简介：提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法.首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率.通过38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好.

简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：目的：实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法：提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果：采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论：仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。

简介：通过对金衢2005年6月11日暴雨过程的大尺度背景、天气学条件和α中尺度模型的分析．在大尺度两槽一脊，影响低槽还在加强的背景下，本次主要降水发生在能量锋区南缘，水汽通量具有提前的指示作用，底层垂直上升运动不是很强，从α中尺度模型分析，过程具有梅雨锋暴雨的三维特征。

简介：摘要：本论文旨在对近景摄影测量中多尺度特征融合方法进行浅析，以探讨其在实际应用中的有效性和潜在优势。文章通过文献综述和实例分析，研究了多尺度特征融合方法的基本原理、算法和应用效果，并探讨了其未来的发展趋势。

简介：哈利·波特的粉丝们，你们的等待终于结束了。值吗？答案留给你们自己来回答。当华纳兄弟为了分散大片档期,而决定推迟上映电影版《哈利·波特与混血王子》后，你们不得不再等8个月才能看到它。该系列中的上一部电影《哈利·波特与凤凰社》还是在2007年，

简介：道路目标检测在智慧城市建设中扮演着重要角色,而Faster-RCNN是目前主流的目标检测网络结构算法.本文在Faster-RCNN卷积神经网络结构基础上增加了特征金字塔网络层,并采用关注损失函数替代了原有的交叉熵损失函数.其中增加的特征金字塔特征融合层可以提取到检测图片中更具鲁棒性和一般性的前背景特征,而通过关注损失函数则能起到缓解检测图片中的正负样本不均的情况.最后,在公开数据集KITTI上实验证实,改进的目标检测算法能实现提高原有的Faster-RCNN目标检测准确率.

简介：摘要：最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展，借助深度学习出色的表达能力，当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先，当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络，使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而，由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和，且其局限于较小的范围，因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此，本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：针对目前常用的目标检测算法检测PCB板表面缺陷具有定位不准确、细小缺陷难以检测等问题，本文提出了多尺度特征融合的YOLO V3（Multiscale Feature Fusion，MFF-YOLO V3）PCB缺陷检测方法。受YOLO V3模型启发，通过设计卷积神经网络提取多尺度图像特征，将生成的多尺度特征进行融合以生成单尺度图像特征，然后运用聚类方法以实现对PCB板缺陷的准确定位。与YOLO V3不同在于，通过提高多尺度图像特征的分辨率并进行融合，提高了模型对PCB板微小缺陷的检测能力；为实现PCB板缺陷的精准定位，采用以AvgIOU为金标准的K-means算法实现候选目标区域的重定义。同时，由于MFF-YOLO V3实现了单输出以实现特征的提取，减小卷积层的层数，从而减小网络训练的计算量。通过在DeepPCB数据集上进行测试，其mAP较YOLO V3提升了9.2%，准确率达到了87.9%。实验表明，多尺度特征融合YOLO V3的PCB板表面缺陷检测方法能够更有效的检测PCB板缺陷，基本满足工业检测要求。

简介：本文利用2006年夏季5-9月双流机场36次雷暴的多谱勒雷达回波图像，结合天气形势，分析并总结了各种天气形势下多谱勒雷达回波的特征。发现系统性雷暴的强度回波形状为一大片层状云降水回波中带有块状或条状较周围强度更强的CB云回波；

简介：为提高人脸识别的正确率，提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解，然后由低频子带和各尺度各方向的高频子带得到人脸的特征值，并将它们组合成多尺度特征向量，再应用多元回归分析方法进行人脸识别。由于多尺度特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征，还反映了图像各种尺度下的边缘、纹理等奇异特征，因此具有更多的鉴别信息；多元回归分析则充分考虑了同一总体的各样本间的强线性关系。在ORL人脸库上的实验显示人脸识别率达97．78％，优于其他的方法。

简介：应用傅里叶变换轮廓术测量物体三维面形时，当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时，导致频谱分布展宽，发生频谱混叠现象，基频提取困难，无法准确恢复物体的三维面型。提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术，采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解，重构被测物的背景图像，滤出图像的零频成分，得到相对变形条纹。运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法，只需拍摄一幅变形条纹图，将被测物体与背景分离，不受背景成分的影响，且易于基频信息的提取，降低了对滤波器的要求。实验证明该方法较好地防止了频谱的混叠问题，提高了测量范围与解相精度。

简介：为了能表示数据的层次结构,Wu和Leung从粒计算的角度提出了一种新的数据表示方法称为多尺度决策表,并提出了最优尺度的定义,在最优尺度上进行属性约简、规则获取等任务可以提高知识发现效率.但是Wu和Leung所提出的基于协调性的最优尺度选择的方法在面对不协调的多尺度决策表的时候,仅考虑广义决策而忽视了不协调的多尺度决策表决策规则置信度的变化.针对这个问题,本文提出了基于熵的最优尺度选择的方法,该方法无需判断多尺度决策表的协调性,就可以获取保持决策规则置信度的最优尺度.

