简介：摘要：人脸识别作为AI中的一个分支，无论是在资本市场还是线下应用都开始热起来。按照目前人脸识别技术的成熟度，已具备了在线下大规模应用的条件。其人脸检测方法采用了一种基于识别算法，使得人脸识别具有无感和非接触的优点，也因此人脸识别的线下服饰商铺应用的优势在于数据收集。

简介：基于离散F距的签名认证算法,离散F距算法应用到签名认证中,该算法以签名曲线的离散F距作为评判准则来比较测试签名和参考签名的相似程度

简介：摘要针对网络数据的海量性和相对无序性，定义了多层次话题语义结构模型，基于多层次话题语义模型，对经典的SinglePass算法做出了改进，包括使用子话题质心来代表子话题内的文档、AverageLink比较策略、进行类似于K均值算法的聚类重调整的方法、子话题和话题的双层次语义结构。在实验过程中对比了在线话题的聚类算法的性能，确定了层次化在线话题聚类方法，形成有机统一的热点话题聚类模型，具有较高的应用价值和研究价值。

简介：摘要电力系统线损分析一直以来都是研究的热点和难点。由于线损数据具有高维特性，传统数据挖掘方法很难直接应用于线损分析中。使用蚁群聚类算法将线损数据划分为多个子空间，再对特征样本进行聚类，并对每一组的线损特征规则进行了分析。

简介：配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。

简介：本文研究一类批容量有界的并行分批、平行机在线排序问题。模型中有n个相互独立的工件J＝｛J1，…，Jn｝要在m台批处理机上加工。批处理机每次可同时加工至多B（B＜n）个工件。同一批中的工件同时开工，同时完工，工件加工过程不允许中断。工件Jj（1≤j≤n）的到达时间为rj，加工时间为1，工件是否会到达事先未知，而只有等到工件的到达时间才能获知它的到达。目标为最小化工件的最大完工时间。针对该排序问题，本文设计了两个竞争比均达到最好可能的在线算法。

简介：针对棒材在线计数系统中多运动目标的跟踪问题,提出了一种利用棒材端面二值图像的垂直投影曲线的运动特征、几何特征和位置特征来实现快速、稳定跟踪的算法.它能够在线自适应选择跟踪窗口的位置和大小,然后依据距离相关度、面积相似度和置信度函数评价每次的观测数据,使得跟踪过程具有良好的容错性.现场应用结果表明：该跟踪算法实时性好、可靠性高,保证了棒材在线计数的准确性.

简介：摘要：近年，随着信息技术的发展，信息化、数字化、智能化、智慧化成为产业发展趋势，如何通过大数据服务于加油站计量管理工作是笔者一直思考的问题。加油站卧式油罐容量表是加油站计量管理工作的基础，前期笔者基于加油站液位仪系统大数据，对加油站卧式油罐容量表的测量模型进行了研究，并通过不确定性分析，确保所得结果满足计量管理工作的要求。但是如果寄希望于依靠人工来实现计算，不管是从人员素能要求、工时需求、重复计算错误率上都存在较高风险。本文笔者通过明确取数逻辑、细化计算过程，对加油站卧式油罐容量表的在线校验模型进行算法开发，最终达到系统计算代替人工计算的目的，让信息技术切实服务于基础管理。

简介：摘要：高技术条件下大规模作战、参战力量多元，各种电子信息设备同时应用于战场，加之敌方对我进行激烈的电磁干扰以及民用电磁设备的影响，使得战场电磁环境及其复杂。在这种情况下，只有加强战场电磁频谱实时管理才能充分、合理地利用电磁频谱，基于指纹识别算法的电磁环境在线监测系统研究有利于我用频装备的快速识别、管理与干扰处置。

简介：  摘要：随着电力系统的快速发展，线损问题逐渐成为影响电网经济运行的关键因素。本文提出了一种基于多目标优化算法的线损分析控制方法，旨在降低电网的线损率，提高电力系统的经济效益。本文首先介绍了线损的定义和产生原因，然后详细阐述了多目标优化算法的原理及其在线损分析控制中的应用，并通过实例验证了该方法的可行性和有效性。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，框架断路器在电力系统中扮演着越来越重要的角色。框架断路器触头是框架断路器的重要组成部分，其磨损程度直接影响着框架断路器的性能和安全。传统的触头磨损检测方法存在效率低、精度差、无法实时监测等问题，因此，研究一种高效的在线监测算法显得尤为重要。

