简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。
简介:摘要近年来,无线通信技术得到了飞快的发展,不仅改变了人们的日常生活与沟通方式,也影响着电力行业的发展方向。作为无线通信技术的技术延伸,无线传感网络技术结合了无线通信和传感测量技术二者,被广泛应用于智能电网中,并以其特有的便捷性和灵活性引领着智能电网网络构架的发展与革新。本文从无线传感网络技术研究发展概况出发,对无线传感网络技术的特点以及其在智能电网中的应用进行了分析和探讨。
简介:文章以无线传感器执行器网络(WirelessSensorandActuatorNetworks,WSAN)为研究对象,与纯粹传感器网络相比,融入执行器节点的无线传感器执行器网络有着明显的优势,WSAN节点协同特征将显著提升网络性能,可生存性、协作通信和拓扑控制等技术将使网络在受限节点性能下,促进WSAN在生命周期、网络质量、拓扑层次、功率控制等方面的优化.
简介:摘要随着我国社会经济水平的提升以及科学技术水平的发展,我国的电力企业也得到了较为全面的发展。在电力企业当中电网建设以及运营关系着电力企业的市场竞争水平,而随着互联网技术的发展,智能科技逐渐在各行各业中起着重要的角色。而智能电网作为互联网相关技术在电网当中的应用,其能够有效的改善电网运行的安全性,而无线传感器作为电力技术当中的一个重要组成成分,在智能电网当中发挥着越来越大的作用,也是我国智能电网的发展的重要推动作用之一。并且伴随着我国智能电网相关技术水平的提升,对于无线传感器网络技术的要求也越来越高,该技术的发展能够直接影响到电力企业智能电网的安全运营情况,因而了解智能电网的相关概念以及无线传感器网络技术在智能电网中的应用显得尤其重要。因而本文将从智能电网的相关概念以及发展现状出发,简要论述无线传感器技术的相关内容,并对其在智能电网中的应用进行具体的论述与分析,以期能够有效的提高电力企业智能电网的发展水平,进而有效的提高电力企业的经济效益的提升。