简介：摘要：数字信号处理是我校电子信息类本科生的必修课程。文章从实现中国梦和培养创新意识两方面进行了课程思政元素挖掘，取得了较好的教学效果。

简介：采用传统的教学方法与现代技术手段的有机结合来进行《数字信号处理》课程的讲授是势在必行且行之有效的教学模式，本文就此作了一些有益的探讨。

简介：数字信号处理是电子信息类专业的核心课程,线性卷积是课程的重点和难点之一。根据课程知识结构的特点,从阐述卷积定义及概念、精心设计卷积实例、与系统输出响应运算知识点对比讲解、扩展讨论卷积的应用设计等方面,对线性卷积的教学方法进行了有效的探索研究,对学生理解线性卷积运算的概念、计算方法以及卷积在信号处理中的应用均有明显的促进作用。

简介：

简介：结合《数字信号处理》课程自身的特点和性质，根据课堂实践教学过程中遇到的问题和情况，分别从本科教学内容与模式、教学方法与教学手段、基于Matlab的实验教学三个侧重点进行了分析与总结，并且根据实践教学经验，对《数字信号处理》课程的教学改革提出了一些相应的思考与探索，希望能够有效帮助学生提高自主学习和独立创新的能力。

简介：摘要：《数字信号处理》是一门基础扎实，应用面广的课程，是电子信息类专业的必修课程。在当前的教育背景下，把思政教育与专业课程有机地结合起来，是当前教育工作者面临的一个重大课题。高校思政教育不仅仅是知识的传授，同时也要培养大学生正确的人生观、价值观。本文对《数字信号处理》课程思政教学的重要性进行研究，并提出相应的教学策略，旨在促进学生综合素质的发展，为社会培养出更具社会责任感和道德意识的人才。

简介：文章根据国家精品课程指标评价体系,结合重庆大学数字信号处理课程实际情况,提出了加快数字信号处理精品课程建设的一些观点和看法。

简介：摘要：高级数字信号处理是我校信息类研究生的必修课程。结合课程特点和研究生自身发展规律，文章从教学内容、教学实践、教学形式、思政建设四方面进行了教学改革探索，取得了较好的教学效果。

简介：摘要：专业课课程思政教学是高校课程思政建设的重要环节，数字信号处理是军队院校电子信息类专业的必修课程，本文以数字信号处理课程为例，阐述了高校专业课课程思政的必要性，为了实现新时代军事教育目标，本文充分挖掘思政元素并给出了课程思政的设计思路和实施方法，最后进行了课程思政案例演示，实现了专业课与思政课的有效融合，更好地发挥了课程思政的重要作用。

简介：摘要：数字信号处理在现代通信、电子、自动化等领域具有重要应用。校企共建课程是一种有效的教育合作模式，可以促进教学与实践的结合，培养学生的实际应用能力。本研究旨在探讨数字信号处理校企共建课程的建设思路，以提高教学质量和培养高素质人才。

简介：摘要数字信号处理简称DSP，就是将图片、声音、视频、文字等模拟信息转化为数字信息的过程。DSP处理中，通过数字方式对模拟信息识别、压缩处理、过滤，从而将其转化为计算机可识别的数字信息。在当今社会，信息技术渗透到社会各个领域，数字信号处理技术也广泛应用在各个领域。

简介：摘要：近年来，国内的数字信号技术发展已经趋于成熟，而数字技术以及集成电路技术之间的相互融合，也让传统的测量控制技术发生了翻天覆地的变化，使我国的测量控制领域整体的精确性更强。数字信号在人们日常生产生活不同领域中的应用，已经成为了未来许多行业发展的必然趋势，也能够有效地弥补传统的模拟信号可控性能相对较弱、智能化性能不强的薄弱性。尤其是在进入数字经济时代背景下，数字信号的处理技术也成为了国家不同行业现代化发展的衡量标志，开始受到了多个领域的高度关注。本文主要是分析了数字信号处理技术在不同领域中的应用，并且就该项技术未来的发展趋势进行了探讨，希望能够为推动数字信号技术的前行与发展提供参考意见。

简介：摘要本文探讨了数字信号处理中，噪声的处理方法。阐述了小波分析法的几种因素的影响，针对工程应用，提出了一个简单实用的解决方法。

简介：摘要“数字信号处理”课程实用性强、理论内容丰富但概念抽象难懂，结合“信息与计算科学专业”培养目标，从实际出发，重视数学原理的教学，重视实践教学环节，发挥MATLAB软件在实验设计中的作用，取得了较好的教学效果。

简介：摘要：高速通信接口设计FPGA可用于高速信号处理。一般来说，在AD采样率较高并且数据速率也较高的情况下，就需要对数据、处理信号、发送信号、存储数据进行处理，例如处理数据、过滤数据、减少数据速率等。数字信号处理包含图像处理、雷达信号处理、医疗信号处理等，其优点在于良好的实时性能。通过面积换高速，可以获得比CPU更快、更大的并行度。

简介：摘要：本文探讨了人工智能与数字信号处理领域的关系及其在当前科技发展中的重要性。首先介绍了人工智能在数字信号处理中的应用，包括图像处理和语音处理等方面。然后对数字信号处理技术的基础与发展进行了概述，重点介绍了数字滤波器设计和频谱分析等内容。接着，探讨了深度学习在信号处理中的创新，特别关注了卷积神经网络和循环神经网络的应用。最后，展望了人工智能与数字信号处理领域的未来发展趋势，强调了跨领域融合和可解释性与鲁棒性的重要性。

简介：摘要21世纪是科技水平高速发展的时期，数字电子技术的发展为相关科研带来了很大的便利，数字化时代使人们的工作与生活更为便利，实现足不出户就能够知晓天下事。数字信号处理是科技发展的又一大进步，通过转换实现自身价值，可谓是科技的又一大进步。笔者围绕数字电子技术以及数字信号处理进行讨论，希望能够为相关领域的发展提供一定借鉴。

简介：摘要随着计算机网络技术和人工智能、思维科学研究的迅猛发展，数字图像捕获及处理技术发展越来越快，计算机设备性能越来越高，数字图像处理技术也比以往有明显的提高。计算机数字图像技术在当前信息化时代已经在各个领域得到应用，对人类社会进步发展起到重要作用。

简介：摘要：数字信号处理课程是电子信息专业的基础课程，是数字化研究的技术和奥秘的核心。数字信号处理起源于17世纪的数字分析，是信息科学许多学科的基础，其基本分析概念和方法已深入到许多领域，如信息和通信工程、电路和系统工程、集成电路工程和生物医学工程它是通信、电子信息工程领域的主要课程之一，是一门结合理论与实践、更加实用的专业课程。

简介：摘要：近年来，我国教育领域在习近平总书记的带领下不断开展课程思政的教学实践与创新，已经初步形成一定的课程思政体系，将专业课程的立德树人价值充分发挥到极致。数字信号处理是电子信息类专业的必修课程，主要传授数字信号处理的相关技术，强调理论与实践的结合。但是现阶段，数字信号处理课程思政的探索与实践尚处于初级阶段，仍存在一些不足。基于此，本文对数字信号处理课程中案例教学的思政价值展开了讨论，并提出了实施建议。