简介:摘要:随着遥感技术的快速发展,时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而,时空信息数据库的更新一直是一个挑战,特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题,提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法,实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证,该算法在不同场景下都表现出了较好的效果,为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。
简介:随着国家社会经济的快速发展,土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展,而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配,导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”,而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题,在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验,提出了利用最小二乘多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题,减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。
简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:摘要 :随着城市化进程的加速,旧工业建筑的改造与提升成为了城市发展中的重要议题。目前国内旧工业建筑的更新通常关注于功能转型、外观维护和历史文脉的保护,对于绿色和环境可持续性方面往往不够重视。为了应对这一挑战,本研究提出了一种绿色更新设计模式,旨在通过提高建筑的绿色性能,被动改善室内环境质量并降低建筑能耗,实现旧工业建筑的绿色转型。本文利用先进的性能模拟工具和多目标优化的统一设计平台,建立了一套基于遗传算法的绿色更新设计流程,并针将其应用于杭州临浦酿造厂的更新改造设计中。通过性能参量设定和遗传算法模块的多目标优化,得到满足性能目标情况下的方案的综合最优解,为旧工业建筑的绿色更新提供了理论与指导与实践参考。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.