简介：采用正交小波分解研究了近2ka来青藏高原古里雅冰芯记录的气温和冰川积累量演变多尺度特征,得到了与构成序列中主要气候事件对应的尺度分量。用130a尺度以上分量几乎可以重建冰芯记录中的主要冷暖或干湿气候事件。平均而言,温度和冰川积累量配置在大多数时间尺度上都呈正相关,即暖湿/冷干配置,但在130a尺度上是负相关,即冷湿/暖干配置。20世纪以来的快速增暖增湿发生在260a尺度上。线性增暖趋势和千年尺度分量都是暖湿/冷干配置并占有较大的方差,它们在很大程度上左右着百年尺度上的温湿配置。二者的结合直接导致千年尺度上温湿配置在8世纪出现由冷湿/暖干向暖湿/冷干气候型的转变。

简介：利用1°×1°的NCEP再分析资料、红外辐射亮温（TBB）、多普勒雷达和气柱水汽总量等资料,对2011年7月28-29日发生在山西境内的区域性暴雨进行多尺度特征分析。结果表明：（1）乌拉尔山阻高崩溃,西风槽东移、副高进退是此次暴雨发生的环流特征;（2）850hPa低涡切变和700hPa暖式切变线及地面冷锋是暴雨发生的中α尺度触发系统;（3）〉30dBZ的雷达回波呈南北向位于地面冷锋与700hPa切变线之间,雷达回波随地面冷锋和700hPa切变线的东移而东移;（4）低空低涡切变受500hPa强盛西南气流的引导向东北移动,暴雨落区始终与低涡切变相伴随;（5）暴雨过程山西境内共有9个中β尺度对流云团活动,山西西南部的暴雨主要由5个中β尺度对流云团的相继移入并在自动站极大风速风场切变线附近触发对流发展所致;山西东南部的大暴雨则是3个中β尺度对流云团合并发展的结果,中γ尺度气旋是导致局地大暴雨发生的直接影响系统;（6）暴雨发生在气柱水汽总量空间分布图中水汽锋的南部和东部及靠近气柱水汽总量的大值区一侧,水汽锋的形成比降水开始提前17h,比暴雨发生提前24h以上,对暴雨的短期、短时预报有指示意义。

简介：摘要街区作为城市的基本构成单元，街区的形式与功能直接影响着城市的建设与发展。

简介：跨长度和跨层次现象以及相应的多尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征，具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中，目标为洞察物性本质，实现材料结构设计及物性预报。多尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中多尺度一多层次耦合中的基本问题，给出多尺度分析方法的一般描述；同时概述相关的处理方案。关于多尺度模型及相关分析计算，着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法，介绍了作者的基本思想，理论计算框架，相关解析表式及部分计算结果。

简介：小波多尺度分析是重磁异常分离的一个重要方法，它不同于如窗口滑动平均法、趋势分析法、匹配滤波等常用方法，因这些方法分离出的局部异常是地质体从某个深度往上直到地表的综合反应，由于近地表地质体及干扰源的作用使得被分离出的局部异常成分复杂、形态较为凌乱、不规整；而用小波多尺度分析分解出的N（N〉1）阶细节异常划分的局部异常则为地质体从深度A往上到深度B这一空间段的综合反应，由于其不包含以一阶细节异常为代表的浅层地质体及干扰源异常，异常成分简单、形态规整、为深部地质体的自然反应，适用于研究隐伏岩体与隐伏矿床。通过二次开发解释20世纪80年代采集的月山地区1：1万地面磁测数据，并最终提交由小波多尺度分析法分解的局部异常成果，其中3个异常与朱冲铁矿的3个矿段相吻合，而这些局部异常却是在未知朱冲铁矿的前提下提取的，可预见其它几个有类似地质条件的局部异常也具找矿前景。

简介：针对条纹相机图像特点，通过对多尺度小波边缘检测算法的核函数进行特定方向的拉伸，抑制电磁干扰等因素造成的伪边缘，构造了一种对条纹相机图像空间轴方向灵敏的边缘检测算子，并利用数据融合方法，使该算法同时具有较大和较小2种不同尺度下小波边缘检测的优点。数值实验证明，该算法在用于条纹相机图像边缘检测时，边缘定位较为准确，产生的伪边缘少，不易受噪声干扰。

简介：城市中的建筑、交通、水系等结构作为城市的“骨架”，可以影响整个城市的宏观体系。城市中观环境则是指在用地、空间、功能属性上不同的区域，包括居住区、商业区等。在城市中，通常会存在一些面积较小、结构简单的节点环境，这类空间环境则属于城市微观环境。此类环境的景观特点是空间小、功能集中、组合形态随意；而其构成要素则包括植物、小品、水景、公共设施等。