简介：摘要基于区域的形状相似不变特征提取，针对传统方法通常需要对形状进行规范化使得提取的特征鲁棒性受限的问题，利用Radon变换的性质，提出了一种不需要规范化的多尺度形状相似不变特征提取方法，并通过MATLAB仿真实验验证所提方法的相似不变性。

简介：导航雷达在采集、传输和显示过程中，由于多种因素的影响导致最终形成的图像中舍有大量的噪声，影响了使用者对导航信息的分析和应用。传统的雷达图像去噪算法大多采用小波变换，但这种方法存在边缘模糊等问题。为了去除导航图像的噪声并解决小波变换中存在的边缘模糊问题，本文提出用基于多尺度几何变换的图像去噪方法对导航雷达图像进行处理，并利用基于多尺度几何变换的方法（包括基于Curvelet系数维纳滤波去噪方法和基于Contourlet域去噪方法）和基于小波变换的BayesShrink方法分别对含有模拟杂波和噪声的导航雷达图像进行仿真实验。实验结果表明：与基于小波变换的图像去噪方法相比，基于多尺度几何变换去噪方法能够更加有效去除雷达杂波和噪声。

简介：在不同的惯性坐标系中,物理规律应该有相同的表述形式。这样,不同地域的科学家才能用相同的公式进行交流。物理规律表述形式相同,就要求在表述规律的公式中出现的各个项,在坐标变换下,有相同的变换规律。

简介：应用傅里叶变换轮廓术测量物体三维面形时，当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时，导致频谱分布展宽，发生频谱混叠现象，基频提取困难，无法准确恢复物体的三维面型。提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术，采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解，重构被测物的背景图像，滤出图像的零频成分，得到相对变形条纹。运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法，只需拍摄一幅变形条纹图，将被测物体与背景分离，不受背景成分的影响，且易于基频信息的提取，降低了对滤波器的要求。实验证明该方法较好地防止了频谱的混叠问题，提高了测量范围与解相精度。

简介：通过对造成舟曲＂8.8＂暴雨的对流云团特征进行分析,发现2010年8月7日20时700hPa上位于平凉—定西—甘南中部一线的切变线对造成这次暴雨过程的对流云团的形成、发展和维持有十分重要的作用,同时对流云系的发展、加强与2次对流云团的合并有密切关系;舟曲＂8.8＂暴雨是在对流云团减弱南移的过程中发生的,具有明显的局地性和突发性特点;对流云团的移动除受高空引导气流的影响外,地形及由于地形原因形成的山谷风也有非常重要的作用,由于山谷风形成的辐合为对流云团的维持提供了水汽和能量。

简介：摘要：新高考下，试卷题型结构发生较大变化。突出体现为论述文主观题和现代诗歌的出现。而这些新题目的解答无不与文体密切相关。本文就这两类文体特点和具体题目答题思路进行了分析和梳理，以期将研究不断引向深入。

简介：利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上，然后在不同尺度层之间，提取相互依存的尺度共生矩阵信息，进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明，用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。

简介：摘要：随着课程思政在军校《工程数学》课程中的不断普及和发展，大多数教员都在有意识地挖掘思政元素，进行思政设计.但针对某些较抽象的内容，却存在无处思政或思政过于生硬的情况.本文以“变”与“不变”关系为主线，结合军校教育的特殊性，谈一谈《工程数学》课程中矩阵的初等变换的思政设计.

简介：目的：实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法：提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果：采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论：仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。

简介：利用矩阵的行初等变换法及分块矩阵理论,给出了矩阵的特征值及特征向量的简易求法.

