简介：　首先比较了数据流聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点，对目前最新的一些数据流聚类研究成果进行了分析，最后对数据流聚类发展方向进行了展望。

简介：

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简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

简介：本文会让我们知道数据流的作用、测量方法数据流参数的分类等知识，通过运用数据流分析发动机转速、传感器工作状态等全面了解数据流在汽车领域的运用，并且熟练掌握汽车电控系统数据流分析。

简介：摘要协同协作就是一个信息互换和信息共享的一个平台，使得机场、政府部门、航空公司、相关企业和学术研究机构可以借助这个平台通力合作，提高空中交通管理的效率。机场协同决策会在比方增加机场工作人员和管制员飞行员调度员等等有关的相关工作人员来提高协同工作的能力和水平。从而可以增加空域流量，加大所有空中交通资源的利用率。使得飞机的延误率有减少。

简介：车型：大宇主席500S轿车。故障现象：该车不易启动，启动时必须先踏下一些加速踏板才能启动。该车油耗高，并且排气管冒黑烟。

简介：随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展，数据流已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据流聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据流模型特点、数据流算法特点、生成概要数据结构的常用方法，同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据流聚类方法的发展，从而为以后进一步的流聚类分析研究奠定了基础。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要电网在实现自动化以及智能化、现代化的过程中，会用到许多技术，比如云计算、物联网技术等，还有数据流技术，这使得电网运行中产生的海量数据都得到了有效处理和分析。在电网自动化中，数据类型为实时数据，形式为数据流形式，在处理的过程中，数据流技术还要借助于对应的系统，相关人员要对数据流技术进行研究，使其能与电网有效结合在一起，使电网自动化程度更高，使和电网有关的实时数据都得到规范管理。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，数据流技术在各个领域的应用日益广泛，其中汽车维修行业也不例外。在信息化、智能化的今天，汽车已经不再仅仅是简单的交通工具，而是集成了大量电子设备和传感器的复杂系统。这些设备在汽车运行过程中产生海量数据，为数据流技术的应用提供了广阔的空间。数据流技术通过实时收集、分析和处理这些数据，帮助维修人员更准确地判断故障原因，提高维修效率，降低维修成本。本文将深入探讨数据流技术在汽车故障诊断、维修效率提升以及预防性维护等方面的应用，分析其对汽车维修行业带来的变革和影响。

简介：NTFS作为Windows的一种文件系统格式得到了大家的认识，但其所包含的NTFS数据流，了解的人却并不是很多，而它又有很强的隐藏性，这给系统的安全带来了隐患。有些网站服务器的分区为NTFS，当黑客入侵了该服务器后，可能会利用NTFS的特性将一些后门程序放到网站文件中，以达到通过IE等浏览器进行控制的目的．

简介：故障一故障现象:搭载EQ491i(2.0L)发动机的富利卡车型,在车速达80km左右时,故障灯点亮,后任一车速都一直亮。而把发动机熄火后再着车,则故障灯熄灭,车速又达80km左右时,故障灯又开始一直亮,但发动机动力无明显异常。故障检测:用修车王读取故障码,显示为氧传感器线路故障。读取氧传感电压数据流,在水温92℃,转速800r/min时,在10秒钟内氧传

简介：　　系统中对每一个数据流、每一个查询、查询中的算子、算子大纲、节点间输出队列均有惟一的命名,同时在查询处理中对查询内的并行、查询间的并行、算子在分布式节点的迁移等提供了很好的支持,为了了解系统中数据流模式的定义、系统中的数据流、数据流的到达（存放）位置、系统中哪一部分查询执行

简介：众所周知,数据流在故障诊断中很有价值.现将2000-2003年国内常见的国产和进口丰田车系发动机数据流汇编如下.

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：摘要在现代汽车使用中经常会出现故障问题，为了更好地解决故障问题，应科学开展故障诊断工作，应用数据流的分析方式进行故障分析与探索，保证诊断的准确性与可靠性，并提出合理的汽车故障维修建议，为其后续发展夯实基础。

简介：在汽车空调维修过程中,常使用歧管压力表和万用表确定故障点,这种方法有一定的局限性。在熟悉系统工作原理的基础上,善于利用数据流分析,可以更快地找到故障的根源。笔者通过多年的工作实践,参考了大量有关汽车维修技术资料,对汽车空调维修中的数据流技术进行了探析。

简介：文章以数据挖掘软件Clementine为平台，按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建，利用C5．0算法生成的决策树建立预测模型，并对模型结果进行了分析。

简介：摘要随着时代的发展，我国汽车数量越来越多，汽车的维修也越来越重要，科技的不断进步，数据流技术也开始在汽车的维修中普遍应用，通过数据流技术可以更准确的找到汽车故障引起的原因，通过近几年的实践，数据流技术比传统的维修方式更经济，更高效，本章主要探讨数据流技术在汽车维修中的应用，以及数据流技术的发展。