简介：在非对称信息下的信贷市场里,贷款规模成为降低逆向选择效应、甄别借款者类型的一个重要的筛选工具和战略变量;本文分析了仅有贷款规模和利率为菜单的最优合约特征,同时也考察了在解决贷后道德风险即对低收入报告进行稽核中,贷款规模是如何影响借款者支付,并认为贷款规模的增加提高了贷款者随机稽核的概率,从而在博弈均衡处表现为投资过度的特征.

简介：摘要作为新型靶点的RET基因近两年打破了治疗僵局，靶向药物不断获批并快速纳入治疗指南，为非小细胞肺癌患者的生存带来了更多的希望。而RET基因出现一些有驱动细胞癌变的融合变异才被认为是原癌基因，本文综述了RET基因的生物学特性、肺癌中RET融合的分类以及RET融合的检测方法；并进一步讨论RET融合肺癌的病理及临床特征，RET融合肺癌的药物治疗，以及RET融合对耐药和预后的提示作用。

简介：本文主要探讨了东西方文化从冲突走向和谐的心理历程及其特征。置身于新文化的人适应新文化大约需要经历的六个复杂的心理阶段,了解这一融合过程及其特征对于我们提高跨文化交际能力与二语教学大有裨益。

简介：随着现代信息技术的发展和教育教学理念的转变,基于网络和多媒体的＂虚拟＂学习环境已经被人们熟悉并部分取代基于课堂的＂现实＂学习环境。虚拟和现实的学习环境各有利弊,前者有利于学习者使用丰富的数字化资源开展跨地域的协作学习、拓宽知识视野,后者有利于学习者的临场体验和实际操作能力培养。在分析相关文献和现有学习环境特征研究的基础上,分析了＂虚实融合学习环境＂的内涵与特征,对虚拟、现实以及虚实融合的学习环境进行比较,并就若干典型的虚实融合学习环境及其教学应用情况进行了分析,其中包括：校园环境信息观测与研究性学习、GLOBE全球性学习与观察、虚实融合的机器人教育、数字化探究实验室。

简介：针对单一特征步态识别率低的问题，提出一种将步态能量图（GaitEnergyImage，GEI）中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法．首先，通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图，再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图，并从中分割出动态部分．然后，利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息，将两步态特征融合在一起，对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维．最后，将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）中，从而完成步态的分类和识别．经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验，取得了很好的识别效果，实验结果表明，与单一特征的步态识别方法相比，融合后算法的识别率提高了约10％．

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：北辰区紧紧围绕综治警务网格实体化、一体化、信息化这条主线，狠抓网格、数据、机制三个融合，做实做强区综治中心，构建以融合为特征的“北辰管家”网格治理机制，走出了一条新时代社会治理新路子。

简介：摘要：在车辆检测中将雷达与视觉特征相互融合，一方面可以满足检测对车辆特征维度的要求，让车辆检测的结果更为准确，具备足够的参考价值。另一方面则能够切实的提高车辆检测效率，在较短的时间内呈现出理想化的车辆检测效果，让雷达与视觉特征融合的车辆检测方法可以获得更多的认可。基于此，本文将对雷达与视觉特征融合的车辆检测方法展开研究。

简介：摘要了解媒介融合环境下电视节目传播的新特征，对于节目提供商和集成运营商都是十分必要的。对于电视节目制作者而言，最重要的是要始终明确自己的定位，明确目标受众的需求，同时了解本平台的传播特征，这样才能以最合适的形式提供最能满足受众需求的内容。

简介：摘要：最初的WSOD方法主要基于实例学习（Multiple-In⁃stanceLearning，MIL），这包括使用影像作为套装程式(肯定套装程式至少包含一个肯定执行处理，否定套装程式的所有执行处理都是否定执行处理)、使用物件建议作为执行处理，以及使用这些套装程式产生低监督目标感测器。MIL标准将点值低于指定点但很可能为负值的对象实例计算在内。在这种情况下，选定对象实例的外观和大小略有不同，因此无法创建更敏感的检测分类。您也可以在训练期间选取遗失的实体做为负数实体，以进一步减少分类器的侦测。为了解决这个问题，最近的研究人员拥有一个全面的MIL网络，如 ocr(online instance class lock-finish)、PCL(ProposalClusterLearning)和其他基于CNN的强大学习能力。在端到端MIL网络中，变体分类问题被认为是学习集成模型(映像)时的潜在问题。使用成员名称培训分类，您可以区分正负成员，并获得最积极的结果。但是，由于WSOD图像中没有对象实例级别的标签，因此WSOD方法和fullyuplevelelevationlabeldetection(fsod)方法之间的性能差异很大。本文主要分析特征融合与分割引导的弱监督目标检测。

