简介:摘要:本研究旨在构建基于数据挖掘的轨道交通收益审核模型,以提高收益审核的效率和准确性。通过深入研究数据挖掘技术,并将其应用于轨道交通领域,设计了一个针对轨道交通收益数据的审核模型。该模型能够自动化地处理和分析大量数据,识别异常交易和潜在风险,为轨道交通企业的财务管理提供有力支持。本研究首先分析了轨道交通收益审核现状,然后介绍了数据挖掘技术的基础理论及其在轨道交通中的应用,接着详细阐述了收益审核模型的构建过程,包括需求分析、数据准备、模型构建和验证等步骤。最后,本研究总结了研究成果,并指出了研究的不足之处和未来研究方向。该研究对于提升轨道交通企业的财务管理水平、防范财务风险具有重要意义。
简介:每股收益是指普通股每股所能分摊到的净收益,计算公式为:每股收益=(净利润-优先股股利)/已发行在外股票的加权平均数。每股收益在本质上是法律赋予股东的股利,在企业财务指标中具有评价收益状况、引导投资决策功能,是具有综合性的一个核心指标,被投资者认为是是否进行投资的指示器。尽管每股收益一直被认为是评价企业盈利能力的一个重要指标,但笔者认为在利用每股收益评价企业盈利能力之前,应对每股收益有一个充分的认识,以便能正确引导投资者进行投资。在笔者看来,每股收益不宜单独作为引导投资者进行投资或评价企业盈利能力的重要指标。针对每股收益的计算公式,本文从计算公式的分子、分母两个方面进行论述。