简介:【摘要】目的:探究原发性小脑出血患者的临床分析。方法:10例研究对象筛选自2019年3月-2020年3月期间收治的原发性小脑出血患者。对其临床表现、诊断表现以及治疗以及预后进行分析。结果:本次研究中活动状态下急性发病占比40.00%。发病期间血压高于正常者占比为20.00%,最高血压为39/21kPa;患者发病后时间在30分钟到12小时;逐渐产生昏迷的患者占比40.00%,发病后快速进入昏迷的患者占比30.00%;神志清醒者占比50.00%,眩晕占比10.00%,头痛3占比30.00%,呕吐占比60.00%;共济失调占比50.00%;肌张力改变占比50.00%;双瞳孔不等大占比20.00%;双眼同向凝视占比70.00%;水平眼震占比40.00%,周围性面瘫占比30.00%;吟诗样语言占比20.00%,双侧巴彬斯基征阳性占比60.00%。经CT或MR检查表达,小脑半球出血占比60.00%;蚓部出血占比30.00%半球以及蚓部均发生出血占比10.00%。其中出血量达到1~20ml,其中低于 5ml患者占比30.00%; 5到 15ml的患者占比40.00%;大于15ml的患者占比30.00%,破入脑室患者占比20.00%;破入蛛网膜下腔患者占比20.00%,同时破入脑室以及蛛网膜下腔者占比60.00%。其中有采取手术治疗占20.00%;采取内科保守治疗占比50.00%。死亡占比10.00%;未治愈占比20.00%;临床无阳性体征,且生活可自理,恢复良好占比70.00%。结论:出血量能够关系到患者的预后,对于出血量较少的患者,其死亡的几率较小,且具有较好的恢复。对于出血量较大的患者,具有较高的死亡率,其恢复情况较差。
简介:摘要目的探讨原发性脑出血(primaryintracerebralhemorrhage,PICH)的疾病特点及患者的直接经济负担。方法采用回顾性队列研究的方式收集患者的相关病例资料,主要指标包括,人口学指标、疾病特征、住院费用、诊疗质量等。结果PICH患者的出血部位分布基底节区出血159例(71.62%),其中壳核出血130例(58.56%)、丘脑出血29例(13.06%),脑叶出血27例(12.16%),脑干出血17例(7.66%)、小脑出血11例(4.95%)脑室出血9例(4.05%)。PICH患者人均直接经济负担总费用为12485.70元,其中,药费是第一位的经济负担(48.87%),其次为手术费(24.25%)和治疗护理费(16.71%)。结论PICH是临床上常见脑血管疾病,病死率较高;住院患者的直接经济负担较重,药费占比为第一位。
简介:摘要目的探讨原发性急性脑出血患者90 d临床预后及其与NLR的关系。方法回顾性选取2014年1月至2017年12月重庆涪陵中心医院收治的154例原发性脑出血患者,依据患者出院后90 d的mRS量表评分,将0~1分评分良好患者作为观察组(n=95),2~6分评分不良患者作为对照组(n=59),分析两组基线资料、GCS和NIHSS评分、实验室检测结果、影像学资料等因素。结果两组基线资料差异无统计学意义(P>0.05);观察组NIHSS评分低于对照组,GCS评分高于对照组(P<0.05);观察组肌酐、NLR、血糖水平低于对照组(P<0.05);两组脑出血位置差异无统计学意义(P>0.05),观察组血肿体积和破入脑室比例小于对照组(P<0.05);NIHSS评分、NLR≥5、血肿体积为急性脑出血出院后90 d预后不良的影响因素(P<0.05),患者预后与血肿破入脑室无关(P>0.05)。结论NLR≥5能够有效反映原发性急性脑出血患者短期预后不良。因此,可将NLR指标作为患者短期预后主要指标,在临床上应进一步推广和应用。
简介:摘要目的开发基于基线平扫CT的放射组学列线图模型以鉴别动静脉畸形(AVM)脑出血与原发性脑出血。方法回顾性分析苏州大学附属第一医院2017年10月至2020年9月经手术证实的脑出血患者135例,其中AVM脑出血患者52例,原发性脑出血患者83例。从基线平扫CT提取放射组学特征,计算放射组学评分(Radscore)并构建放射组学模型;结合临床特征和CT征象的多元logistic回归分析用于建立临床模型,并结合Radscore建立列线图模型。使用ROC曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的判别性能。结果经筛选得到的6个特征用于建立放射组学模型。临床模型由年龄(OR 4.739,95%CI 1.382~16.250)和血肿位置(OR 0.111,95%CI 0.032~0.385)构成,列线图模型由年龄、血肿位置和Radscore构成。在训练组,列线图模型(曲线下面积为0.912)与临床模型(曲线下面积为0.816)、放射组学模型(曲线下面积为0.857)比较,差异有统计学意义(Z值分别为2.776、2.034,P值分别为0.006、0.042);在验证组,列线图模型(曲线下面积为0.919)与临床模型(曲线下面积为0.788)和放射组学模型(曲线下面积为0.810)比较差异无统计学意义(Z值分别为1.796、1.788,P值分别为0.073、0.074)。DCA分析表明,列线图模型的临床价值优于临床模型和放射组学模型。结论列线图模型可有效鉴别AVM脑出血与原发性脑出血,有助于临床决策。