简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：本文首先论述了电力运营数据管理应用大数据分析技术的意义，然后指出了当前电力行业存在的数据安全风险与面临的挑战，接着介绍了大数据分析的技术类型，最后探究电力运营数据管理应用大数据分析技术的思路及具体策略，旨在进一步提升电力部门的服务水平与服务效率，推进电力企业的现代化建设。

简介：

简介：摘要：在开发海洋资源时，为及时测绘海洋环境变化，就要有效实现海洋测绘数据的采集、存储、处理。目前，我国正在建立立体化海洋测绘系统，这必将使海洋测绘数据从GB、TB增加到PB级。大数据技术的关键是并行存储和分布式计算，能有效解决海量海洋测绘数据的复杂、异构和海量问题。

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简介：摘要：信息技术为电网的生产和运营带来了极大的帮助，有效提升了人们的生活质量。然而，国际网络安全形势日益严峻，一些网络恶意攻击的事件也为网络信息安全带来了一定的冲击。近年来，网络攻击集团化的特点愈发明显，而电力又是影响当代人们生活的重要因素之一，因此，电网信息安全具有极大的意义，即便我国尚未发生网络攻击对工业带来极大影响的恶劣事件，但电网安全运营过程中，电网企业也不能忽视对电网信息安全相关技术的研究。目前，大数据分析技术已经成为电网关键核心技术之一，能够用于辅助信息安全工作人员开展漏洞挖掘、监测预警、制定防护预案等工作，为电网安全技术的创新发展提供了极大的帮助，工作人员可以通过大数据分析，完善网络信息安全，提升工作人员预测风险的能力，为个人和企业的信息安全提供保障。基于此，本篇文章对基于大数据分析的电网信息安全技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着社会和经济的飞速发展，大数据技术日益成熟，其应用的领域也日益广泛。电力是国家经济发展的重要支撑力量，必须加强和大科技的结合。目前，在电力企业的经营中，运用大数据进行管理，是一种必然的发展趋势，因此，在大数据环境下，电力企业的发展需要进行相应的管理与创新。然而，在当前的大数据环境下，电力营销的方法与战略还面临着诸多问题。为进一步提升电力企业的营销管理，需要借助大数据技术，转变传统的营销管理方式，实现电力企业的长期发展。

简介：摘要：烟草行业是由政府管控的特殊行业，也是国家的纳税大户，为国家财政做出了一定的贡献。近年来烟草税价、利税规模逐渐上涨，烟草部门受到经济下行的影响较大。传统的卷烟营销模式是围绕卷烟产品这一中心，并根据市场变化通过自身资源与市场开展营销。进入大数据时代这种营销模式显然比较落后，难以获得预期的销售效果。为此，烟草部门应利用大数据技术，充分挖掘分析消费者的消费行为，做到精准营销，从而提高卷烟产品的销售额。本文主要分析基于社会大数据融合的卷烟营销数据分析应用设想。

简介：摘要：随着经济的发展，用电需求的增长，配电网规模也不断扩大，并朝智能化方向发展，在运行维护过程中产生了大量的数据。目前，在配电网的建设中，工作人员往往凭借自身工作经验对故障进行诊断，缺乏对相关数据的详细分析和全面考虑，降低了配电网的运行质量，影响了工作效率。若能合理利用电力大数据，将这些数据加以分析，则有利于全面、精准进行故障定位，提高配电网的供电可靠性。因此，本文将电力大数据引入配电网可靠性分析中，试图找出影响供电可靠性的具体原因，预测潜在风险，并给出提高供电可靠性的方案，为配电网运行管理提供建议及借鉴。

简介：摘要：现代信息技术的发展，为城市交通拥堵治理带来了更多可能。其中，大数据分析技术更是为城市交通调度的智能化管理提供了技术支持。本文在讨论城市交通调度中大数据分析的数据类型后，对该领域应用大数据分析的优势展开分析，重点围绕佛山市南海区城市交通调度预警与实时监测、决策以及运行效率等方面进行探究。最后，探讨了基于大数据分析的城市交通调度实践对策。以期通过该研究，探寻大数据分析在城市交通管理中的优化实践路径，为缓解城市交通压力提供借鉴指导。

简介：摘要：在风景园林规划建设期间，通过运用信息技术，如信息系统、遥感技术、参数化等数字化技术，提高了城市风景园林的规划设计效率，提升我国城市园林建设的质量。在具体实施期间，因数字化技术没有普遍运用，因此将大数据运用于风行园林规划设计中，增加了风景园林规划建设的成本，并且在数据运用方面存在许多问题。主要源于近些年大数据技术的发展速度加快，同时因网络的高速度、高容量、多样性特点，使得大数据在各个行业运用，为风景园林规划建设研究提供保障，弥补了传统数据的不足。

