简介：摘要：当前媒体技术发展改变，各种新型的媒体传播方式不断涌现，形成了更为激烈的竞争局面。从电视编辑的角度来讲，其工作内容决定电视媒体的发展，电视编辑需要不断提升自身工作水平，增强电视媒体的影响力和竞争力。本文从提升价值新闻的敏感度、体现新闻信息的时效性、能够探索新闻深层次的内容、丰富和挖掘新闻内涵、基于多视角挖掘和提升新闻价值、巧设标题，增强吸引力、创新新闻的表现形式，营造视觉体验等方面提出了电视编辑挖掘和提升新闻价值的策略。以此满足新时期大众新闻需求，提升电视编辑及相关工作人员的素质和能力。

简介：摘要：新闻报道的首要任务是保证事件的真实性、及时性，随着信息技术的不断发展，信息资源的共享也在不断增加，在新闻编辑工作中，应充分运用现代科技手段，并将多种媒体手段相结合，以增强新闻的价值。同时，新闻编辑必须遵循“为人民服务”的宗旨，新闻报道的内容要实事求是，要兼顾广大人民的现实需要。如此，我们就可以创造更多的有依据的新闻作品。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，电信行业积累了海量数据，数据挖掘技术在这一领域的应用日益广泛。本文深入探讨了电信行业数据挖掘的应用意义，指出其在提升运营效率、优化服务质量、实现精准营销与个性化服务以及加强欺诈检测与风险管理等方面的关键作用。进一步地，本文详细阐述了电信行业数据挖掘的应用策略，包括构建全面的数据收集与整合体系以确保数据的全面性和准确性，深化数据挖掘算法与模型研究以提升挖掘效率和效果，以及强化数据挖掘成果的应用与反馈机制以实现数据挖掘价值的最大化。通过这些策略的实施，电信企业能够更有效地利用数据资源，推动业务创新和服务升级，增强市场竞争力。

简介：摘 要： 数字化时代，尤其是移动互联网普及率的不断提高，越来越多的信息能够以数字化的形式采集并存储。如何利用好这些数据，并基于最新的理论研究成果，探索全新的应用价值和理论价值。本文介绍了数据挖掘的基本原理，并分析了几种常见的应用场景。

简介：控制性股东对少数股东的利益侵占（隧道挖掘）成为公司治理研究的热点问题。现代商业集团中对公司控制权和现金流权的分离使控制性股东具有隧道挖掘的动机。本文讨论了隧道挖掘的影响因素、主要形式和市场识别能力，并对未来研究提出建议。

简介：【摘要】学生由初中阶段进入高中阶段面临时间紧了，管理严了，作业多了，知识难了，休息少了，付出怎么没有回报等问题，出现了各种各样的心理变化，很多同学在学习过程中往往注重记背，忽略了理科思维的本质，这些“高中现象”困扰着老师和家长以及学生本人。本文从班主任，任课老师和学生三方面论证了“高中现象”的成因，并从班主任的言传身教以及老师和学生的自我反思等方面提出了相应的解决方法。班主任及科任老师要善于倾听学生的心声，让自己的一言一行潜移默化的影响着学生，并让学生有承受各种挫折和适应不同环境的能力。

简介：摘要：教材研究是教师上好课的前提。教师只有课前对教材分析透彻，理解到位，才能明确教学目标，才能灵活而有效地、创造性地使用教材，才能有效地实施课堂教学。

简介：【内容摘要】专利挖掘是专利布局的重要基础，企业的专利工程师和研发工程师需要紧密配合，深入进行专利挖掘，可以全面梳理和发现创新成果中潜在的专利点；只有充分的专利挖掘，才能为企业的专利布局提供丰富的素材和方向，专利挖掘能够确保企业的创新成果得到全面的而有效的保护，为后续专利布局的规划与实施奠定坚实的基础。专利挖掘具有技术性、创造性、权利性、主动性等属性，专利挖掘的这些属性使其成为企业知识产权管理中不可或缺的关键环节。

简介：摘要:随着信息技术的高速发展，电网正从自动化时代迈向智能化时代，“云大物移智”的发展趋势对电网升级转型，建设智能化可靠电网有着极其重要的意义。变电站作为电网中的重要一环，其设备运维质量很大程度上决定着电网运行的可靠性。通过分析变电站运维大数据的类型特征，结合数据挖掘方法及其关键技术，探究变电站内数据分析应用场景，最终提高运维大数据的利用率和站内设备运行的可靠性。

简介：摘要:随着经济和信息技术的快速发展，在大数据时代的发展背景下，电力企业的数据分析能力不断提高，可以利用电力大数据分析技术来提高数据信息的使用效率，弥补传统数据分析技术存在的不足之处。为实现电力大数据分析技术的有效应用，文章就针对电力大数据及其技术优势进行分析，探究电力大数据分析技术的应用，希望能为电力企业的发展提供有利依据。