简介：摘要：油画艺术是一种独特的艺术形式，具有丰富的表现力和艺术性。不同的艺术风格代表着不同的艺术意境与表达方式，通过对油画艺术风格的分类不仅可以帮助更好地理解艺术家的创作初衷和意图，还可揭示出不同艺术风格之间的关联性和演变规律，对于艺术史与文化研究具有重要的参考价值。基于此，本文旨在提出一种基于多特征融合的方法，以实现对油画艺术风格的准确分类。

简介：摘要：武器装备的复杂性导致其状态表征存在一定难度，传统的状态性能参数识别难以反映装备在复杂环境下的真实状态。本文提出基于振动应力与性能参数特征融合的轴承振动信号特征提取方法，提取信号EEMD近似熵特征值、VMD样本熵特征值，构建设备性能参数集，利用LLE算法进行特征融合，将融合后的特征向量输入概率神经网络（PNN）进行模式识别。识别结果表明：所提出的方法能有效区分设备不同运行状态，为实际工程应用提供理论依据。

简介：视频广告的表现力直接影响着商业品牌的树立和商品的营销,但是视频广告表现力的识别尚不能满足人们的需求。为了自动、量化的让计算机识别广告视频的表现力,本文提出了一种直接利用视音频特征对是视频广告表现力进行识别的算法,该算法融合BoW、GIST、颜色矩特征、颜色直方图和音频特征进行识别,实验结果表明了融合视音频特征可以较好的对视频广告表现力进行识别,并且融合多种特征进行识别的准确率要高于单独使用一种特征。

简介：黄帝文化的基本特征是历史与价值的融合,　　二、黄帝形象中华夏始祖与人文初祖的融合,　　四、黄帝祭祀中民族寻根与价值追求的融合

简介：针对中文微博短文本的倾向性分析进行研究,提出一种多特征融合的微博情感倾向性分析方法.在微博情感特征方面,综合考虑情感词、词性、词汇等语言学特征和标点符号、表情、主题标签等微博结构特征.在特征抽取上,将特征组合与卡方统计相融合.在倾向性的判别方法上,分别采用基于规则集和情感词典的倾向性判别方法和基于支持向量机的倾向性判别方法.实验证明,前者增加微博新词识别和新词极性标注后准确率提高了14.11%,后者的准确率平均为94.67%.

简介：提出了一种利用辐射源＂指纹＂特征融合识别辐射源的方法。首先分析了功放信号模型、接收信号模型、频率和重复频率稳定度;然后定义了四个＂指纹＂特征;在此基础上利用获取的指纹特征构造辐射源特征数据库,结合D-S证据理论给出了识别算法的步骤和框图。依据该方法对四部雷达辐射源进行了指纹特征提取,采用融合技术进行了仿真实验,结果表明基于指纹融合的方法能有效地识别辐射源。相比于经典的模板匹配法、模糊识别法,指纹特征有更高的稳定性,对信噪比不敏感,辐射源的识别率较高。

简介：本文对跑酷的体育文化特征进行理论阐述和研究，并对其在促进高校体育文化的新发展方面的作用做出了分析。为跑酷与高校体育文化的进一步融合与发展提供理论参考。

简介：摘要：在现代城市交通系统中，地铁作为一种高效、环保的公共交通工具，其安全性和可靠性对乘客的生命财产安全至关重要。然而，由于地铁系统长期处于高负荷运行状态，制动组件作为关键的制动系统，其异常检测和故障诊断成为保障地铁安全运行的关键环节。本文旨在探讨多特征融合技术在地铁制动组件异常检测中的应用，通过分析制动组件在正常和异常状态下的多维特征，构建融合特征模型，以提高异常检测的准确性和实时性。这不仅有助于及时发现和处理潜在故障，还能为地铁维护和故障预测提供科学依据，从而提升整个地铁系统的运行效率和安全性。

简介：摘要：本论文旨在对近景摄影测量中多尺度特征融合方法进行浅析，以探讨其在实际应用中的有效性和潜在优势。文章通过文献综述和实例分析，研究了多尺度特征融合方法的基本原理、算法和应用效果，并探讨了其未来的发展趋势。

简介：清代宫廷绘画是清代绘画活动的重要组成部分，具有包容性和融合性，其中表现的题材、思想情趣和笔墨技巧都反映了特定历史背景下社会、经济、思想和文化因素对绘画发展的影响，对于绘画特征的总结和梳理更有助于了解时代和社会发展的变迁。在梳理清代宫廷绘画发展脉络的同时，总结清代宫廷绘画的艺术特点，并针对清代特有的“西学东渐”现象所引发的绘画新发展展开研究，对于深入了解清代宫廷绘画与西方油画的相互融合具有重要意义。