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  • 简介:8月10日美联储议息会议使美元再次成为市场关注的焦点,由于美国7月以来的经济数据令人失望,美联储在此次议息会议上决定停止缩减资产规模,将证券到期的资金重新入市。

  • 标签: 分布图 预测值 汇率 经济数据 资产规模 美联储
  • 作者: 马德
  • 学科:
  • 创建时间:2023-11-09
  • 机构:陕西陕煤铜川矿业有限公司下石节煤矿
  • 简介:摘要:煤层瓦斯是地质作用的产物,它是在煤层或围岩中生成和储存的一种气体地质体。而矿井瓦斯是指在煤矿生产过程中从煤和岩石中涌出的各种有害气体,其中甲烷是主要成分,是煤矿安全生产中具有严重威胁的自然因素之一。我国煤矿普遍存在瓦斯涌出的情况,高瓦斯和煤与瓦斯突出的矿井产量占全国煤炭总产量的三分之一。本文在研究煤矿瓦斯灾害分区和矿井瓦斯地质规律的基础上,综合多因素进行了矿井煤与瓦斯区域突出危险性预测

  • 标签: 瓦斯分布 煤矿瓦斯 安全 瓦斯赋存
  • 作者: 马德
  • 学科:
  • 创建时间:2023-11-11
  • 机构:陕西陕煤铜川矿业有限公司下石节煤矿
  • 简介:摘要:煤层瓦斯是地质作用的产物,它是在煤层或围岩中生成和储存的一种气体地质体。而矿井瓦斯是指在煤矿生产过程中从煤和岩石中涌出的各种有害气体,其中甲烷是主要成分,是煤矿安全生产中具有严重威胁的自然因素之一。我国煤矿普遍存在瓦斯涌出的情况,高瓦斯和煤与瓦斯突出的矿井产量占全国煤炭总产量的三分之一。本文在研究煤矿瓦斯灾害分区和矿井瓦斯地质规律的基础上,综合多因素进行了矿井煤与瓦斯区域突出危险性预测

  • 标签: 瓦斯分布 煤矿瓦斯 安全 瓦斯赋存
  • 简介:摘要:精准的发电负荷预测不仅可以对电网的稳定运行、安全问题起到重要作用,还可以对电网日后的规划以及建设产生指导性的作用。与此同时,随着分布式光伏电源的推广与应用,我们得知有越来越多的光伏电源接入到电网中,但由于分布式光伏电源间歇性、随机性等特性,使电网在光伏电源大规模接入后,节点负荷预测就成为了一个亟需解决的难题。

  • 标签: 分布式光伏电源 负荷分布 智能预测
  • 简介:摘要以某盆地为例,应用分形理论及方法分析研究了石油储量分布特征,探讨了分形维数的地质含义。分形维数的大小可以作为分析含油气盆地石油勘探潜力的一种指标,分形维数越大,表明盆地的石油勘探潜力越太,并与盆地的勘探历程相一致,在此基础上进行了储量预测从分形方法预测的探明储量和已发现的探明龃可以进而推测盆地总资源量,与应甩聚集系数法计算的结果基本吻台,从而为资源评价提供了一种新方法,为勘探部署和决策开辟了一条新途径。

  • 标签: 分形理论 石油储量分布 预测
  • 简介:基于我国50年已溃水库数据资料,利用能谱分析方法探讨水库溃坝事故的周期性规律,分析水库溃坝与太阳运动的相关性;对水库溃坝率随水库年龄别变化特征进行研究,提出水库溃坝率年龄别变化趋势。研究表明,水库溃坝事故的发生具有周期性,大周期为25年,小周期为12年左右;太阳活动与水库溃坝具有强相关关系;水库大坝投入运行的前5年是其整个运行过程的“婴儿期”,发生水库溃坝的概率较高;大坝溃坝率随着大坝运行年限的变化趋势类似于人口科学中人的年龄别死亡率变化趋势,呈“U”字型。

  • 标签: 水库溃坝 周期性 使用年限 溃坝率
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  • 简介:摘要本文建立时空概率衰减模型对台风“蝴蝶”的路径进行预测,台风“泰利”和“洛坦”的等级和路径与“蝴蝶”较为相似,因此选用这三个台风进行对比。实验表明,“泰利”和“洛坦”对各省的评估值与“蝴蝶”基本相同,从而验证了结果的正确性。此外,建立龙卷风概率评估模型,计算不同时间下各省发生龙卷风事件的概率。结果表明,龙卷风发生概率极高的区域分布于海南岛东南部、我国南海海域,每年的7到9月份发生龙卷风的概率最大,达到了81.78%。

  • 标签: AHP-Hopfield 时空概率衰减模型 龙卷风概率预测
  • 简介:准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

