简介：无

简介：摘要：腋下淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）是乳腺癌恶性进展的转移特征，对判断乳腺癌分期和预后状况有重要作用。而临床分期和预后的评估对临床治疗有着决定性作用。超声是目前乳腺疾病临床检查中应用较为普遍的一种影像学手段，有研究认为其对乳腺病变的检查价值远远大于X 线检查。

简介：HKPCA8月培训课程T2009年8月28日在东莞市富盈酒店开班。本月培训课程以“PCB图像转移与HDI制造新发展”为课题。本次培训对象主要为具有一年以上从业经验的线路板行业相关技术人员，旨在通过培训，使学员了解到PCB图像转移流程和相关的干膜光阻知识，以及此领域未来的技术趋势。

简介：【摘要】目的：分析探讨食管癌淋巴结转移CT图像AI识别分析及应用价值。方法：选取我院2016年1月-2020年6月接收治疗食管癌淋巴结转移患者50例为观察对象，所有病例均

简介：在1993年,BureauofEngraving(Minneapolis,MN)变成一家首先完成从干膜转换到新型液态抗蚀剂,而用于制造内层的主要美国PCB的制造商。连续几年来,PCB价格处于下跌的趋向,使PCB制造商受到了制造成本和维护利润两个方面的很大压力,液态抗蚀剂有希望改进性能和明显的较低成本,因而它是有吸引力的。

简介：

简介：摘要目的通过与多模型迭代重建算法（ASiR-V）对比，探讨深度学习图像重建（DLIR）算法在低辐射剂量下对乏血供肝转移瘤CT图像质量及检出效能的影响。方法前瞻性收集2021年1月至4月郑州大学第一附属医院因乏血供肝转移病变需行全腹部增强CT的56例患者，增强后第1静脉期均行常规辐射剂量（400 mA）CT扫描，根据第2静脉期管电流的不同将患者分为A（280 mA，19例）、B（200 mA，19例）、C（120 mA，18例）组。各组第1静脉期和第2静脉期图像均进行权重为60%的ASiR-V（ASiR-V60%）和高强度的DLIR（DLIR-H）重建。图像质量客观评价指标包括噪声、肝脏的信噪比（SNR肝脏）和门静脉的信噪比（SNR门静脉）、病灶的对比噪声比（CNR病灶），主观评价指标包括总体图像质量评分、病灶显示能力评分、诊断信心度评分，并记录各组有效辐射剂量（ED）和病灶检出率。采用配对t检验比较ASiR-V60%和DLIR-H图像间客观指标的差异，采用配对资料的Wilcoxon符号秩和检验比较主观评价指标。结果第2静脉期A、B、C组ED分别为（5.56±0.35）、（3.88±0.23）、（2.42±0.23）mSv。A、B、C组第2静脉期的ED分别比第1静脉期的ED降低30%、50%、70%。随着辐射剂量的降低，噪声逐渐增加，CNR病灶、SNR肝脏、SNR门静脉逐渐降低。在相同辐射剂量条件下，DLIR-H的图像的客观评价指标均优于ASiR-V60%，差异有统计学意义（P均<0.001）。各组的主观评分随辐射剂量的降低而降低，在相同辐射剂量条件下，DLIR-H的总体图像质量、病灶显示能力和诊断信心评分均高于ASiR-V60%（P均<0.001）。A组的ASiR-V60%和DLIR-H均将全部病灶检出，检出率为100%（84/84），B组检出率均为92.0%（75/81），C组检出率均为88.0%（79/89）。结论与ASiR-V60%相比，DLIR-H在低辐射剂量下均可提高总体图像质量及乏血供肝转移病灶的显示能力，增加诊断信心。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

