简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：本文主要介绍了基于边缘检测的图像分割的相关技术,首先分析了研究目的和研究意义,然后综合国内外的研究近况,分析了当前对于图像分割技术的前景和不足。

简介：边缘检测能够发现数字图像中哪些地方的灰度值变化剧烈。检测图像的边缘对特征的检测以及模式的识别都有重要得意义,若一幅图片的直方图灰度分布越均匀,迭代次数越少,二阶微分Laplacian算子检测的边缘最细,但是不能很好的消除噪声带来的负面影响。

简介：基于数学形态学的图像边缘检测算法中，结构元素起着非常关键的作用。设计五种不同的结构元素，在文献[2]的研究基础上，提出一种改进的多结构元素彩色图像边缘检测算法，比原文献算法速度快，运行时间少。实验仿真结果表明，该算法提取的彩色图像边缘清晰，算法自身具有一定的抗噪声能力。

简介：图像的边缘检测是图像预处理的重要内容之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。利用遗传算法对最大类间方差法进行优化，自动确定图像分割最佳分割阈值即图像增强的渡越点值，并简化隶属度函数，采用“Max”算子和“Min”算子相结合方法改进了传统单一算子的边缘检测方法。仿真实验表明，该算法不仅能提高图像模糊边缘检测能力，而且能够有效的降低图像模糊和噪声对边缘检测的干扰。

简介：介绍了视频跟踪中图像边缘检测的基于Beta样条函数的边缘检测算子,该算法是利用Beta样条函数对原始图像进行拟合,然后求拟合曲面的二阶导数零交叉点来检测图像的边缘.根据Beta样条函数的局部性质得到具体卷积模板,由于它具有两个自由参数,使它比B样条边缘检测算子具有更大的灵活性.

简介：在图像处理与分析领域，边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking，MSEL）应用于乳腺边缘检测，采用金字塔结构分解图像，用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索，从而降低噪声干扰，减少了伪边缘，提高边缘检测的准确性。实验表明，多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。

简介：

简介：摘要：边缘检测技术在工程测量中的应用日益广泛，显著提升了测量精度和工作效率。随着图像处理技术的发展，边缘检测方法逐渐成为工程测量领域的重要工具。研究并应用有效的边缘检测算法，不仅有助于精准提取测量对象的轮廓和特征，还能够实现测量过程的自动化和智能化。本文探讨了常用的边缘检测算法及其在工程测量中的应用效果，旨在为工程测量技术的发展提供理论基础和实践指导。

简介：基于中值滤波和数学形态学的图像边缘检测方法,针对二值化图像把中值滤波与腐蚀相结合研究一种边缘检测的方法,本文针对二值化图像（可推广到灰度图像）采用中值滤波和数学形态学中的腐蚀相结合的方法

简介：图4～图6分别给出了在该系统下采集的视频Lena图像及使用边缘检测算子和改进后处理的结果,本文实现了在TMS320DM642评估板上用改进的Sobel算子对实时图像进行边缘检测,图2给出了图像边缘检测系统改进算法的软件流程图

简介：为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用，提供一种基于Canny算子的医用X光图像边缘检测方法。首先介绍边缘检测算法的理论基础，然后结合Ganny算子的实现过程，说明边缘检测的所遵循的基本原则，最后对该算法进行了实验验证。从实验的结果可以看出，这种方法对医用X光图像非常有效，对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义。

简介：摘要：当前，我国经济飞速发展，电力输电工程建设水平不断提高。输电线路覆冰事故的损坏程度主要与覆冰厚度有关。如果输电线路的覆冰厚度超过了线路设计的上限值，很有可能发生线路断股、杆塔变形、绝缘子断裂、金具损坏等机械性损坏，很有可能会引发闪络、断线等电气事故，造成大面积停电，甚至出现电网崩溃的局面，造成难以估量的损失。因此对输电线路覆冰厚度的研究十分必要。

简介：对原有Laplace算子边缘检测方法进行改进以提高边缘检测的精度和清晰度.具体是通过对原图像进行插值运算扩展了原图像的大小,从而达到更精确的确定图像中边缘信息的目的;同时对原有的Laplace算子模板进行扩展,使得扩展后的模板能够同时检测多个方向的边缘信息.通过实验对比不同方法在不同图像场景中边缘检测的效果,可以发现本文所提出的边缘检测方法在一定程度上解决了原有Laplace算子所存在的问题,提高了边缘检测的效果。

简介：针对传统图像边缘检测算法存在降噪能力差和边缘的检测结果不连续的缺点，文章提出了基于二进小波变换的图像边缘检测算法。该算法的核心思想是，首先通过直方图均衡化法对图像进行增强处理，处理结果是动态范围和图像对比度都得到增加，再使用二进小波分解进行降噪处理，这样就能得到连续、清晰的边缘。测试结果表明，该算法检测到的细节更多，效果优于传统的边缘检测方法。

简介：摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，spline，cubic插值。

简介：摘要：电力系统的安全、稳定依赖完善的检测技术，智能电网的建设也要依靠完善检测技术的有效支撑。在输变电系统中普遍存在着输电线路覆冰的现象，输电线路一旦覆冰，就有可能导致杆塔倾斜甚至倒塌、导线舞动等一系列问题，会极大地影响人们正常的生产和生活，给国家和人民带来难以估量的经济损失。本文基于浅析架空输电线路导线覆冰在线监测系统展开论述。

简介：为了在计算机系统上快速方便地对数字图像进行分析,该文结合边缘检测方法的算法理论,对利用模板子的边缘检测方法进行研究.文章详细论述了如何使用不同的方法实现对数字图像的分割和边缘检测.最后使用C#.NET的图形图像处理技术,提出不同的解决方案,选择适合方案用以解决复杂图像的边缘检测问题.

简介：摘要叶片是航空发动机上的关键部件之一，叶片的质量对发动机可靠性、寿命、安全性等具有决定性影响，进而影响飞机的性能。对于航空发动机叶片的制造和检测，国内技术设备比较落后，关键技术需要从国外引进。因此在国内叶片制造和测量技术仍是探究热点。