简介：通过对金衢2005年6月11日暴雨过程的大尺度背景、天气学条件和α中尺度模型的分析．在大尺度两槽一脊，影响低槽还在加强的背景下，本次主要降水发生在能量锋区南缘，水汽通量具有提前的指示作用，底层垂直上升运动不是很强，从α中尺度模型分析，过程具有梅雨锋暴雨的三维特征。

简介：本文根据1981年到1985年(主要是1983年)5日平均场分析了8月末到9月初与横跨中国和日本的锋区相关的东亚大尺度形势。

简介：摘要：本论文旨在对近景摄影测量中多尺度特征融合方法进行浅析，以探讨其在实际应用中的有效性和潜在优势。文章通过文献综述和实例分析，研究了多尺度特征融合方法的基本原理、算法和应用效果，并探讨了其未来的发展趋势。

简介：极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象，在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究，提出了一种新的组合极化不变量特征（功率矩阵迹与行列式的比值）用于雷达目标识别，并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器，提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别，结果表明，该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。

简介：一个人的好会被他人习惯，坏也会被习惯。好和坏，一旦被习惯了，就会变成一种应该。你是好人，就应该拿出好来。于是，接受好变得理直气壮。对方是坏人嘛，对自己坏一点也没有关系。于是，承受坏变得顺理成章。这样习惯到最后，好人活得越来越被动。

简介：尺度，一般表示物体的尺寸与尺码，有时也用来表示处事或看待事物的标准，而在许多地方则引申为准则、法度。把握尺度就是适可而止，效益优先，更好更充分地发挥才能。为什么海尔公司能打进国际市场并不断发展？因为他们始终以效益、质量为本，注意适度、适量而充分地利用各种资源。

简介：用合成分析方法探讨ＭＣＣ热力学结构的演变规律，结果表明：ＭＣＣ整个生命史里，对流层中下部为正涡度区，２００ｈＰａ以上为负涡度区；发展时刻辐合区突然抬升；ＭＣＣ前期的垂直上升速度最大中心高度低于后期的；ＭＣＣ的高低空的冷心、中层暖心的温度结构在成熟期以后不明显

简介：道路目标检测在智慧城市建设中扮演着重要角色,而Faster-RCNN是目前主流的目标检测网络结构算法.本文在Faster-RCNN卷积神经网络结构基础上增加了特征金字塔网络层,并采用关注损失函数替代了原有的交叉熵损失函数.其中增加的特征金字塔特征融合层可以提取到检测图片中更具鲁棒性和一般性的前背景特征,而通过关注损失函数则能起到缓解检测图片中的正负样本不均的情况.最后,在公开数据集KITTI上实验证实,改进的目标检测算法能实现提高原有的Faster-RCNN目标检测准确率.

简介：本文利用常规和非常规气象资料，从天气形势、物理量场、卫星云图和多普勒天气雷达资料，分析2006年5B8日发生在闽北的一次冰雹天气过程，结果表明此次强对流天气是在有利的高低空环流作用下，江淮流域的MCC东移加上高空弱冷空气的南下触发不稳定能量的释放；强的垂直风切变、低层的低空急流辐合、近地层的暖式切变和地面的低压环流引起强的垂直上升运动，为这次强对流的发生提供了动力抬升条件；同时通过对卫星云图扣雷达回波资料的分析，认为这次强对流天气是由具有中气旋特征的超级单体风暴造成。

简介：利用区域气象观测资料、常规观测资料、雷达和NCEP资料,对2010年6月19日江西创历史大暴雨过程的成因及中尺度特征进行分析。结果表明：此次过程发生在江西典型暴雨形势背景下,具有显著的中尺度特征;强降水落区位于地面中尺度切变线附近,中尺度系统提前或同时于强降水生成;强降水位于低层水汽通量大值中心前端和水汽强辐合的重叠区域,与强上升运动区及θse≥78℃高能舌北侧密集锋区对应;中尺度对流系统（MCS）合并使降水加强,东西向直线排列的MCS不断向东移动造成持续强降水,落区位于TBB低值区和邻低值中心大梯度区;中-β尺度强回波带稳定且具高降水效率,并形成＂列车效应＂;辐合线、逆风区、中气旋和中层冷侵入等促进强降水发生和维持。