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简介：目的：探讨治疗前基线CT门静脉期图像的直方图分析预测结直肠癌肝转移(colorectallivermetastasis，CRLM)新辅助治疗后疗效的价值。方法：选取34例CRLM患者，共计132枚病灶，经FOLFOX(氟尿嘧啶+亚叶酸钙+奥沙利铂)、FOLFIRI(氟尿嘧啶+亚叶酸钙+伊立替康)或CapeOX(奥沙利铂+卡培他滨或卡培他滨单用)方案化疗。所有患者均接受至少两次常规腹部平扫加增强三期CT扫描，于化疗前4周内行CT基线扫描，化疗开始后2~3个月内行第2次扫描以评估疗效。对患者门静脉期CT图像进行直方图分析，依据实体肿瘤疗效评价标准(ResponseEvaluationCriteriainSolidTumors，RECIST)(Version1.1)进行疗效评估，获得相应转移瘤的纹理参数，比较缓解与非缓解组患者治疗前基线CT直方图参数的差异。采用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic，ROC)曲线分析法计算各参数预测缓解的曲线下面积(areaundercurve，AUC)、灵敏度、特异度、阳性预计值、阴性预计值、准确率及截断值。由两名放射科医师达成一致意见后勾画感兴趣区。结果：34例患者中，缓解组21例，非缓解组13例。缓解组的均值、方差、偏度和百分位数(10%、50%、90%、99%)低于非缓解组，差异有统计学意义(P＜0.05)；但峰度值和1%百分位数无显著差异(P=0.769、0.06)。90th百分位数在截断值为167时具有较高的准确率(81.82%)，此时灵敏度、特异度、阳性预计值、阴性预计值及AUC分别为74.42%、95.65%、96.65%、66.97%和0.854。结论：CT门静脉期直方图分析对预测CRLM患者新辅助疗效具有潜在价值。

简介：摘要目的基于原发肿瘤及淋巴结CT特征建立评分模型预测食管鳞癌患者喉返神经旁淋巴结（RLN-LN）转移风险。方法回顾性收集2014年1月至2019年12月于北京大学肿瘤医院行食管癌根治术并清扫RLN-LN的92例食管鳞癌患者。根据术后淋巴结病理结果分为RLN-LN转移组（n=37）和非转移组（n=55）。评估术前CT图像，记录食管癌患者年龄、性别、分化程度、肿瘤位置、肿瘤大小（肿瘤长度、肿瘤厚度、厚度/长度）、RLN-LN大小（淋巴结短径、长径、短径/多平面重建（MPR）最长径］。采用多元logistic回归筛选独立预测因子并建立评分模型，采用ROC曲线评估评分模型及独立预测因子诊断RLN-LN转移的效能，采用Z检验比较曲线下面积（AUC）的差异。应用Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度。结果肿瘤位置、肿瘤长度、RLN-LN短径、短径/MPR最长径是RLN-LN转移的独立预测因子，其诊断RLN-LN转移的AUC分别为0.586、0.705、0.831、0.777。基于以上4个CT特征建立评分模型，评分模型诊断RLN-LN转移的AUC为0.903（95%CI 0.846~0.959），优于各单一CT特征（Z=5.812，P<0.001；Z=2.161，P=0.030；Z=2.929，P=0.003；Z=4.052，P<0.001）。拟合优度Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.555，校准曲线提示评分模型预测RLN-LN转移风险与实际转移风险之间具有良好的一致性。结论基于CT图像的评分模型有助于食管鳞癌RLN-LN转移状态危险分层。

简介：

简介：这一专栏中的三篇译文,都属于分析哲学影响下的电影哲学研究.一般认为,电影理论研究分为“经典电影理论”和“当代电影理论”,而西方的“当代电影理论”开始于20世纪70年代前后.但国内学界鲜少注意到,西方电影理论是在两个不同的学术传统之下展开：“欧陆传统”与“英美传统”.

简介：另一个海在另一个海，海浪一层层向我涌来，暗示我它爱过的人，怎样死在它怀里。它与我熟悉的海一样充满秘密。要收留那么多温暖的事物，需要一颗巨大而冷酷的心。而人们喜爱它一次次突破极限给流逝的一切以价值。

简介：在中国画系的一次关于临创转换的讨论课上，有两个同学发生了分歧，一个认为临创的母体与变体一定得是“纯正”的中国画，另一个说不必要，认为西学东渐让绘画艺术的表达更丰富自如。觉得他们争论的样子有趣，便勾起了我也画一副临创转换作品的想法。