简介：摘要：随着新时代的发展，大数据技术被应用到人们生活的各个领域，大数据时代给无线电监测工作提出了新的机遇和挑战。作为无线电监测人员，我们需要抓住机遇和挑战，在大数据时代提高无线电监测工作的有效性。

简介：摘要 :随着经济社会和科学技术的迅猛发展，我国电力行业的管理领域也在不断的发展、进步，尤其是风力发电领域。就目前来讲，风力发电在我国电力行业属于一种新型绿色、环保、清洁的发电模式，但是，我国电力行业的管理领域在对风力发电的运行、操作、控制和管理上，还没有成功的制定出一套完善的、科学有效的管理体系，本文旨在通过对风力发电管理领域对大数据应用的调查、研究和探讨，来提供一些可以促进相关部门对风力发电管理的建议。

简介：<正>不知不觉间,我们已经进入了大数据时代。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。正如麦肯锡所言,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。有人断言,未来的电商行业,必然是大数据的竞争。大数据在电商白热化的竞争中,正在发挥越来越重要的作用。这已经不是凭借低价、圈地运动就能获胜的战场,面对越来越多的竞争对手,电商掌舵人需要的是更精准的营销,更了解客户的需求、更好的处理客户关系。这一切,都离不开大数据的支撑。

简介：“大数据”当前已经成为热门词汇，各领域企业均在关注并尝试使用，“大数据”是指涉及到的数据量大到难以统计，并可以跨媒介、跨行业、跨视角的庞大数据，也可以称作为一种数据的收集存储方法。大数据与电子商务之间始终保持微妙联系，电子商务借助通信技术、计算机技术及网络技术实现业务流程的电子化、数字化及网络化，使用数字信息技术，对各项活动持续优化，大数据与电子商务两者相遇，将激发出无限可能。本文分析了电商企业的大数据应用现状。

简介：陇南作为全国“智慧城市”创建试点市，正将大数据与电子商务紧密结合，创造出特色鲜明的“陇南模式”；以开放的姿态和创新的勇气拥抱大数据，也正悄然改变着陇南人民的生产生活方式。

简介：摘要： 现如今，我国的经济在快速发展，社会在不断进步 ，使得国内各个行业都得到了显著的进步，在这个趋势下， 居民 生活以及各个行业对电力能源的需求量不断的增加，供电企业提供能源供应的单位以及个人用户的数量都在逐渐的 增长 ，使得电力客户的信息数据量 越来越大。 怎样将如此巨大的信息数量进行存储和处理是现如今电力企业迫切需要解决的问题。利用电子设备信息技术的创新将大数据构建电子信息收集系统，从而完成大量信息的处理 并加以利用，以 达到针对供电企业反窃电以及智能监控的目的。 本文 主要围绕大数据技术的反窃电工作开展全面的分析研究，希望能够促进大数据技术的健康稳定发展。

简介：摘要电力资源的广泛应用，给我国的发展提供了动力，但是在用电的过程中还出现了很多问题，窃电是经常发生的，这种行为不仅影响了日常生活的用电，还给电力企业带来了严重影响。针对窃电的这一现象，我国电力企业的反窃电技术逐渐产生，在大数据时代下，对于反窃电技术的研究以及应用效果逐渐提高。大数据技术在反窃电中的应用使得反窃电技术有所提高，而且效果更好。本文针对大数据技术在反窃电中的应用进行了分析。

简介：摘 要： 大数据分析是电子商务发展的基础，也是未来信息化发展的主要方向。虽然我国的电子商务市场规模已经很大，但是电商大数据的质量问题却一直存在。如果不能切实有效的解决电商大数据质量问题，将会严重影响我国的电子商务产业发展，因此针对我国电商大数据质量问题深层次研究，对 实现大数据的准确、全面、有效、快捷地传递有 重要 意义。