简介：摘要想要保证信息系统的平稳运行的话首先就要保证网络的安全，另外还要根据电力信息系统安全态势在线评估的具体要求来建立相应的分析指标体系，同时还需要注意的是，网络安全的态势分析指标体系是以电力系统的攻击态势量化方法为基础，来进行具体的修正的。本文主要探究了电力信息系统的各个业务应用工作的开展，以及网络安全在实际操作中的应用情况，并且分析了电力信息系统的安全态势评估框架以及常见的几种评估计算方法。

简介：

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简介：摘要本算法主要解决了在工厂，车间等复杂环境下使用机器视觉在线监测关键仪表读数，实时监测关键仪表的数据，达到在线安全生产的目的。传统的机器视觉读数算法只适合在固定光源或自带光源，环境稳定的条件下使用，但是在工厂，车间等开放式，光源位置不同，人工走动或者各种因素干扰下的复杂环境下会出现仪表盘指针投射在表盘上的阴影干扰正常读数的情况，使得读数在某些情况下会产生严重偏差，严重影响检测精度，导致各种警报误报，使用本算法可以有效避免不理想光源带来的阴影干扰产生的偏差，稳定读取表盘读数。

简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：【摘要】：内部绝缘失效是因电力变压器和配电变压器局部放电所致。为了有效预警放电故障，要进行变压器局部放电在线监测。为此，本文提出了一种自适应去噪算法，可用于在线测量信号并检测早期故障，如局部放电和低功耗电弧等问题。该算法在基于噪声的小波分解过程中自动完成许多挑战性任务，如最优选择母小波、确定分解等级、重构噪声信号等方面推算最佳准则。通过实施该技术能显著改善主要电力系统设备早期故障的检测能力，从而有助于减少计划外停电次数，避免电力设备突然发生故障，给整个监测工作造成不便。

简介：摘要避雷器在线监测系统主要应用于变电站氧化锌避雷器的在线监测与智能诊断，将在线测到的参数实时传送到控制室，使值班人员能随时了解到避雷器的运行状态，为运行检修人员提供可靠的设备绝缘信息和科学的检修依据，一方面可及早发现和排除故障，避免避雷器爆炸，健全变电站避雷器的安全运行预警系统；另一方面，可对避雷器泄漏电流及动作次数进行统计并实现数据远传，从而有效及时地检测避雷器内部缺陷，尤其是阀体受潮、内部元件老化等，从而达到减少生产事故发生，延长检修周期，减少停电检修次数和检修时间，提高设备利用率和整体经济效能的目的。因此，智能电站应用避雷器在线监测系统意义重大。

简介：掌握润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息可以获知设备的润滑状态，从而可以采取针对性的维护措施，预防设备过早失效。本研究以自制的在线润滑油磨粒检测传感器为平台，将油液中铁磁性磨粒经过时产生的电磁扰动转换为相对应的电压信号，并设计硬件电路将此电压信号转化成真有效值信号；同时提出一种基于局部加权回归的平滑滤波算法（LOWESS）对信号进行降噪和特征提取，以在温漂、零漂、电磁干扰等噪声环境下实时获取润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息；最后将检测结果与MetalSCAN3110磨粒传感器的结果对比，证明了该方法的可行性。

简介：摘要：本文研究了一种基于生物启发的在线自主避障四维航迹规划算法以满足无人机智能化、协同化的发展需求。本文首先建立了无人机的三自由度运动模型。其次，基于改进tau-G理论和改进粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization，IPSO)算法提出了无人机四维航迹规划算法。最后，为了提高无人机在战场的生存能力并满足无人机在线轨迹规划需求，设计了基于生物启发的在线自主避障四维航迹规划算法，仿真结果表明，基于生物启发的在线自主避障四维航迹规划算法优化时间较短，生成轨迹满足实际飞行需求，证明了算法的有效性和可靠性。