简介：摘要：近年来人工智能（AI）得到了快速发展，并在若干领域得到了广泛应用。其中，自然语言信息处理就是人工智能领域的一项重要技术。它融合了语言学、计算机学、统计学、大数据等多门技术，进一步提高了人机交互能力。本文首先介绍了自然语言信息处理中包含的核心技术，随后就该技术在语言自动翻译、字符精准识别、文本检索、机器人聊天等方面的智能化应用展开了简要分析。最后基于AI技术、5G技术的发展趋势，对自然语言信息处理的应用前景进行了简单预测。

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简介：摘要 :着重对当前海洋测绘信息处理技术的几个研究热点进行了介绍 ,内容包括海陆基准的统一海洋遥感图像的精校正、卫星测高和遥感测深技术 ,并对海洋测量信息处理与多元化表示作了简要的讨论。

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简介：摘要：随着我国科学技术的发展进步，各行业各领域的智能技术应用都呈现出突飞猛进的态势 ，大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就计算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。

简介：摘要：随着互联网信息技术的发展，计算机在人们生产生活中得到了广泛的应用，人们对于网络信息处理的要求也日益增高，网络信息处理安全也在不断升级。基于此，文章分析网络信息处理安全问题现状以及网络信息处理技术的应用，研究网络信息处理安全的对策。

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简介：摘要：随着信息技术和导航技术的发展，雷达模拟器在航海监测中起着越来越重要的作用。为了进一步增强船舶的避撞和避障能力，可以将雷达显示位图数据库添加到雷达模拟器中。数据库的添加使船员能够更清晰，实时地观察周围的海况，从而确保航行安全。本文首先简要介绍了国内外雷达模拟器的发展，然后介绍了雷达模拟器显示和控制系统的结构和功能，雷达显示位图的信息处理，解释了雷达显示位图在雷达模拟器中的重要性。

简介：摘要：近年来，随着时代的进步，人类社会经济在不断发展，与此同时也带来了相当庞大的信息量。基于这一发展趋势，研究人员指出，书籍、纸质档案等传统的记录方式存在效率低下、更新速度缓慢、人力成本消耗大等问题，已经无法满足信息量剧增的需求。因此，积极做好信息处理能力的合理提升与优化，对于我国社会的进一步发展具有重要价值。与传统信息处理模式相比，计算机在效率、速度、人力成本方面都要更胜一筹，其重要性不言而喻。在如今的大数据时代之下，计算机信息处理技术的发展与运用已经十分成熟，但仍有一些不足之处有待改进，需要深入的研究与思考。

简介：摘要：计算机技术的发展遇到瓶颈，大数据技术的到来使计算机技术重新焕发出活力。大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就计算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。

简介：摘要：随着数字时代的到来，编辑排版当中的图文处理工作越来越高效，因此，编辑排版工作人员也必须对自身的图文处理理念和处理方式进行转变，让自己逐渐适应数字时代中对图文信息处理所提出来的要求，进而提升整体版面的视觉冲击力，满足大多数手中的审美和信息需求。

简介：摘要：随着科学技术日新月异繁荣发展，人工智能、大数据已经渐入我们的生活，数字时代已经全面到来，并深刻影响着我们的工作和生活。传媒业中的编辑排版各项工作也迎来了难得的发展契机。鉴于此，笔者在本文针对数字时代编辑排版中的图文信息处理相关策略与技术进行一定分析和探究，并且提出一些合理化改进建议。

简介：摘要：随着科学技术日新月异繁荣发展，人工智能、大数据已经渐入我们的生活，数字时代已经全面到来，并深刻影响着我们的工作和生活。传媒业中的编辑排版各项工作也迎来了难得的发展契机。鉴于此，笔者在本文针对数字时代编辑排版中的图文信息处理相关策略与技术进行一定分析和探究，并且提出一些合理化改进建议。

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简介：摘 要： 交通运输是人类生产生活所必需的，以往的交通运输已愈来愈无法满足群众对交通运输的需要，进而便衍生出了智能交通运输系统（ ITS ）。在交通运输领域的发展中，智能交通运输系统是交通信息化的重要组成，通过 ITS 能够提高道路、车辆及行人之间的协调统一性，从而更好的降低交通事故发生概率，提升城市的交通环境。

简介：摘 要：随着信息化时代的到来，我们身边的数据也在不断的增加，计算机信息处理技术发挥的作用也越来越大。虽然近年来计算机信息处理技术有了很大的发展，但是还无法满足人们的实际需要，这便需要我们不断的进行计算机处理技术的探索和创新。基于此，本文进行了简单探讨。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，数据信息资源以井喷的姿态涌现。数据信息的大量涌现给人们带来丰富的数据信息资源，但又加大了人们对有效信息资源获取的难度，数据挖掘技术正是这一背景下的产物。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于数据挖掘技术的教育督导信息处理方法创新提出了一些建议，仅供参考。

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简介：摘要：大数据的定义为：一种规模大到分析、管理、存储及获取都超出了传统数据库软件能力范围的数据集合。大数据具有多样化、大量化、高速化、低价值密度、真实性等特征，在现代网络高速发展的态势下，大数据是其中明显的趋势。数据一直是存在的，所以大数据应该是一个规模化的概念，数据的量达到了一定规模，便会推动各项技术与之共同发展，本文所述的计算机信息处理技术便是其中之一。本文对大数据特征及影响展开探讨，并对大数据下的计算机信息处理上技术展开分析。