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  • 简介:摘要:针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题,提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理,并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例,融了数学模型,形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征,进行故障分析,构设出红外热成像检测系统,实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明,本方案相比传统的超声波检测方法,反应快,误差低。

  • 标签: 输电线路 缺陷检测 红外热成像检测技术
  • 简介:摘要: 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像,利用帧间差分法以及光照阈值自适应,以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据, Verilog 硬件编程语言,是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

  • 标签: FPGA 视频图像识别 运动目标检测 帧间差分法
  • 简介:【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究,车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器,将俯视图转换成灰度图,寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置,在灰度图中定位搜索窗口位置,记录窗口内部点的位置,进行二次曲线拟合,得到车道线方程。

  • 标签: 车道线,逆透视图,梯度差值法,颜色空间 LUV ,信息融合
  • 简介:摘要:红外图像是热成像,不受黑暗和烟雾雨雪等恶劣天气的影响,能够看到人眼中无法看到的目标,具有全天候工作的特点,已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域。此外,红外图像在民用领域也有着非常广泛的应用前景,如视频监控,辅助车辆驾驶等。由于人体目标的活跃性和特殊性,对人体目标的检测与跟踪有着很大的经济价值和军事价值,所以开展基于红外图像的人体目标检测与跟踪技术研究十分必要。

  • 标签: 红外序列图像 FAST CS-LBP 离散小波变换
  • 简介:摘要:图像检测系统是维持动车组安全稳定运行的重要设备,简称 TEDS,其不仅可以对处于运行状态的动车进行细节拍摄,同时还可对收集到的图像信息进行自主分析和判断,并针 对其不同级别的故障类型进行归类划分,有效地缓解了故障检测人员的工作压力,接下来笔者将针对该图像检测系统展开探究。

  • 标签: 动车组运行故障 图像检测系统( TEDS) 研究思考
  • 简介:摘要:伴随着电力系统的快速发展,高压输电线路已经成为电力系统的重要组成部分 ,对电力系统的安全运行 有着 非常重要的影响。高压输电线路运行过程中极易受到外界因素的影响,一旦发生故障,则会对电力系统运行的安全带来较大的威胁,给电力企业带来严重的经济损失,所以需要做好高压输电线路故障诊断及预防工作,确保高压输电线路运行的安全性。文中从高压输电线路中常见的故障种类入手,分析了高压输电线路故障的诊断方法,并进一步对防止高压输电线路故障的有效措施进行了具体的阐述。

  • 标签: 图像分析 高压输电线路 故障检测技术
  • 简介:摘要:随着我国供电设备的不断升级,目前智能电表已经得到了普及,用电计量工作也更加精准。但是在安装智能电表之后,由于低压用电侧用户数量过于庞大,因此在实际工作中窃电问题仍然难以根除。窃电的频发不仅会造成供电企业的经济损失更有可能造成用电事故,因此智能电表计量工作亟待升级。近年来基于图像识别技术的智能电表计量技术逐渐得到了应用,可以有效改善智能电表计量工作效率,杜绝窃电现象。

  • 标签: 图像识别技术 智能电表 计量误差检测
  • 简介:摘 要:本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取,通过燃放时,燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法,构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改,具有实际应用价值。

  • 标签: 图像融合 颜色变化算法 粒子系统
  • 简介:摘要:电力系统的安全、稳定依赖完善的检测技术,智能电网的建设也要依靠完善检测技术的有效支撑。在输变电系统中普遍存在着输电线路覆冰的现象,输电线路一旦覆冰,就有可能导致杆塔倾斜甚至倒塌、导线舞动等一系列问题,会极大地影响人们正常的生产和生活,给国家和人民带来难以估量的经济损失。本文基于浅析架空输电线路导线覆冰在线监测系统展开论述。

  • 标签: 浅析架空输电线路 导线覆冰 在线监测系统
  • 简介:摘要:在现代技术支持下,数字图像处理技术被应用到各行业领域,其中以图像分割技术为代表性技术,可通过数字处理底层技术,能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用,希望能够对相关人员起到参考性价值。

  • 标签: 数字图像处理 图像分割技术 技术应用
  • 简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

  • 标签: 乳腺钼靶X线图像 图像自动分割 多特征融合 灵敏度分析 分类识别
  • 简介:摘要:对函数 的图像及其性质的考察,是近些年高考第 23题的重要内容,快速准确地做出该函数的图像,对于问题解决有着直接的帮助。本文的研究结论告诉我们,只要能记住该函数图像的大致形状,描出很少的几个关键点之后即可快速做出该函数的图像

  • 标签: 函数 图像 特征 折线
  • 简介:摘要: photoshop是一个实践性、艺术性很强的图像处理软件,其内容丰富,工具繁多,图片效果丰富多彩。对这门课的教学看起来容易学起来难。面对学生起点水平的参差不齐,个人兴趣、审美能力的差异,如何把学生吸引到教学中来,让学生乐学、好学的完成学习任务,本人总结多年的电大教学经验,结合学校实际带课实践,认为《 photoshop图像处理》电大教学应当分阶段、分类容,按照不同的内容选择任务驱动式、电大平台教学互动式、设计赏析等多种方式开展。

  • 标签: hotoshop图像处理 电大教学 任务驱动式 电大平台教学互动 设计赏析
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