简介：摘要：随着经济和电力行业的快速发展，随着电网的不断发展，电网结构愈加复杂，电气元件众多，在设备维护、设备巡视、缺陷管理、运维分析过程中会产生大量数据，近年来，随着计算机技术的快速发展，大容量数据传输和数据存储在现代管理信息系统中发挥着越来越重要的作用，是一个支撑全局的基础性环节，为电力设备的状态检测和故障分析等各类上层应用的高效运行提供可靠保障，成为了电力系统中的一个重要的组成部分。在此基础上利用数据挖掘技术可以有效地利用这些存储在PMS2.0系统中的数据以指导变电站设备巡视、缺陷管理、故障发现及解放紧缺的运维人员。本文针对数据挖掘技术在变电站运维中的应用进行了阐述，分别介绍了利用数据分析指导变电站巡视工作、进行缺陷预测管理及电网停电承载力分析三个方面的探索研究。

简介：摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，随着信息技术的高速发展，电网正从自动化时代迈向智能化时代，“云大物移智”的发展趋势对电网升级转型，建设智能化可靠电网有着极其重要的意义。变电站作为电网中的重要一环，其设备运维质量很大程度上决定着电网运行的可靠性。通过分析变电站运维大数据的类型特征，结合数据挖掘方法及其关键技术，探究变电站内数据分析应用场景，最终提高运维大数据的利用率和站内设备运行的可靠性。

简介：摘要：随着智能电网建设规模的不断增长、电网拓扑结构和运行方式等日趋复杂，电网公司加大了变电站设备管控技术的推广，智能变电站设备数量的快速增长使得设备管控的信息数据量也在大幅增长。该类数据不仅仅包含设备异常运行时的状态信息数据，同时还包含设备稳定、湿度以及图像等数据，逐渐构成智能变电站设备管控大数据。如何对智能变电站设备管控大数据进行高效处理和分析是当前重点研究课题。通过对设备管控大数据的存储、管理和分析，设备管控人员能够在大数据中心获取设备的历史和实时运行状态，对变电站设备的安全稳定运行提供重要技术支撑。然而，智能变电站设备管控系统的大量监测节点向数据平台传送所采集到的设备数据，形成海量的多源异构复杂数据。数据中心不仅需要对海量的数据进行存储，而且需对存储的数据进行快速分析和处理，并感知变电站设备的运行状态。

简介：在健康医疗领域使用大数据,有利于提高对患者治疗的效率和水平,有利于制定更加有效的治疗规范和降低医疗成本,具有广泛的应用前景。电子健康档案信息的使用和共享及计算机和网络技术的发展为大数据在健康医疗领域的使用创造了条件。大数据的使用离不开对数据的挖掘和分析。可视化分析工具是目前西方国家在健康医疗领域中广泛采用的一种数据挖掘和分析工具,其性能远胜于传统数据处理系统,能够有效处理大数据并减轻使用者的负担,有助于大数据在健康医疗领域中更好地发挥作用。大数据在健康医疗领域的应用为精准医疗提供了条件,这种医疗方式通过大数据对患者的基因、生存环境和生活方式等信息进行分析,并在此基础上确定其生理学和药物学反应,使对患者实施治疗更加具有针对性。目前,精准医疗在肿瘤的预防和治疗中发挥重大作用。

简介：从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.

简介：9月19日《珠海特区报》报道,珠海市校外教育的大舞台很宽广。在珠海市青少年妇女儿童活动中心,学生或滑冰、或攀岩、或打篮球,到处都是欢声笑语,好像是一曲美妙的乐曲。走进培训楼,来到12楼,这里为孩子们布置了一个科学殿堂,宇宙天幕从上方笼罩下来,孩子们正津津有味地观看各种天象变化……

简介：作为中国国花的候选花卉之一，梅花的栽培历史、实用价值、文化内涵、精神象征等都更胜一筹，对于提升城市品位的重要性不言而喻，因而得到许多城市的重视。尤其是南京和武汉，已经高调开始对于梅花资源的保护和挖掘。杭州梅花资源更为丰富，梅花文化底蕴更加深厚，应按照打造生活品质之城的要求尽快展开对于梅花资源的保护和挖掘。

简介：摘要群众舞蹈艺术对于当前人们的日常生活具有重要影响，积极开展群众舞蹈艺术的挖掘和培养工作，将能够更好提升群众舞蹈艺术的整体发展效果。本文主要是从群众舞蹈艺术的特征入手，全面细致分析了各方面特点，介绍了群众舞蹈艺术的现实情况，并提出了一些有效开展群众舞蹈艺术挖掘和培养工作的良好方式。

简介：当前，第二语言教学方式发生了诸多变化，针对第二语言教学的研究方法和研究范式也随之发生了变化。本文结合汉语教学研究的具体问题，论述了大数据和数据挖掘技术在汉语教学理论研究、实践研究以及学科建设方面的重要意义；结合汉语教学的具体实例，论述了汉语教学研究中应用数据挖掘技术的常用方法和具体步骤。

简介：