简介:摘要:随着城市化进程的加快,各类建筑建设工作也在如火如荼地展开,但当前建筑施工中材料检验检测环节仍然良莠不齐,本文站在在质量管控角度对当前建筑材料检验检测环节存在的问题进行分析,并给出了相关多方面的优化策略,希望对相关从业人员有所帮助。
简介:摘要:图像标注处理是一种连接图像和文本的处理方法。人眼可以看到图像上的信息,但对于计算机来说,图像只是像素值,而文本标签是字符串。两者之间的信息是不对称的,这意味着存在“语义鸿沟”。本文将使用卷积神经网络算法作为主要模型来解决这一“语义鸿沟”。然而,传统的卷积神经网络可能泛化能力较差,忽略了小对象特征。因此,该项目将添加去噪自动编解码模型(DAE),并引入空间金字塔池(SPP)来改进算法模型,抑制图像信息中一些不重要的数据特征。为了提高模型的泛化能力和鲁棒性,同时考虑全局和局部信息,Skip gram模型用于计算标签之间的相关性,过滤掉不合理的注释词,使预测的注释词更接近图像信息。
简介:摘要:几种编码压力控制装置可用于刷形油藏分层开采。旧“三合一全球”油田二次开发理念迫切需要同井构件注入过程进行水库纵向划分,其实质是控制水位上涨,提高水库的最终采收率。层状油料生产工艺要取得提高水分控制效果,控制高含水量,放开低含水量生产是至关重要的。事实上,在实施多级现场采油过程中,各油层的压力、采油数据过长或未被接受,在选择多级采油过程中存在一定程度的盲目性;构建分层石油生产设施时,必须插入1 ~ 2根试管柱,测试污水层、生产液段、油层压力等数据,然后才能确定分层开采水平。分层试验和分层油料连接技术采用电动可调密封件和开关,对油井出口层、油层压力、产量和单管分层采油等参数进行测试。
简介:摘要:近年来,随着基于深度学习的人工智能技术在计算机科学领域的迅猛发展,高质量的大规模数据集变得至关重要。深度学习模型的训练和评估对于充足的数据支持需求日益迫切。然而,构建这些数据集往往需要耗费大量的人力和时间进行标注,数据标注质量直接影响着最终模型的性能和准确性。
简介:摘要 目的 研究讨论综合护理干预在骨髓增生异常综合征患者中的应用效果。方法 筛选出2021年1月至2022年10月在我院接受治疗的40例骨髓增生异常综合征的患者,按随机法分组,每组各20名患者,对照组为常规性护理,观察组为综合护理干预,比对临床效果。结果 在IPSS-R评分以及焦虑、抑郁情绪中,观察组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);对照组满意度低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 综合护理干预能够提高患者的临床治疗效果,改善患者的情绪,提高患者及家属的护理满意度,减少了医患纠纷的发生,维持了和谐的医患关系。
简介:摘要:药品作为一种关乎生命健康的商品,相比普通商品受到了更加严格的监管和规范,其命名也有着其特殊之处。作为普通消费者,问诊、买药是生活的重要组成部分,每个人都有几种耳熟能详的药品名称。然而,药品包装上显著标注的“药名”,并不同于其他商品上的商标,往往冗长难记,而一种药品往往有不同的名称,很容易让普通消费者难以辨别。此外,商家之间由于药品名称使用不规范,商标意识不强等原因造成品牌保护不利,时常引发侵权纠纷。针对这些现象,本文中我们就具体来探讨药品名称与商标的关系,以及医药企业在商标注册方面需要注意的问题。