简介:摘要:气象灾害是自然灾害的主要组成部分,给人类的生活生产造成了重大影响。由于气象要素具有明显空间特征,空间插值方法是研究气象灾害要素比较有效的方法。但是用不同插值方法分析气象灾害要素的结果差异性很大。本文结合GIS技术,通过对比三种常见的空间插值方法在不同气象灾害要素中的应用,得出不同气象灾害要素所适用的最优插值方法。关键字:空间插值方法气象灾害要素GIS技术一、引言近几年,GIS技术在气象领域的应用不断扩大,GIS利用其强大的空间分析功能,结合气象要素的空间特征,能够为海量气象数据管理与共享、气象数据分析展现、精细化气象预测预报、气象公共服务、气象应急指挥等各应用领域提供基础科技支撑和决策支持,促进气象信息资源的综合开发利用,从而不断提升我国气象防灾减灾整体实力,提升气象信息化服务的水平。由于气象观测站的空间分布不规则,获得的只是局部有限的空间点数据,为了得到某一区域的气象信息,就需要利用空间插值分析,由区域内已知的离散观测数据推算得到气象要素的空间分布数据。空间插值方法虽然很多,但不同的插值方法对气象要素的适宜性有所不同,同一种插值方法在不同地区的应用效果也存在很大的差别。目前国内外的学者和专家对于克里格插值法、样条函数法和反距离权重插值法这三种方法都做了广泛而深入的研究,但是针对三种方法在不同气象要素中的分析应用研究较少。本文利用GIS技术,对三种常见的插值方法在伏旱、积雪、雷电和沙尘暴等气象灾害要素中的适用性进行了比较分析。