简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全风险及防控问题越来越受到重视。电化学储能通过快速充电消解风光高发的冲击,在新能源低发时进行放电,可有效降低新能源发电对电网的冲击。储能电站普遍采用的定期检修策略,因检修周期较为固定,难以及时发现安全隐患,同时储能元件数量多、故障类型多,且离线检测的防控方法耗时长、成本高、运检工作量大,检修效率低,在推广利用过程中也带来了新的安全风险。基于储能电池特点及电化学储能电站安全风险的分析,提出健全储能电站消防设施、加大储能安全类技术研发、制定完善的标准规范等可行性较高的控制措施和安全风险防范对策,以提升电化学储能电站安全风险管控能力。
简介:摘要:可再生能源的广泛应用使得储能系统在能源结构中的作用日益凸显。本文针对机械储能与电化学储能混合系统进行能效优化策略的研究,旨在提高储能系统的整体效率和经济效益。首先,对机械储能和电化学储能技术进行了概述,并分析了两者混合应用的必要性与优势。然后,本文详细阐述了混合储能系统的组成、工作原理以及面临的主要能效问题。在此基础上,提出了一系列能效优化策略,包括能量管理策略、多目标优化方法、智能控制算法及系统配置优化。最后,总结了研究成果,并对未来研究方向进行了展望。本文不仅为混合储能系统的设计与运行提供了理论指导,也为相关领域的研究提供了新的视角和方法。
简介:摘要:随着电化学储能市场的蓬勃发展,电化学储能电池本身的安全性越来越受到关注,世界各地电化学储能电站火灾事故时有发生,对参与应急处置灭火救援的消防员构成严重危害。电化学储能电站灭火与常见火灾扑救完全不同,参战消防员除了要熟练掌握普通火灾扑救要点外,还要充分掌握电化学储能电池火灾特点以及扑救难点,这是消防灭火领域一个新的难题。因此,如何最大限度地降低电化学储能电站火灾扑救风险是电化学储能电站广泛应用前亟需解决的问题。本文介绍一种可以快速向电化学储能电池舱内注入灭火剂的灭火技术,借助该技术改造过的消防车辆,为技术应急处置队及消防队介入电化学储能电站灭火创造可能。
简介:摘要:随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益突出,新型电化学储能技术逐渐成为解决能源存储和可持续发展的关键技术之一。本文从电池和超级电容器两个方面,总结了当前新型电化学储能技术的研究进展与应用情况。在电池领域,研究者们通过材料改良、电极设计和界面工程等手段,提高了电池的能量密度、循环寿命和安全性能,逐步实现了从传统锂离子电池转向钠离子电池、锌空气电池和固态电池等更高能量密度、更环保的电池体系。而在超级电容器领域,超级电容器以其高功率密度、快速充放电和长循环寿命等优势,广泛应用于电动汽车、风力发电和智能电网等领域。然而,目前仍存在电池能量密度较低和超级电容器能量密度较小的问题,需要进一步优化与改进。因此,未来的研究方向将聚焦于新型材料开发、结构设计与工艺创新,以期实现更高效、更稳定的新型电化学储能技术。