简介:摘要:本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法,包括:拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像,并传输给视频分析系统;采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征,并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型;对视频图像进行图像分割,以区分机动车道和非机动车道;提取机动车道内的视频图像,并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车;将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型,检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案,本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点,在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
简介:摘要高速公路是全封闭、专供机动车高速行驶的道路。但是,行人、非机动车进入高速公路的情况时有发生,严重影响了高速公路正常的交通秩序,不时引发交通事故,且发生重大亡人事故的几率很高,已经成为高速公路交通安全管理必须解决好的问题。
简介:摘要:随着城市化进程的加速,城市交通拥堵问题日益严峻,成为制约城市发展的重要瓶颈。非机动车道作为城市交通系统的重要组成部分,其科学合理的规划与设计对于缓解交通拥堵、促进绿色出行具有重要意义。本文基于实证研究方法,探讨非机动车道规划与设计对城市交通拥堵缓解的效果,旨在为城市交通管理提供科学依据和参考。