简介:摘要居民空调用电是夏季区域电力高峰不断刷新的主要原因之一,呈不断上升的趋势。江苏2016年电力需求响应运行已纳入了一定数量的居民用户。随着电改的深入,居民小区有规模地开展需求响应是削减区域夏季电力高峰负荷与参与辅助服务的必然趋势。南方电网居民用电数据采集关注点是每天上传一次的用电量表码数据,缺少居民小区15分钟连续采集用电量或负荷数据,因而无法相对准确、合理地确定居民小区需求响应基准、评估削减潜力及确定参与需求响应负荷削减量。本文以佛山供电局2015年禅城区31个居民小区(33,613户居民)用电数据为基础,通过对目前能采集数据的分析与挖掘,提出了基于居民小区总用电量、阶梯用电量、户型等因数的居民小区需求响应负荷基线响应响应潜力估算方法,并结合某个居民小区分户5分钟用电量数据采集进行验证。结果表明,本文提出的方法能较好地解决现有条件下居民小区需求响应负荷基线与削减潜力的估算问题,为需求响应居民小区的选择、削减潜力估算算及客户参与需求响应基线与削减量的确定提供了一种新的方法。
简介:摘要随着电力需求的日益增长,给电力系统正常运行带来了巨大的压力。为了解决这一问题,国家启动了智能电力需求响应(DR)技术,在满足广大电力用户用电需求的基础上,逐步实现了电网调峰需求的目标。对于智能家电来说,可通过相关的节电省电控制策略,达到节省用电量的目的,同时提高电能资源的合理利用率。本文首先对电力需求响应模式进行了相关研究,并基于需求响应的智能家电管理控制方案进行了探讨与分析,希望可在一定程度上促进电力需求响应技术的有效实行。
简介:摘要:电力需求响应(DR)是指用户通过改变用电行为或其他用电方式,使其对用电负荷的影响达到最小,以达到节约能源、减少环境污染的目的。DR技术可分为主动型 DR和被动型 DR两种,主动型 DR能够通过改变用户用电行为来影响系统负荷,实现削峰填谷;被动型 DR则是通过改变用户用电方式来影响系统负荷,不改变用户用电行为。本文在分析了传统 DR和主动型 DR技术的基础上,探讨了低碳背景下两种 DR技术的区别与联系。结合低碳背景下需求响应的特点,分析了电力需求响应效益评估方法,最后通过算例分析验证了本文所提方法的有效性和可行性。
简介:摘要:近年来,电力供需形势越来越严峻,南方常见电力缺乏地区极端高温天气下的高峰负荷用电,例如2022年中国浙江等部分地区连续多天实施需求响应和有序用电,以最大程度保障居民用电,缓解用电紧张局面。北方地区去火电,大力发展新能源下的供需形势也不容乐观,例如内蒙古风、光的季节性变化也对电能供需形势影响严重。我国电力市场需要针对电力需求侧响不断实践和创新。电力需求侧响应,已经成为中国政府、电力市场、电网企业优先保障电力保供的主要措施,对加快实现“双碳”减排目标、新型能源消纳、新型电力系统建设以及提升用电精准性意义重大。本文主要分析电力需求侧响应在中国的实践和创新。