  • 标签: 分布式算法 电力负荷 预测
  • 简介:摘要目的研究基于全卷积网络的左侧乳腺癌放疗三维剂量分布预测方法,并对其预测精度进行评估。方法利用全卷积网络实现三维剂量分布预测。首先建立60例左侧乳腺癌患者的容积调强弧形治疗(VMAT)计划库,从库中随机选取10例作为测试集数据,其他50例作为训练集数据;然后,构建U-Net模型,利用该网络在器官结构矩阵和剂量分布矩阵间建立相关模型;最后,利用模型预测测试集病例的剂量分布,并将预测结果与实际计划结果比较。结果10例测试患者的PTV、患侧肺、心脏、双侧肺、脊髓的剂量平均绝对离差分别为(119.95±9.04)、(214.02±9.04)、(116.23±30.96)、(127.67±69.19)、(37.28±18.66) cGy。处方剂量80%、100%范围计划剂量和预测剂量的Dice相似性指数分别为0.92±0.01和0.92±0.01。处方剂量80%和10%范围内区域3 mm/3%标准的γ通过率分别为0.85±0.03、0.84±0.02。结论利用全卷积网络可实现左侧乳腺癌行VMAT患者的三维剂量分布预测

  • 标签: 全卷积网络 剂量预测 乳腺肿瘤/容积调强弧形疗法
  • 简介:摘要微电网是利用电力电子设备将分布式电源和负荷联结起来向用户供电的小型分散系统。微电网具有灵活的运行方式,既可以并网运行,也可以独立运行。微电网既能充分利用各种分布式发电设备的容量,缓解电网供电压力,也能提高供电系统的可靠性及经济性。与此同时,微电网的引入也给大电网带来了能量管理、运行与控制、稳定性、潮流计算等一系列新的挑战,因此,开展微电网技术的研究具有重要的理论和现实意义。

  • 标签: 微电网 概率潮流 马尔科夫链 联合概率分布 置信区间
  • 简介:摘要:摘要:新能源的应用为传统电力行业带来了巨大冲击,同时也为电力领域发展带来全新的发展机遇,并逐渐成为电力行业变革的有效途径。阐述新能源的特点,我国传统电力工程的发展现状,电源结构、布局、性能,探讨新能源背景下我国电力产业的发展方向,建立能源互联网、优化新能源接入技术、电网综合评价体系。配电系统是电网中不可缺少的重要部分,电能要安全可靠地输送到终端用户侧,必须经过配电网的连接。由于负荷会发生波动,配电网面临着安全稳定问题,需要关注配电网的最大供电能力。TSC是评价配电网的重要指标,它是指在所有主变压器(以下简称“主变”)和馈线“N-1”校验均满足时,配电网在一定供电区域内的最大负荷供电能力。目前,配电网TSC的计算方法主要分为解析法和线性规划模型法。解析方法是分析主变接触单元的供电能力和最大负荷率。线性规划模型法是将TSC模型转化为一个线性规划问题,以TSC为目标函数,约束条件包括“N-1”安全准则下的负荷转供约束、下一级配电网的联络结构等。负荷转供是指当故障发生时,故障主变可以通过开关动作将负荷转移到其直接连接的主变上,馈线上的负荷也可以通过开关动作转移到其直接相连的馈线上。负荷转供约束包括主变容量约束和线路容量约束,在考虑了负荷转供后,“N-1”会发生改变,对输配电成本会产生一定的影响,因此需要对这部分成本进行有效分析。

  • 标签: 风电接入 负荷转供 配电网 可靠性成本
  • 简介:运用求解非线性大变形问题有限差分法(FLAC),对攀枝花宝鼎矿区太平煤矿第二水平1#、3#和5#急倾斜多煤层开采采场围岩压分布、裂隙带特征进行了究研。结果表明:①在进行三个煤层回采工作过程中,采空区附近的围岩应力不断变化;②保护煤柱附近的煤层回采时,在煤柱附近会形成应力集中区域,当回采工作继续向下进行时,采空区又对保护煤柱产生类似于“解放”的效果,煤柱附近的应力集中现象得到缓解;③在煤层回采完后,上部保护煤柱发生塑性破坏,形成了导水通道。

  • 标签: 太平煤矿 覆岩压力 裂隙带 攀枝花
  • 简介:提出了在开发设计阶段预测储层分布的新方法.新方法利用地质统计学技术将地震孔隙度反演数据、测井孔隙度初始模型与地质综合研究成果相结合,最终形成储层孔隙度模型,从而预测储层的分布.该方法综合应用了地震、地质和测井等各种基础资料,克服了常规储层预测只注重地震资料的缺陷,它对于构造较复杂、储层非均质性较强的油田的储层预测比较有效.应用该方法对渤海南堡35-2油田的储层进行了预测,预测结果与地质认识基本相符.

  • 标签: 综合应用 地震资料 地质资料 测井资料 预测 储层分布
  • 简介:摘要随着全球工业化进程的持续推进,全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化,继风力发电后,光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展,光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时,光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性,当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出,给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性,增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此,对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析,以供参考。

  • 标签: 光伏发电技术 功率预测 神经网络 利用率
  • 简介:摘要:年最大负荷预测是进行电网规划的基础,对电网增容和改建有着重大的意义,准确的负荷预测对于提高电力系统的安全性和经济性有着十分重要的意义。

  • 标签: 光伏发电出力 预测技术 概率预测
  • 简介:摘要随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,现代电力负荷数据以海量形式存在,传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果,设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据,通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理,产生电力负荷数据预测建模样本,然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本,通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模,每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测,最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究,测试结果表明,本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度,可以足电力负荷在线预测效果,而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。

  • 标签: 电力负荷 单机模式 分布式处理方式 极限学习机 云计算集群系统