开关设备,所占的地位越来越重,但是目前环网柜整体水平并不高。一些环网柜只是初步实现了馈线自动化功能,还不具备在线监测功能。大多数环网柜还不具备自动化功能,对于环网柜融入到智能配电网造成巨大阻碍,关于智能环网柜方案的研究已成迫切需求。基于角位加速度的分合闸特性监视方法研究,具有实际意义。
简介:摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度,构建了BP神经网络加速度预测模型,在信号交叉口实测数据基础上,通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素,并进行仿真预测验证。结果表明,构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。