简介:摘要:近年,随着信息技术的发展,信息化、数字化、智能化、智慧化成为产业发展趋势,如何通过大数据服务于加油站计量管理工作是笔者一直思考的问题。加油站卧式油罐容量表是加油站计量管理工作的基础,前期笔者基于加油站液位仪系统大数据,对加油站卧式油罐容量表的测量模型进行了研究,并通过不确定性分析,确保所得结果满足计量管理工作的要求。但是如果寄希望于依靠人工来实现计算,不管是从人员素能要求、工时需求、重复计算错误率上都存在较高风险。本文笔者通过明确取数逻辑、细化计算过程,对加油站卧式油罐容量表的在线校验模型进行算法开发,最终达到系统计算代替人工计算的目的,让信息技术切实服务于基础管理。
简介:【摘要】:内部绝缘失效是因电力变压器和配电变压器局部放电所致。为了有效预警放电故障,要进行变压器局部放电在线监测。为此,本文提出了一种自适应去噪算法,可用于在线测量信号并检测早期故障,如局部放电和低功耗电弧等问题。该算法在基于噪声的小波分解过程中自动完成许多挑战性任务,如最优选择母小波、确定分解等级、重构噪声信号等方面推算最佳准则。通过实施该技术能显著改善主要电力系统设备早期故障的检测能力,从而有助于减少计划外停电次数,避免电力设备突然发生故障,给整个监测工作造成不便。
简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。
简介:摘要:随着科技的不断进步,能源互联网背景下,电网表现出“双高”和“双随机”特征,致使其电压、频率随机且频繁出现波动变化,引发新的电能质量问题。动态条件下如何实现电能的准确计量,以保证其公平公正,已越来越受到关注。文章从稳态和动态两方面对现有电能计量算法进行梳理和归纳,总结点积和与快速傅里叶变换等稳态算法的原理、技术特征及对信号动态变化的不适用性;对估计基波频率类动态算法,以及短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换和S变换等时-频分析类动态算法的原理、技术特点、局限性等进行比较和分析;并重点归纳了小波变换方法的优缺点及应用前景。在此基础上,对动态电能计量算法的未来研究给出了建议。
简介:摘要:行人检测是图像识别领域研究的热点,采用AdaBoost和RBFSVM算法组合成级联分类器,利用OpenCV的HOGDescriptor类提取待检测对象的HOG特征,通过实验分析本文设计的AdaBoost-RBFSVM级联的分类器在误报率、准确分类率面有好的效果,大幅提高检测效率。