简介:摘要:山西位于内陆,居民消费水平相对较低,良好的消费模式可以促进经济增长。造成山西消费需求低迷的原因是多方面的,分析一些重要因素对它的影响,有利于我们更好地做出相应举措,刺激消费需求,促进经济增长。本文寻找了山西省的部分地区生产总值、居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入、人口自然增长率、全社会固定资产投资等数据,运用Eviews8.0对它进行多元线性回归分析,研究了这些指标对消费水平的影响。结果表明,在目前经济情况下,要刺激消费,关键在于完善税收政策,提高居民可支配收入,合理有效配置资源,充分发挥政府效用,刺激消费需求,促进经济增长。
简介:摘要:本研究旨在实证分析数字普惠金融对居民消费的影响。通过搜集相关数据和统计分析,揭示数字普惠金融在提升居民消费水平、拓展消费渠道、促进消费结构升级等方面的积极作用。研究结果有助于深入理解数字普惠金融对经济发展的推动作用,为政策制定和实践应用提供有益参考。
简介:摘要:习近平总书记在党的二十大报告中强调,着力扩大内需,增强消费对经济发展的基础性作用和投资对优化供给结构的关键作用。作为拉动经济增长的三驾马车之一,消费一头连着宏观经济大盘,一头连着千家万户的幸福生活。在加快构建新发展格局的背景下,消费是畅通国内大循环的关键环节和重要引擎,对经济具有持久拉动力,事关保障和改善民生。本文以山西省居民生活消费为研究对象,在总结现有研究成果的基础上,搜集数据资料描述并分析了山西省居民生活消费现状,选取我国山西省全体居民人均可支配收入、全体居民人均消费支出、人均地区生产总值、地区生产总值、地方财政一般预算收入和居民消费价格指数等为变量,山西省2005—2021年的统计数据为基础,综合运用计量经济模型进行实证分析,对山西省居民消费水平的影响因素进行实证定量研究,得出结论并提出了相关建议。
简介:摘要:随着山东省乡村振兴有序推进,农村居民生活质量稳步提升,农村居民人均消费增长明显高于城镇居民,各项支出也发生了不同程度的变化。本文借助SPSS运用聚类分析法,对2010-2021年山东省农村居民消费结构的统计指标数据进行了研究论证。运用聚类分析方法将山东省农村居民消费结构变化分成了4个阶段,并通过分析恩格尔系数(E)、精神恩格尔系数(S)、消费结构高级化指数(β)3个指标分析了农村居民消费结构的变动。2017年以来,山东省农村居民生活更加富足,消费类型也从基本生存型的物质消费转向发展享受型的精神消费。但受新冠疫情等因素影响,山东省农村居民消费结构升级缓慢,且农村居民对医疗保健的消费支出重视不够。只有给出科学合理的政策措施、适当正确的消费引导方可有效、全面的推进农村居民消费结构的升级优化。
简介:摘要:提升居民消费结构水平是新发展阶段下构建国内大循环的重要手段。在新一轮科技革命下,数字经济快速发展,产业数字化进程加快,产品供给受数字技术影响较大,而供给侧又与消费端有着密不可分的联系,因此本文基于此,本着提升居民消费结构水平的目的,研究分析了不同区域不同产业数字化对居民消费结构升级的影响作用,并将技术创新作为中介变量研究了产业数字化对居民消费结构升级的影响路径,研究结果显示:产业数字化对居民消费结构升级有着显著的促进作用,不同地区的不同产业数字化对居民消费结构升级有着明显差异性,技术创新在产业数字化影响居民消费结构升级中起着部分中介作用。
简介:摘要:消费经济发展地位日趋重要,影响城镇居民消费需求关键因素就是居民收入分配体系建设。本文在借鉴国内外消费函数等相关理论的基础上,将城镇居民收入分配问题界定为居民收入水平、居民内部收入差距、预期收入等三方面内容。并结合前期消费支出的影响,探讨收入分配对消费需求的作用机制。以期通过消费经济理性发展,起到刺激国内经济、促进就业、优化产业结构的积极作用。
简介:摘要:消费信贷是金融创新的重要产品,它打破了传统消费模式,增加城镇居民当期收入,使城镇居民通过提前消费享受到商品和服务。本文通过计划行为理论构建结构方程模型,对黑龙江省城镇居民消费信贷使用意愿影响因素进行了实证研究。
简介:摘要:消费是经济的“三大马车”,直接拉动经济的增长。互联网的发展,数字技术得到了提升,在大数据、云计算等方面取得了重大成就。众多学者关于数字普惠金融对农村居民消费的影响研究甚多,但具体到每个省的农村居民研究甚少,安徽省作为经济十强省份之一,抓住了科技创新这条时代发展的脉络。因此,本文以安徽省为例,研究数字普惠金融对其居民消费结构的影响。研究表明,数字普惠金融与农村居民消费水平的提高具有正相关关系;数字普惠金融对安徽省农村居民人均消费总支出和教育与文化娱乐消费支出均具有正向的影响,对人均食品消费支出具有负向影响,能够促进农村居民向高水平消费发展,改善消费结构。
简介:【摘要】 近年来成都市消费率逐步回升,城乡居民消费水平不断上升,农村居民消费也不断增速。本文在分析成都市近几年的城乡居民消费支出的基础上,构建城乡居民消费支出模型,并再次进行统计调查,使用时间序列分析了成都市消费支出情况,得出成都市城乡居民时间序列变化模型,为成都市城乡居民未来消费情况提供参考依据。