简介:审计抽样通常有判断抽样和统计抽样两种。随着审计手段的逐步现代化和审计人员素质的不断提高,审计中的统计抽样越来越被广泛应用。在统计抽样中有两种方法对审计尤为有效一货币单位抽样及分层抽样。本文简要介绍分层抽样。分层抽样法是指将总体按不同属性分成相同质的若干层,以各层样本性质推断总体性质的抽样方法。当一个总体的离散程度较大时,采用分层抽样能够提高估计量的精度,或者说在相同精度要求下,使样本规模较小。但是分层时一定要注意使同层的离散程度小于层间的离散程度。否则分层抽样有可能比不分层的效果还差。现举例说明分层抽样在审计中的应用。这里以审计某客户的存货帐面价值为例,该客户有34de存货项目,总帐面值为99
简介:为建立金黄色葡萄球菌在原料乳中的生长模型,比较不同样本容量条件下预测模型的适用性,测定10,15,20,25,30,37℃条件下牛奶中金黄色葡萄球菌的生长数据,拟合建立最大比生长速率与温度之间的预测模型一;结合ComBase数据库中收录的相似环境试验数据,建立预测模型二。根据主要评价参数R2、Af、Bf等,对所建模型进行内部和外部验证。内部验证结果显示模型能够较好地预测微生物生长状况,而在外部验证中模型二的Af值,Bf值均优于模型一。一个简单的预测生长模型能够很好地预测相似条件下的微生物生长状况,然而存在普适性不高的问题。一个适用性高的可靠微生物预测模型应建立在大样本容量基础上。