简介： 摘要：配网作为供电环节的末端，负责直接给用户供电，配网运行管理水平直接影响客户用电体验。然而，配电网设备多、覆盖范围分散以及业务烦琐，作为配电网主要供电的传输纽带，配电网网架的深入分析往往需要依靠强大的配电网智能分析手段作为支撑。本文将全面分析目前配网网架存在的问题以及制约配网网架发展的主要问题，提出基于电力大数据和多数据融合的配网网架智能分析方法，应用智能算法多维度分析配网网架存在问题，为实现配网精准投资、透彻分析配网网架存在的问题提供可行的方法。

简介：摘要：数据分析的更广泛应用一般可分为两类方向，重点是数据的处理和呈现，是数据的采集、获取、处理和可视化方法；另一个重点是提取和确定数据的主要特征，即数据的质量。近年来，气象处十分重视收集气象资料。此外，许多国家气象站、区域站、气象雷达、气象卫星、闪电定位、大气场、土壤湿度、能见度等都得到了升级。在此基础上，本文主要分析了大数据时代气象数据分析结果应用的新趋势。

简介：

简介：【摘要】基于大数据背景下，在软件工程中引入大数据分析在很大程度上助力了新技术的升级和发展。大数据技术与软件工程的融合，其本质就是依托于网络共同发展的新形态，这对软件工程发展而言，将是最为重要的动力源泉。在大数据技术作用下，可以充分发挥数据分析优势，进而使得软件工程中关键技术逐步更新，可以说，大数据技术有助于进一步推动整个软件工程发展升级。而在大数据技术发展过程中，也会因为软件工程的发展获取更多的软件支撑，二者相互促进，共同进步，足以证明计算机信息科学技术在社会发展进程中的重要作用。

简介：摘要：随着现代化城市进程的不断发展，社会各行各业对电力的需求越来越大。大数据在电力领域中的应用，不仅能够全方位提升电网的感知密度，还能够提升电网的感知深度。大数据技术是能源互联网的重要技术支撑。社会各个行业加强了对计算机网络技术的应用，同时对电力能源的需求不断加大。为了更好地满足社会需求，需要对电网建设规模不断进行扩大，增强电力信息数据处理的准确性和有效性。为了实现该目标，应对云计算的电力大数据分析技术进行充分利用，以提升数据处理效率。

简介：【摘要】基于大数据背景下，在软件工程中引入大数据分析在很大程度上助力了新技术的升级和发展。大数据技术与软件工程的融合，其本质就是依托于网络共同发展的新形态，这对软件工程发展而言，将是最为重要的动力源泉。在大数据技术作用下，可以充分发挥数据分析优势，进而使得软件工程中关键技术逐步更新，可以说，大数据技术有助于进一步推动整个软件工程发展升级。而在大数据技术发展过程中，也会因为软件工程的发展获取更多的软件支撑，二者相互促进，共同进步，足以证明计算机信息科学技术在社会发展进程中的重要作用。

简介：摘要：随着我国科技水平的发展，大数据技术被广泛应用在电力企业中，使得电力企业更加快速发展。大数据、云计算和物联网等新技术在智能电网建设中的应用普及，使电力数据正在呈现出爆发式的增长，给电网企业的发展带来了很大的影响和冲击，成为企业内部进行优化和管理的重要契机，只有做好数据管理工作才能有效挖掘数据价值。在大数据时代当中，电网企业不仅需要对数据信息进行积极的掌握，同时也需要对大数据的应用方式进行重视，通过大数据的方式来实现市场信息的掌握和分析，为电网企业的发展提供更多的数据支撑。

简介：摘要：随着网络和计算机技术的快速发展，办公信息化在社会各个行业中得到了广泛应用，为了更好地适应社会发展步伐，电力行业也开始朝着大数据时代发展。面对迅猛发展的电网，电力客户需求不断增多，为了更好地满足客户需求，电网公司需不断提升电力公司生产效率，确保电网可以持续稳定运行。可以在电力企业中积极引入云计算机电力大数据分析技术，使电力企业可以长久稳定发展。

简介：摘要：在高校技术转移综合服务平台构建的过程中，需要充分发挥大数据分析技术本身的优势，开发对应的信息系统服务模块，因此来满足各项工作需求，并且以提高系统运行的功能以及平稳性为主融入辅助性的技术方案，全面的提高高校技术转移综合服务平台本身的利用效果，凸显大数据分析技术本身的利用优势。