简介:∑∧sam具有较慢的收敛速度。K=O(1)时,在范数‖.‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min(1,2-α),而∑∧sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2。
简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:利用WRF以及WRFDA3.6.1的ETKF-3DVAR混合集合—变分同化方案,对2012年第15号台风"布拉万"进行了模拟,并分析协方差权重系数对"流依赖"属性和台风强度、路径的模拟效果的影响。通过单点实验发现:随着集合协方差权重系数增加,分析增量的"流依赖"属性就越发明显。当集合协方差权重系数大于0.5时,由于集合成员数量以及预报质量的限制,将会引入虚假的"流依赖"信息,使得分析增量的范围形状不再发生变化,强度有所减弱。在对台风"布拉万"路径和强度的模拟中发现:集合协方差权重系数取0.5以下的预报结果普遍好于系数大于0.5的预报结果,其中,当集合协方差权重系数取0.25时路径预报误差最小,当集合协方差权重系数取0.2时强度预报误差最小。
简介:一、启发提问1.什么叫总体平均数?什么叫样本平均数?2.甲乙两名战士在同样条件下练习射击,每人打5枪所得环数分别是:甲:6、8、9、9、8 乙:10、7、7、7、9怎样判断他们的射击技术谁比较稳定.3.什么是方差?什么是标准差?4.怎样计算一组数据的方差?二、读书自学 教材P167-P175三、启读指导1.方差是各数据与它们的平均数的差的平方的.2.设一组数据x1、x2…xn.它们的平均数为x,方差为S2,则计算方差的公式为S2=.3.方差是衡量一组数据波动大小的量,一组数据的方差越大、则这组数的波动.4.启发提问(2)中战士甲这组数据的方差S2甲=,战士乙这组数据的方差S2乙=.射击技术比
简介:背景:全球范围内的涡度协方差(电子商务)通量塔有改善的陆地碳(碳)周期的认识,然而,网络具有相对有限的空间范围相比,森林的库存数据和地块。发展的方法,使用库存为基础的和欧共体的流量测量与建模方法是必要的,在广泛的空间范围的森林动态评估。方法:在C股票的变化而变化(AC)是基于重复测量的森林图和累计净生态系统生产力(NEP~相比单独测量计算)超过四年(2003-2006)为花旗松(花旗松孟席斯#VaRmenziesil}为主的再生(hdf00),青少年(hdf88和hdf90)在旋转(df49)龄林(6,18,20,57岁2006,分别)在不列颠哥伦比亚省的海岸。交流是从森林资源清查数据单独决定的情节,和库存数据随着凋落物数据和确定碎屑池的变化发表的衰变方程的混合方法。这些交流为基础的估计然后在涡动通量塔测量y_nep相比(EC通量)和建模的碳预算模型-加拿大林业部门(CBM-CFS3)使用历史的森林资源清查和森林干扰数据。足迹分析与遥感,土壤和地形数据评估以及库存图代表站条件内的通量塔足迹的区域和范围的空间尺度的绘图数据的EC通量和基于模型的估计,该地区的结果:在最近的收敛方法为幼龄林而最大的分歧是再生的皆伐,随后不久的旋转支架。在再生皆伐的问题,CBM-CFS3EC通量辐合上升,z_nep足迹加权,而不是交流,而空间尺度和足迹的权重没有增加融合交流,他们提供了信心,样地代表现场条件由EC塔测量。结论:方法使用库存和电子通量测量与建模方法是必要的,了解森林的动态变化,在广泛的空间范围。每种方法都有优点和局限性,需要考虑在不同的空间和时间尺度的调查。