简介：摘要：高级数字信号处理是我校信息类研究生的必修课程。结合课程特点和研究生自身发展规律，文章从教学内容、教学实践、教学形式、思政建设四方面进行了教学改革探索，取得了较好的教学效果。

简介：论文介绍了笔者对数字信号处理课程的内容与教学方法改革。首先举例说明了FIR、IIR滤波器设计、时域离散系统的网络结构等教学内容中引入SIMULINK工具的教学方法。然后介绍了对相关知识点进行类比讲解的教学方法；还提出了对基本概念进行归纳与梳理，总结了数字信号处理中的三大变换关系，给出了基本关系表。

简介：

简介：[摘要]本文分析了信息与计算科学专业《数字信号处理》实验课程存在的主要问题,结合我校实际，总结了近年来在该课程实验教学内容、教学方法和考核方式等方面进行的初步改革探索。[关键词]创新研究性实验改革[中图分类号]G6421965年，Cooley和Tukey提出了快速傅氏变换算法，使数字信号处理成为一门独立学科。1998年我国开设“信息与计算科学”专业，《数字信号处理》被确定为本专业的一门必修课。由于本专业开设时间较短，在专业内涵、专业规范、教学内容和课程体系等方面都未形成固定模式，各个高校都在进行着不同程度的改革探索[1,2]。……

简介：摘要：“数字信号处理”是高校工科类学生在信号处理领域的一门核心课程，同时也是深入学习相关专业知识的关键基石。为更好地培育新工科所需的高素质复合型人才，本文针对“数字信号处理”课程存在的问题展开分析探讨，探索本课程教学改革的路径，旨在培育学生积极主动的学习精神，助力学生构建新的思维模式，提升学生探索性学习能力，从而使学生更好地掌握数字信号处理知识，适应新工科背景下的人才培养要求。

简介：[摘要]“数字信号处理”课程是独立学院电子信息类专业开设的专业基础课之一，具有理论性、概念性强，学习枯燥、教学效果不理想等特点。本文从教学方法和教学手段上对该课程做了改革与实践，大大提高了学生学习的兴趣和积极性，取得了较好的教学效果。[关键词]独立学院数字信号处理教学方法教学手段[中图分类号]G642.0[文献标识码]A一、引言随着数字化和信息化技术的快速发展，特别是图像处理、语音通信、自动控制、航空航天、国防军事以及家用电器等领域的数字化进程越来越迫切，“数字信号处理”在人才培养中的地位和重要性越来越突出。独立学院作为高等教育的重要组成部分，已成为应用型人才培养的新生力量，其电子信息类专业普遍开设了“数字信号处理”课程。数字信号处理课程理论性强、抽象概念多，而独立学院学生基础相对薄弱，学习缺乏积极性和主动性，学习兴趣不高，甚至出现畏学、厌学心理。怎样提高学生的学习兴趣和学习效果？改进教学方法和手段至关重要。笔者依据独立学院学生的特点，切实改进教学方式和方法，增强教学的吸引力和感染力，在一定程度上提高了教学效率和教学效果......

简介：本文从教学内容改革、实践环节改革、多媒体教学改革、课程网站建设等方面探讨了“数字信号处理”课程研究性教学的改革探索与教学实践。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，数字信号处理是计算机专业的一门专业课。其应用领域极其广泛，包括现如今非常热门的移动通信5G技术、语音及图像的处理技术，生物医学工程，雷达导航及定位系统等。这门课程以复变函数以及信号与系统这两门课程为先修课。文章以计算机科学与技术专业培养目标为中心，以数学知识为基础，同时强调其实际应用效果为准则，从教学方式及考核方式两个方面进行教学改革与实践。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，数字信号处理在通信、医疗、图像处理等领域扮演着重要角色。然而，在应用型本科院校中，数字信号处理理论课程常存在理论脱离实践、学生学习积极性不高等问题。因此，本研究旨在探讨在应用型本科院校开设的数字信号处理理论课程中进行教学改革的意义和策略。通过深入研究，目的是为提升应用型本科院校数字信号处理课程教学质量提供可行性建议和指导。

简介：摘要：数字信号处理是理论与实践密切融合的一门课程，同时也是信号处理类重要环节之一，掌握本门课程重点是为信号处理实际应用和后续课程打下坚实基础；构建数字信号处理的思维和方法尤为关键，传统数字信号处理是频谱分析，分析信号包涵各频率分量，没有频率的时间性，本文在前期离散傅里叶变换基础上，引入采用时频分析，延伸到非平稳信号处理方法。结合数字电话拨号的信号系统实例，分析双音多频（DTMF）信号识别方法，达到应用目的。

简介：采用传统的教学方法与现代技术手段的有机结合来进行《数字信号处理》课程的讲授是势在必行且行之有效的教学模式，本文就此作了一些有益的探讨。

简介：数字信号处理是电子信息类专业的核心课程,线性卷积是课程的重点和难点之一。根据课程知识结构的特点,从阐述卷积定义及概念、精心设计卷积实例、与系统输出响应运算知识点对比讲解、扩展讨论卷积的应用设计等方面,对线性卷积的教学方法进行了有效的探索研究,对学生理解线性卷积运算的概念、计算方法以及卷积在信号处理中的应用均有明显的促进作用。

