简介：摘要：本文探讨了三维地形模型构建在城市规划应用中的重要性与潜力。随着城市发展的不断加速，城市规划需要更加精确、综合的数据支持，以确保可持续发展和城市管理的有效性。三维地形模型作为一种先进的地理信息技术工具，能够提供高度准确的地形信息，为城市规划决策者提供了宝贵的资源。本文介绍了三维地形模型的构建方法，包括激光雷达技术、卫星遥感和地理信息系统等。

简介：摘要：文章深度剖析在虚拟战场环境中，如何构建地形仿真模型以及改善方案，目的是为解决精确度与渲染速度之间的冲突。大量模型数据导致的即时渲染效率受到限制成为虚构战场环境构建过程中遇到的最大挑战，本文对解决这一问题进行了详细的讨论和研究。提出了多分辨率建模、视点自适应渲染技术、GPU加速技术、即时动态刷新技术、数据压缩和传输优化的全面优化策略。采用这些技术方法显著提升了渲染效率，提升了模型的真实性。经过多轮实际测试，优化后的模型在图像生成速度、精确度保持、以及用户操作的顺滑度和系统运行稳定性等方面都有显著的进步。本文预测了地形模型优化技术的未来动向，指明了深入探究的道路，涉及智能化的优化升级、新技术的适应性研究以及多角度互动等领域，旨在为军事训练领域和决策制定过程提供更加高效、逼真的仿真战场环境。

简介：摘要：文章深度剖析在虚拟战场环境中，如何构建地形仿真模型以及改善方案，目的是为解决精确度与渲染速度之间的冲突。大量模型数据导致的即时渲染效率受到限制成为虚构战场环境构建过程中遇到的最大挑战，本文对解决这一问题进行了详细的讨论和研究。提出了多分辨率建模、视点自适应渲染技术、GPU加速技术、即时动态刷新技术、数据压缩和传输优化的全面优化策略。采用这些技术方法显著提升了渲染效率，提升了模型的真实性。经过多轮实际测试，优化后的模型在图像生成速度、精确度保持、以及用户操作的顺滑度和系统运行稳定性等方面都有显著的进步。本文预测了地形模型优化技术的未来动向，指明了深入探究的道路，涉及智能化的优化升级、新技术的适应性研究以及多角度互动等领域，旨在为军事训练领域和决策制定过程提供更加高效、逼真的仿真战场环境。

简介：摘要：本文探讨了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的应用。本文介绍了数字地形模型的重要性和应用领域，然后介绍了激光雷达技术的原理和优势，详细阐述了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的具体应用，包括地形表面测量、地貌特征提取和三维地形重建。通过案例分析，展示了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的优越性和实用性。最后，本文总结了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的应用前景，并提出了进一步研究的方向。

简介：摘要:本研究旨在探讨激光扫描测量技术在数字地形模型（DTM）中的广泛应用。数字地形模型是地理信息系统领域的重要组成部分，可用于分析地表特征、地貌和地势，为城市规划、环境管理和灾害监测提供了重要数据支持。激光扫描测量技术作为一种高精度、高效率的地形数据获取方法，正在逐渐取代传统的测量方法，成为DTM构建的主要工具之一。

简介：摘要：

简介：本文旨在探讨数字化地形模型在工程测绘领域中的应用，以及如何提升其数据精度。通过分析当前数字化地形模型数据精度的影响因素，提出了一系列针对性的提升策略，以期在工程测绘实践中达到更高的数据准确性和可靠性。

简介：摘要

简介：摘要：数字高程模型（DEM）在地形测量和地理信息系统中扮演着重要角色。本文综述了DEM的生成技术及其精度评估方法。首先介绍了DEM的定义、分类和应用领域，然后详细讨论了光学遥感、激光雷达和雷达干涉等技术在DEM生成中的应用。随后探讨了水平和垂直精度评估指标以及常用的评估方法，并以案例分析了不同技术生成的DEM的精度。最后总结了当前研究的发现，并提出了未来研究的建议。

简介：摘要：在当今的工程建设领域，地形测绘与建筑信息模型（BIM）的融合应用正逐渐成为提高设计精度、优化施工流程、降低成本的关键技术。地形测绘作为获取地表信息的基础手段，为建筑信息模型提供了精确的地理与环境背景。而BIM技术则通过三维模型集成了建筑项目的全生命周期信息，实现了设计、施工和管理的高效协同，本文旨在探讨地形测绘与建筑信息模型的融合研究。

