简介:摘要本文建立时空概率衰减模型对台风“蝴蝶”的路径进行预测,台风“泰利”和“洛坦”的等级和路径与“蝴蝶”较为相似,因此选用这三个台风进行对比。实验表明,“泰利”和“洛坦”对各省的评估值与“蝴蝶”基本相同,从而验证了结果的正确性。此外,建立龙卷风概率评估模型,计算不同时间下各省发生龙卷风事件的概率。结果表明,龙卷风发生概率极高的区域分布于海南岛东南部、我国南海海域,每年的7到9月份发生龙卷风的概率最大,达到了81.78%。
简介:摘要目的研究基于全卷积网络的左侧乳腺癌放疗三维剂量分布预测方法,并对其预测精度进行评估。方法利用全卷积网络实现三维剂量分布预测。首先建立60例左侧乳腺癌患者的容积调强弧形治疗(VMAT)计划库,从库中随机选取10例作为测试集数据,其他50例作为训练集数据;然后,构建U-Net模型,利用该网络在器官结构矩阵和剂量分布矩阵间建立相关模型;最后,利用模型预测测试集病例的剂量分布,并将预测结果与实际计划结果比较。结果10例测试患者的PTV、患侧肺、心脏、双侧肺、脊髓的剂量平均绝对离差分别为(119.95±9.04)、(214.02±9.04)、(116.23±30.96)、(127.67±69.19)、(37.28±18.66) cGy。处方剂量80%、100%范围计划剂量和预测剂量的Dice相似性指数分别为0.92±0.01和0.92±0.01。处方剂量80%和10%范围内区域3 mm/3%标准的γ通过率分别为0.85±0.03、0.84±0.02。结论利用全卷积网络可实现左侧乳腺癌行VMAT患者的三维剂量分布预测。
简介:摘要:摘要:新能源的应用为传统电力行业带来了巨大冲击,同时也为电力领域发展带来全新的发展机遇,并逐渐成为电力行业变革的有效途径。阐述新能源的特点,我国传统电力工程的发展现状,电源结构、布局、性能,探讨新能源背景下我国电力产业的发展方向,建立能源互联网、优化新能源接入技术、电网综合评价体系。配电系统是电网中不可缺少的重要部分,电能要安全可靠地输送到终端用户侧,必须经过配电网的连接。由于负荷会发生波动,配电网面临着安全稳定问题,需要关注配电网的最大供电能力。TSC是评价配电网的重要指标,它是指在所有主变压器(以下简称“主变”)和馈线“N-1”校验均满足时,配电网在一定供电区域内的最大负荷供电能力。目前,配电网TSC的计算方法主要分为解析法和线性规划模型法。解析方法是分析主变接触单元的供电能力和最大负荷率。线性规划模型法是将TSC模型转化为一个线性规划问题,以TSC为目标函数,约束条件包括“N-1”安全准则下的负荷转供约束、下一级配电网的联络结构等。负荷转供是指当故障发生时,故障主变可以通过开关动作将负荷转移到其直接连接的主变上,馈线上的负荷也可以通过开关动作转移到其直接相连的馈线上。负荷转供约束包括主变容量约束和线路容量约束,在考虑了负荷转供后,“N-1”会发生改变,对输配电成本会产生一定的影响,因此需要对这部分成本进行有效分析。
简介:摘要随着全球工业化进程的持续推进,全球能源产业发展战略规划也发生了翻天覆地的变化,继风力发电后,光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展,光伏装机容量和装机比例呈爆发式状态增长。与此同时,光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性,当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出,给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性,增添了电网调度运行管理的成本与难度。因此,对光伏发电系统功率进行合理预测对提高光伏电站利用率和电网安全稳定运行水平具有重要的现实意义。文章对光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法进行了研究分析,以供参考。
简介:摘要随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,现代电力负荷数据以海量形式存在,传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果,设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据,通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理,产生电力负荷数据预测建模样本,然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本,通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模,每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测,最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究,测试结果表明,本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度,可以足电力负荷在线预测效果,而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。