简介：摘要反窃电一直是电力企业管理工作中的重要组成部分，但是以往的反窃电工作往往以人工排查为主，具有明显的滞后性，不能很好的打击窃电行为。近年来，随着数字通信技术、电子信息技术和计算机技术的成熟发展，为建立新一代的智能反窃电处理系统提供了必要的技术支持。文章指出了常见的窃电手段和传统反窃电技术中存在的不足，随后对智能反窃电数据采集系统的设计原理、系统组成进行了简单分析。

简介：

简介：摘要：供电公司用电管理工作中反窃电为重要内容，此项工作的质量直接影响到公司利益。目前，窃电的形式更加多样化且隐蔽，增加了反窃电工作难度。采用大数据技术，搭建智能化监控平台，可实现窃电行为的精准分析，及时发现窃电问题。现针对反窃电中大数据技术的应用，展开具体的论述，提出大数据技术应用的策略。

简介：摘要： 本文针对 风电远程监控系统 需求进行分析，内容包括了 风电场群管理需求、数据查询需求分析、数据图表需求分析、风电场报表管理需求、系统管理需求分析等，通过研究大数据在数据采集阶段、数据传递阶段、系统通信管理、系统监控管理、系统存储管理中的具体应用，其目的在于提升风电远程监控系统应用效果，为系统的持续优化提供可靠的数据参考。

简介：摘要随着信息技术的发展，大数据时代已经到来，这不仅给电力企业的发展带来了机遇，也给电力企业带来了困难，电力企业应该根据实际情况改变自己的营销策略，从而确保电力企业可以健康、稳定的发展。

简介：摘要大数据时代下，海量信息已渗透到各行的发展模式当中，如何更好地利用这些数据来创造行业中新的价值，是学者们需要持续研究的内容。推荐系统正是利用这些有价值的数据来挖掘用户的偏好，为其推荐合适的商品，从而为电商行业创造出更多价值。本文通过研究电商推荐系统中的几种主流的推荐算法，探析其大数据特征，从而提出一些符合当今时代特点的发展对策。

简介：摘要在“一带一路”国家政策的推动下，近年来跨境电子商务发展迅速，其营销平台和营销方式发生了重大变化。大数据是现代科学技术发展和人们日益个性化的需求所引起的应用需求。

简介：摘要：近年来，电商物流行业已经成为了我国发展迅猛的行业之一，能够有效地推动我国经济的发展，同时能够推动社会的整体发展。基于此，本文从大数据技术出发，探究电商物流行业发展的现状，针对电商物流行业发展存在的问题提出相应的解决对策，从而为我国电商物流行业的发展提供相应的指导依据，以期促进电商物流更好、更快的发展。

简介：摘要： 近年来，随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。本文就对大数据理念下的反窃电措施进行深入探讨。

简介：摘要随着电网的发展以及用电量的迅速增长，随之而来的窃电行为的数量以及窃电量也在迅速地增加，尤其是一些电力大客户，为实现自身的利益严重影响了电力企业的经济效益。但就目前而言，反窃电仍主要以人工稽查为主要手段，存在着稽查工作量大、取证困难等问题。而电力企业应用大客户用电数据可以很好地对电力大客户的窃电行为进行分析，根据用电异常值可以获取电力点用户的窃电证据，从而实现反窃电。本文正是以此为研究内容，从反窃电的现状出发，分析了基于大数据的反窃电方法，并通过案例分析验证了基于大数据的电力大客户反窃电方法的可行性。

简介：摘 要：在信息化高速发展的现代社会，对于电力的窃取也出现了许多专业技术，这种情况不但增加了电力企业的相关工作负担，更重要的是产生了巨大的经济损失，最终影响社会的健康有序发展。为了避免上述问题所造成的恶果，需要电力企业提高反窃电工作水平。笔者结合多年工作经验，深入分析大数据技术在反窃电中的具体应用，为相关电力人员提供资料。

简介：摘要:大数据处理时代，是在中国现代化与科学信息运用水平不断飞速发展的前提下，逐渐形成的一个崭新的发展模式。本文以大数据时代的商业发展背景为理论探究的切入点，对大数据时代下电商的发展状况进行了简要的阐述。并在此基础之上，对围绕着大数据时代的特点，将可以有效改变电商发展模式的方案进行了详尽的阐述。