简介:摘要:本研究围绕大数据技术在企业存货管理成本核算中的应用展开,提出了一种基于智能算法的存货管理成本核算方法。传统的存货管理模式往往依赖于静态数据和人工经验,存在效率低、误差大的问题,而大数据技术的引入使得存货管理能够实时动态监控和预测分析。本文通过智能核算模型,将历史数据、市场需求、生产成本等多维因素综合考虑,优化库存成本核算,减少库存积压,提高库存周转率,进而降低运营成本,为企业提供科学的决策支持。研究结果表明,智能核算模型显著提升了存货管理的精确度和决策效率。
简介:摘要:近年来,我国对电能的需求不断增加,供电企业有了很大进展,随着电费结算对象日益增加,对电费结算的时效性也提出了新的要求。传统电费管理模式条件下,电费资金归集层级和环节较多,银企互联互通渠道不畅通,大量对账业务需要依靠人工校核,效率不高,难以满足客户高效、精准、个性化的服务需求,影响客户感知。同时企业内部电费管理也存在管理层级多、工作效率不高等问题。面向数字化时代,创新电费管理体系,优化内部管理机制,革新电费管理手段,推动电费管理集约化、精益化、智能化变革,既是提升客户服务水平的必然要求,也是提升公司经营效益效率的迫切需要。本文就供电企业电费智能核算体系进行研究,以供参考。