简介：结合《数字信号处理》课程自身的特点和性质，根据课堂实践教学过程中遇到的问题和情况，分别从本科教学内容与模式、教学方法与教学手段、基于Matlab的实验教学三个侧重点进行了分析与总结，并且根据实践教学经验，对《数字信号处理》课程的教学改革提出了一些相应的思考与探索，希望能够有效帮助学生提高自主学习和独立创新的能力。

简介：摘要：《数字信号处理》是一门基础扎实，应用面广的课程，是电子信息类专业的必修课程。在当前的教育背景下，把思政教育与专业课程有机地结合起来，是当前教育工作者面临的一个重大课题。高校思政教育不仅仅是知识的传授，同时也要培养大学生正确的人生观、价值观。本文对《数字信号处理》课程思政教学的重要性进行研究，并提出相应的教学策略，旨在促进学生综合素质的发展，为社会培养出更具社会责任感和道德意识的人才。

简介：通过对“信号与系统”和“数字信号处理”教学内容的比较发现：这两门课是电子信息工程专业必修的专业核心课程，在教学内容上，既有较强的相关性，又有部分内容重复。提出对两门课程的教学内容和教学方法进行优化处理的措施：综合考虑，革新教学大纲，对教学内容进行优化处理，避免重复讲解，提高教学效率；为提高学生的实践能力和创新能力，完善实践教学内容，开设自主设计实验；为考察学生综合素质，采用新的课程考核方式。进行优化教学后，即使在课时压缩的情况下，学生对教学内容的领悟和实践能力都有较大的提高。教学效率和教学质量有明显改善。

简介：[摘要]本文分析了信息与计算科学专业《数字信号处理》课程目前存在的主要问题，如讲授学时有限、概念抽象、学生学习被动等情况。针对现状，结合我校实际，总结了近年来该课程教学中进行的初步探索。[关键词]数字信号处理课堂教学信息与计算科学专业[中图分类号]G642.0引言随着高等院校教学改革的深入发展，各学科都在进行不同程度的改革实验。信息与计算科学作为一个开办十几年的专业，在专业内涵、专业规范、教学内容和课程体系等方面都未形成确定的模式，各个高校均处于探索阶段[1，2]。数字信号处理是作为本专业的一门必修专业课，在实际教学中存在许多问题，笔者经过近几年的教学探索，总结了一些方法。实践证明有效地提高了学生获取知识和解决问题的能力，同时提高了学习的自觉性和主动性……

简介：[摘要]针对数字信号处理课程内容抽象、理论性强、学生接受困难等问题，采用LabVIEW语言开发了课堂演示程序，利用实例对编程方法及在课堂演示中的应用进行了阐述。实践证明，将LabVIEW编写的演示程序应用于课堂教学中，可加强学生对理论学习的理解，激发学生的学习兴趣，显著地提高课堂教学的效果。[关键词]数字信号处理演示程序LabVIEW[中图分类号]TN911.72引言数字信号处理是从20世纪60年代开始，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科，在通信、信息技术、图像处理、遥感、声纳、雷达、生物医学、地震、语音处理等领域具有越来越广泛的应用，因此数字信号处理课程是大专院校中越来越多专业的重要专业基础课[1]。数字信号处理利用数字的数值计算方法和数字系统来实现对信号的处理，因此本课程具有内容抽象、公式繁多、理论性强等特点[2]，学生在学习的过程中常感觉到枯燥乏味、抽象难学，传统的课堂教学的效果往往不尽如人意。为提高教学效果，我们进行了积极探索和实践，将理论教学与实例演示相结合，通过实例演示提高学生的学习兴趣，明确所学知识的重要用途，了解其应用方法。本文就LabVIEW语言用于数字信号处理课程的课堂演示问题进行了研究......

简介：摘要：专业课课程思政教学是高校课程思政建设的重要环节，数字信号处理是军队院校电子信息类专业的必修课程，本文以数字信号处理课程为例，阐述了高校专业课课程思政的必要性，为了实现新时代军事教育目标，本文充分挖掘思政元素并给出了课程思政的设计思路和实施方法，最后进行了课程思政案例演示，实现了专业课与思政课的有效融合，更好地发挥了课程思政的重要作用。

简介：摘要数字信号处理简称DSP，就是将图片、声音、视频、文字等模拟信息转化为数字信息的过程。DSP处理中，通过数字方式对模拟信息识别、压缩处理、过滤，从而将其转化为计算机可识别的数字信息。在当今社会，信息技术渗透到社会各个领域，数字信号处理技术也广泛应用在各个领域。

简介：摘要：近年来，国内的数字信号技术发展已经趋于成熟，而数字技术以及集成电路技术之间的相互融合，也让传统的测量控制技术发生了翻天覆地的变化，使我国的测量控制领域整体的精确性更强。数字信号在人们日常生产生活不同领域中的应用，已经成为了未来许多行业发展的必然趋势，也能够有效地弥补传统的模拟信号可控性能相对较弱、智能化性能不强的薄弱性。尤其是在进入数字经济时代背景下，数字信号的处理技术也成为了国家不同行业现代化发展的衡量标志，开始受到了多个领域的高度关注。本文主要是分析了数字信号处理技术在不同领域中的应用，并且就该项技术未来的发展趋势进行了探讨，希望能够为推动数字信号技术的前行与发展提供参考意见。