简介：摘要：本文探讨了大模型驱动的多智能体系统在自主决策生成中的角色及其应用。首先，介绍了大模型如何通过提高智能体的决策制定、信息共享和环境理解能力，增强MAS在复杂环境中解决问题的能力。其次，列举了大模型在机器人与游戏AI等领域的成功应用案例，分析了大模型在多智能体自主决策中的核心作用，强调协同学习、博弈论和链式思维提示等关键技术对提高决策质量的贡献，指出了当前面临的挑战，如计算复杂性、实时决策能力以及可解释性，并建议通过算法优化和提升可解释性来应对这些问题。

简介：摘要：本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景化语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象，并对其进行适当的培训，使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要，提出了一种基于教学模式的轻型教学模式，并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计，降低了对所需内存及运算能力的要求，从而保证了算法的高效性。同时，根据应用情景的特征与要求，对学习过程中的学习对象进行了深入的研究，以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。

简介：

简介：摘要：随着全球制造业的迅猛发展，智能工厂成为产业升级核心。生成式人工智能大模型凭借卓越的数据处理能力和创造性解决问题的潜力，为智能工厂的发展提供新动能。本文分析了大模型在智能工厂关键环节的应用需求，提出相应的体系架构，探讨了人工智能大模型在智能工厂产品设计、生产过程优化等环节的应用。研究指出，应用大模型技术能提高智能工厂的智能化水平，加速创新步伐，推动智能工厂的升级发展。

简介：摘要：随着计算机图形学的快速发展，图像生成技术已经深入到三维模型的各个领域，从游戏设计到工业制造，从影视特效到虚拟现实，其应用日益广泛。然而，尽管技术取得了显著的进步，但依然面临着诸多挑战。本文将深入探讨图像生成技术在三维模型中的具体应用，同时剖析其面临的困难和应对策略。

简介：摘要：Revit作为BIM最常用的软件，广泛应用于土木工程的设计施工过程。采用C#语言通过Visual Stdio平台对Revit进行二次开发，创建装配式预制构件族库及参数化建模插件，一方面实现预制柱、预制梁、预制板、预制剪力墙、预制楼梯等预制构件的快速绘制和标准化建模，另一方面在模型的建立上，通过插件实现参数化建模，减少了重复性工作，改善建模效率低下的现状。

简介：摘要：在数字化与虚拟现实技术日益普及的今天，图像生成三维模型技术已成为计算机图形学和人工智能领域的重要研究课题。这项技术通过解析二维图像信息，构建出精细的三维模型，广泛应用于建筑设计、游戏开发、影视特效、工业设计等多个行业。本文将着重探讨当前图像生成三维模型技术的最新进展，分析其关键技术、应用案例和未来发展趋势，为相关领域的研究者和从业者提供参考。

简介：摘要：本文探讨了基于全球导航卫星系统(GNSS)的三维建筑物模型自动生成方法。研究围绕GNSS技术在三维建筑物模型构建中的应用展开，深入分析了GNSS系统的基本原理及其在建筑物测量中的优势。文章详细阐述了三维建筑物模型的构建流程，重点研究了点云数据处理、特征提取和模型重建等关键技术。提出了一种结合深度学习和计算机视觉的创新算法，利用ResNet50网络进行建筑物轮廓识别，采用PointNet++进行点云分割和特征提取，并通过改进的Marching Cubes算法实现模型的精确重建。实实验结果表明，该方法在模型精度、自动化程度和计算效率方面均有显著提升。通过与传统测量方法的对比，验证了本文提出方法的可靠性和优越性。研究成果为城市规划、智慧城市建设和虚拟现实等领域提供了有力支持，具有重要的理论意义和应用价值。

简介：摘要

简介：摘要：本研究利用了21年（1999-2019年）的沙坪坝站点探空数据和江北机场雷暴数据，构建了相关数据集。通过客观算法筛选出对雷暴生成敏感的物理量集，并利用主成分分析（PCA）将其降维到8个物理量。将数据按8：2的比例分为训练集和测试集，并使用xgboost决策梯度树、RF随机森林和MLR多元线性回归3种模型对未来12小时和24小时内的雷暴生成进行预测。结果显示，训练集和测试集数据均表明xgboost模型表现最优，其12小时和24小时的回报HSS指数分别为0.3和0.29，高于RF的0.25和0.2，远高于传统线性回归的0.17和0.11，表现出较强的业务应用潜力。